數(shù)字圖像處理第一二三部分(編輯修改稿)
2025-04-15 22:19 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 , nmyxf ,? ? ? ?? ? ? ??????????????????????1,10,11,00,0NMfMfNffF?????? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? TNMfNffNfff 1,11,10,11,00,0 ????? ?????M N NM?27 2022/4/14 反射光型 亮度 (灰度 )函數(shù) 其中 , 入射分量與入射到目標的光量有關(guān) 反射分量與目標光反射特性有關(guān) 與 , 成正比 ? ? ? ? ? ? ? ? ???? yxfyxryxiyxf ,0,? ? 1,0 ?? yxrf i r??? ),(0 yxi28 2022/4/14 (1)空間采樣 (空間坐標離散化 ) 均勻采樣 一般 , 或 為取樣間隔 ,滿足二維取樣定理 (完全重構(gòu) ) 空間分辨率 圖象中可分辯的最小細節(jié) ,與 有關(guān) ? ? ? ? 1,1,01,1,0, 00 ????????? NnMmynyxmxfnmf ??0,0 00 ?? yx yyxx ???? 210210 ,yx??,yx??,29 2022/4/14 灰 度 信 息數(shù) 字 化數(shù) 字 化像素1 1 2 4 4 2 1 11 2 7 8 8 7 2 11 5 8 5 5 8 6 11 6 8 5 6 8 6 11 6 8 7 5 4 2 11 5 8 4 1 6 6 11 4 8 3 1 6 6 11 2 6 1 1 1 1 130 2022/4/14 圖像空間分辨率變化所產(chǎn)生的效果 33 2022/4/14 (2)灰度值量化 均勻量化 比特 ( bits)量化 , 灰度級 ( ) 一般 ,8比特量化 ,256級灰度 (0,1,2,…,255) 1比特量化 ,黑白圖象 灰度級分辨率 (幅度分辨率 )可分辨的灰度的最小變化 數(shù)字圖象的數(shù)據(jù)量 比特 (3)非均勻采樣和非均勻量化 k k2k 12,2,1,0 ?k?kNM ??34 2022/4/14 幅度分辨率變化所產(chǎn)生的效果 36 2022/4/14 空間和幅度分辨率同時變化所產(chǎn)生的效果 37 2022/4/14 第 3部分 象素空間關(guān)系 象素間聯(lián)系 基本坐標變換 幾何失真校正 38 2022/4/14 象素間聯(lián)系 空間排列規(guī)律 象素的鄰域 象素間的鄰接 ， 連接和連通 象素間的距離 39 2022/4/14 象素的鄰域 象素的鄰域 4鄰域 —— N4(p)： 坐標表示 對角鄰域 —— ND(p)： 8鄰域 —— N8(p)： prrss srsrprrrrpssss40 2022/4/14 象素間的鄰接，連接和連通 連接 和連通 （ adjacency, 鄰接） vs. (connectivity, 連接 ) 鄰接 僅考慮象素間的空間關(guān)系 兩個象素是否連接： (1) 是否接觸（ 鄰接 ） (2) 灰度值是否滿足某個特定的相似準則 （同在一個灰度值集合中取值）
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