【文章內(nèi)容簡介】 條件表達(dá)式； 語句體； End ； Do Until語句 Do Until 條件表達(dá)式； 語句體； End ； 語句 語句體 語句 例：使用循環(huán)語句處理數(shù)組 data a； do i=1 to 10； S(i)=0； do j=1 to 10； input B(i,j)@@； S(i)=S(i)+B(i,j)； end； end； …… Run； 例： Do循環(huán)用法 data a； input x@@； do i=1 to 10； y=x*x； end； cards； 1 2 3 4 5 6 7 8 run； Link語句 Link 標(biāo)號； 例： Link Mark1 ； … Mark1：語句 1 ； 語句體； Rtturn ； 例： Link用法 data a； input StudentID$ test1$ test2$ test3$@@； test=test1； link record； test1=test； test=test2； link record； test2=test； test=test3； link record； test3=test； Record： if test=39。E39。 then test=39。F39。； return； cards； 1 A B C 2 E D C 3 A B F 4 C D E 5 E E E run； 第四章 感知數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征 一 、 數(shù)據(jù)及其基本統(tǒng)計特征 44 62 178 182 40 62 185 185 44 45 156 168 42 40 166 172 38 55 178 180 47 58 176 176 40 70 176 180 43 64 162 170 44 63 174 179 數(shù)據(jù)的中心位置 大 小 離群值 均值 數(shù)據(jù)的秩 大 小 極值 分位數(shù) 大 小 四分位數(shù) 中位數(shù) 四分位數(shù) 四分位矩 全矩 眾數(shù) 眾數(shù) 數(shù)據(jù)的波動性 ——方差與標(biāo)準(zhǔn)差 絕對波動性與相對波動性 ——標(biāo)準(zhǔn)差與變異系數(shù) 1KM 1MM 數(shù)據(jù)分布 變量相關(guān)（聯(lián)合分布） 變量 1 變量2 數(shù)據(jù)分組 一組 二組 變量 1 變量2 二、感知數(shù)據(jù)的常用統(tǒng)計過程 PROC MEANS OPTIONS BY Statement CLASS Statement FREQ Statement ID Statement OUTPUT Statement TYPES Statement VAR Statement WAYS Statement WEIGHT Statement 功能： 該過程用于常規(guī)的描述性統(tǒng)計計算 。包括分組統(tǒng)計 ， 加權(quán)計算等 。 計算結(jié)果可以輸出到屏幕 ，也可以保存到數(shù)據(jù)文件 。 ?Statement BY 語句 功能：說明用于分組的變量 格式： BY DESCENDING 變量 1 ...DESCENDING變量 n 例 ： Proc Means data=a； By x； Run； CLASS語句 功能：說明用于分類的變量 格式： CLASS 變量組 / 選項 例 ： Proc Means data=a； Class x/ascending missing； Run； 例：分組與分類 分組： proc sort； by region； run； proc means data=a ； by region； run； data a； input region$ earning outlay@@； datalines； ……run； 分類： proc means data=a ； class region； run； 分組輸出結(jié)果 region=1 變量 N 均值 標(biāo)準(zhǔn)偏差 最小值 最大值 earning 14 outlay 14 region=2 變量 N 均值 標(biāo)準(zhǔn)偏差 最小值 最大值 earning 16 outlay 16 分類輸出結(jié)果 region 觀測數(shù) 變量 N 均值 標(biāo)準(zhǔn)偏差 最小值 最大值 1 14 earning 14 outlay 14 2 16 earning 16 outlay 16 功能：說明用于表示頻數(shù)的變量 。 格式： freq x ； FREQ語句 例： Data a； Input x@； Datalines； 1 2 2 2 3 3 4 4 4 4 4 4 Run； Data a； Input x f@； Datalines； 1 1 2 3 3 2 4 6 Run； Proc means data=a； Freq f； Run； ID語句 功能：說明輸出中包含的標(biāo)識變量，目的是標(biāo)識輸出記錄。 