財(cái)經(jīng)論文答辯ppt課件(編輯修改稿)
2025-03-20 11:47 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?… … … …… … … …… … … …CONTENTS 引言 建模 實(shí)證研究 分析討論 總結(jié) 模型的建立 4. 確定理想解和負(fù)理想解。 ?令兩個(gè)假設(shè)的方案 定義為 AA??和? ? ? ?39。 12( m a x | ) , ( m i n | ) , , , ,i j i j jiiA v j J v j J v v v? ? ? ?? ? ? ? …? ? ? ?39。 12( m i n | ) , ( m a x | ) , , , ,i j i j ji iA v j J v j J v v v? ? ? ?? ? ? ? …CONTENTS 引言 建模 實(shí)證研究 分析討論 總結(jié) 模型的建立 5 . 計(jì)算距離 ? 每個(gè)方案的距離通過(guò) j維 Euclid距離來(lái)測(cè)量。 每個(gè)方案不理想方案的距離為 21( ) ,ji ij jjS v v ???????同樣的，負(fù)理想方案的距離為： 21( ) .ji ij jjS v v ??????CONTENTS 引言 建模 實(shí)證研究 分析討論 總結(jié) 模型的建立 6. 計(jì)算不理想解相對(duì)接近程度 iAA?與? 的相對(duì)接近程度定義為： / ( ) , 0 1 ,i i i i iC S S S C? ? ? ? ?? ? ? ? 7. 排列偏好順序 ?依據(jù) 的降序，方案集此時(shí)能按偏好 屬性排列。 iC?CONTENTS 引言 建模 實(shí)證研究 分析討論 總結(jié) 基于信息熵的 TOPSIS法股票分析示意圖 上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù) 信息熵法計(jì)算出屬性權(quán)重 TOPSIS計(jì)算 得到相對(duì)距離值 綜合評(píng)價(jià)值 CONTENTS 引言 建模 實(shí)證研究 分析討論 總結(jié) 機(jī)械行業(yè) 13家公司數(shù)據(jù) 股票代碼 名稱 每股收益 銷售毛利率 凈利潤(rùn)率 凈資產(chǎn)收益率 營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率 000157 中聯(lián)重科 % % % % 000338 濰柴動(dòng)力 % % % % 000404 華意壓縮 % % % % 000530 大冷股份 % % % % 000611 時(shí)代科技 % % % % 000425 徐工機(jī)械 % % % % 000528 柳工 % % % % 000581 威孚高科 % % % % 000617 石油濟(jì)柴 % % % % 000680 山推股份 % % % % 000777 中核科技 % % % % 000816 江淮動(dòng)力 % % % % 000821 京山輕機(jī) % % % % CONTENTS 引言 建模 實(shí)證研究 分析討論 總結(jié) 計(jì)算加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)矩陣 ?通過(guò)信息熵法，計(jì)算出各指標(biāo)的權(quán)重為： ( 0 . 4 7 6 3 , 0 . 0 7 7 1 , 0 . 1 3 5 7 , 0 . 2 1 8 5 , 0 . 0 9 2 3 ) .jw ??通過(guò)計(jì)算得出標(biāo)準(zhǔn)矩陣，將標(biāo)準(zhǔn)矩陣不信息熵 所計(jì)算的權(quán)重相乘，得到加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)矩陣 v 0 .1 7
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