格式： ID 變量表； 例： Proc Means data=a； ID name ； Run； 功能：說明要分析的變量（缺省表示全部變量） 格式： Var 變量表； 例 ： Proc Means data=a； Var x y z； Run； VAR語句 功能：說明權(quán)數(shù)變量 格式： Weight 變量； 例： Data a ； Input x y w ； Datalines ； 1 2 1 2 1 1 2 2 2 Run ； WEIGHT語句 Proc means data=a ； Weight W ； Run ； 功能：保存計算結(jié)果到指定文件 。 格式： Output Out=filename Statistics； filename 為文件名 ， Statistics為要保存的統(tǒng)計量 結(jié)果文件統(tǒng)計量命名規(guī)則： Statistics Key(x y z) =nx ny nz 其中： Key為計算的統(tǒng)計量 ， 如均值 、 方差； x y z為要分析的變量； nx、 ny、 nz為要分析變量的對應(yīng)統(tǒng)計量名稱 OUTPUT語句 Proc means data=a ； Output Out=S Mean(x y)=； Run ； Obs region _TYPE_ _FREQ_ x y 1 1 0 14 2 2 0 16 Output Out=S Mean(x y)=Mx My； Obs region _TYPE_ _FREQ_ x y 1 1 0 14 2 2 0 16 OUTPUT用法示例 ： TYPES語句 功能：說明交互分類 格式： TYPES 變量 1*變量 2 注：變量 1和變量 2已經(jīng)使用 CLASS說明 例 ： Proc Means data=a； Class c1 c2； Types c1*c2； Run； WAYS 功能：說明交互分類 格式： WAYS 數(shù)值 注：需要先使用 CLASS說明分類變量 例 ： Proc Means data=a； Class c1 c2 c3； WAYS 2； Run； 等價于 TYPES c1*c2 c2*c3 c3*c1 ； Means 過程常用的 Options選項 DATA=f 定義數(shù)據(jù)文件； FW=n 說明統(tǒng)計量列寬，缺省值 =12 ALPHA=v定義顯著性水平；缺省值 = MAXDEC=v 定義小數(shù)位， 0≦ v≦ 9， v為整數(shù) MISSING 說明對缺失值進(jìn)行統(tǒng)計 VARDEF=DF|N|WDF| WEIGHT 定義自由度 NOPRINT 不顯示計算結(jié)果 Means 過程的主要選項 計算統(tǒng)計量選項（ Statistic Keyword）： 樣本量： N NMISS 位置： MAX MIN MEAN MEDIAN Pn 變異性： RANGE QRANGE VAR STDDEV CV STDERR 求和： SUM CSS USS SUMWGT 區(qū)間估計： LCLM UCLM 分布： T PROBT SKEWNESS KURTOSIS Means 過程的主要選項 計算內(nèi)容類選項（ Statistic Keyword）： 參數(shù)統(tǒng)計量： N NMISS MAX MIN MEAN RANGE CSS STDDEV CV VAR USS SKEWNESS KURTOSIS SUM STDERR LCLM UCLM SUMWGT PROBT T 非參數(shù)統(tǒng)計量： MEDIAN Pn QRANGE RANGE Means實例 收集了兩個地區(qū)居民收入和支出的數(shù)據(jù)，試進(jìn)行探索性分析。 1 2820 2366 1 3305 2820 1 3369 2305 1 2850 2496 1 2455 2550 1 2496 1455 1 2730 2236 1 3410 2730 1 2236 1810 1 2400 1976 1 3170 2400 1 1976 1170 1 1760 1040 1 4275 2760 2 2022 1275 2 2250 1970 2 1200 1250 2 1986 1200 2 1980 1794 2 1080 1380 2 1794 1550 2 2460 2184 2 2200 2060 2 2184 1900 2 2250 1966 2 2050 2050 2 1776 1350 2 1530 1316 2 1765 1530 2 1716 1365 Means實例 data a； input region$ earning outlay@@； datalines； （數(shù)據(jù)略） run； proc means data=a maxdec=2 n nmiss mean std var cv range ； var earning outlay； calss region； run； 例： Tiger公司成本 —生產(chǎn)數(shù)據(jù)文件連接 采油場碼 產(chǎn)氣 產(chǎn)油 產(chǎn)液 注水 油井 注水井 月份 code gas_out oil_Out liq_out water oil_Well Water_Well Month (萬立 ) （萬噸）（萬噸）（萬噸）（口） （口） A1