中國(guó)農(nóng)村貧困家庭的識(shí)別_汪三貴農(nóng)村貧困家庭(編輯修改稿)
2025-03-04 15:24 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 歲以上的家庭比,成員年齡在15~60歲之間的家庭,在其他條件不變的情況下,人均消費(fèi)支出更多。也就是說,一個(gè)住戶如果擁有年齡在15~60之間的家庭成員越多,成為貧困戶的可能性就越小。其原因可能是與兒童和老年人相比,年齡在15~60歲之間的成員獲得收入的能力要更強(qiáng)些,因而能維持更高的消費(fèi)。住戶的家庭結(jié)構(gòu)與其家庭成員的支出水平也存在相關(guān)關(guān)系。與其他類型家庭相比,三代同堂的家庭人均消費(fèi)更高,貧困的可能性更低。在中國(guó)農(nóng)村,存在三代同堂的傳統(tǒng)家庭,這種家庭結(jié)構(gòu)不僅有利于家庭儲(chǔ)蓄,同時(shí),年青人的農(nóng)業(yè)和非農(nóng)收入和老人的儲(chǔ)蓄都可以在家庭成員中共享。同時(shí),假定其他變量保持不變,學(xué)齡兒童數(shù)越多,家庭人均消費(fèi)通常越高,屬于貧困戶的可能性就越低。與成員不得不從事農(nóng)活的農(nóng)村家庭相比,能供得起孩子上學(xué)的家庭相對(duì)比較富裕。(2)戶主特征。戶主性別和戶主年齡與人均消費(fèi)存在負(fù)相關(guān)的關(guān)系。這顯示戶主性別和年齡是對(duì)貧困人口起作用的因素之一。有趣的是,與戶主沒有結(jié)婚的家庭相比,戶主已婚的家庭更不容易發(fā)生貧困。從教育的角度來看,受過大?；蚋呓逃募彝?huì)擁有更高的人均消費(fèi),因而與低教育水平或沒有受過教育的家庭相比更不容易發(fā)生貧困。這說明,中國(guó)農(nóng)村教育回報(bào)可以通過提高戶主能力從而提高家庭生活水平。(3)住房和其他資產(chǎn)。其他條件相同的情況下,擁有電話、汽車或電視的家庭通常會(huì)有更高的人均支出,與沒有這些資產(chǎn)的家庭相比,發(fā)生貧困可能性更低。汽車可以用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中,擁有電話和電視意味著家庭可以負(fù)擔(dān)得起超過其基本需要的消費(fèi)。然而保持其他變量不變,擁有大牲畜、羊可能導(dǎo)致更低的人均消費(fèi),貧困發(fā)生的可能性更高。一般來說,由于大牲畜的飼養(yǎng)周期較長(zhǎng),飼養(yǎng)這類牲畜通常意味著儲(chǔ)蓄。然而,可用于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的牲畜如耕牛將與更高的家庭人均支出相關(guān)。此外,居住面積越大、人均存糧越多的家庭人均消費(fèi)更高,更不容易發(fā)生貧困。還有一些其他資產(chǎn)(如廁所、畜棚和畜棚面積),也與家庭的消費(fèi)水平呈正相關(guān)關(guān)系。(4)自然資源。土地資源與家庭消費(fèi)呈正相關(guān)關(guān)系,而由搜集燃料的困難所代表的環(huán)境惡化與家庭消費(fèi)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。(5)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)和服務(wù)的獲得。從事大規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng),或者家庭成員做鄉(xiāng)村干部或外出打工的家庭享有更高的消費(fèi)。此外,生產(chǎn)更多經(jīng)濟(jì)作物的家庭消費(fèi)更高。參加保險(xiǎn)的、使用燃?xì)饣蛎旱淖?以及年內(nèi)家中有大事發(fā)生的住戶消費(fèi)更高。然而,五保戶、參加合作醫(yī)療或者有更多常住人口的家庭消費(fèi)更低。(6)社區(qū)特征。許多社區(qū)指標(biāo)與家庭消費(fèi)有顯著的相關(guān)關(guān)系。例如,貧困村的住戶或者發(fā)生自然災(zāi)害區(qū)域的住戶消費(fèi)會(huì)更低。同時(shí),通路與高的人均消費(fèi)有很強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。(二)ols模型的識(shí)別能力為檢驗(yàn)ols模型的識(shí)別能力,對(duì)數(shù)據(jù)1的觀測(cè)對(duì)象按人均消費(fèi)支出的實(shí)際值和預(yù)測(cè)值分別排序,分為3組:高1/3組、中1/3組、低1/3組。表3顯示,在被識(shí)別為低1/3組的住戶中,該模型準(zhǔn)確識(shí)別了62%,其余的38%本應(yīng)該屬于其他兩組。同時(shí),模型準(zhǔn)確識(shí)別了中1/3組的43%和高1/3組的66%。使用數(shù)據(jù)2的結(jié)果類似。表3 預(yù)測(cè)支出的準(zhǔn)確度 (%)數(shù)據(jù)1預(yù)測(cè)值低1/3中1/高1/實(shí)際值數(shù)據(jù)2預(yù)測(cè)值低1/3中1/3低1/高1/低1/3實(shí)際值中1/3高1/3))同樣,為進(jìn)一步檢驗(yàn)ols模型的識(shí)別能力,根據(jù)人均消費(fèi)支出是否低于貧困線將住戶分成兩組:貧困組和非貧困組。若使用低收入線分組,大約貧困組51%和非貧困組的88%被準(zhǔn)確識(shí)別。此外,使用絕對(duì)貧困線分組,98%預(yù)測(cè)值落入非貧困組。貧困組的識(shí)別準(zhǔn)確度很低(14%),這意味著使用ols正確識(shí)別極度貧困人口是非常困難的(見表4和5)。使用數(shù)據(jù)2得到相似的結(jié)果。表4 以低收入線為標(biāo)準(zhǔn)識(shí)別貧困狀態(tài)的準(zhǔn)確度 (%)數(shù)據(jù)1預(yù)測(cè)值 非貧困實(shí)際值非貧困貧困實(shí)際值非貧困貧困數(shù)據(jù)2(三)logistic回歸模型表6給出了按低收入線確定因變量后,對(duì)數(shù)據(jù)1的逐步回歸結(jié)果*。正如前面所討論的,由于一些變量是連續(xù)變量,我們用hosmerlemeshow檢驗(yàn)進(jìn)行模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。該檢驗(yàn)結(jié)果顯示,二者均低于預(yù)期概率,說明模型擬合良好。22表5 以絕對(duì)貧困線為標(biāo)準(zhǔn)識(shí)別貧困狀態(tài)的準(zhǔn)確度 (%)數(shù)據(jù)1預(yù)測(cè)值 非貧困實(shí)際值非貧困貧困實(shí)際值非貧困貧困數(shù)據(jù)2除了符號(hào)相反外,logistic逐步回歸的剩余變量或重要變量與ols回歸基本一致。系數(shù)為負(fù)的變量將可能降低家庭貧困的可能性,反之亦然。在ols回歸中顯著的變量,只有少數(shù)在logistic回歸中不顯著。表6 logistic逐步回歸的結(jié)果(因變量:貧困=1,非貧困=0)變量名稱家庭人口特征age0_14age15_60age60studtlb5_2lb5_3lb5_4lb5_5lb5_6lb5_7戶主特征c5spousec7lc13_3lc13_4lc13_5lc13_6住房和其他資產(chǎn)0~14歲家庭成員數(shù)15~60歲家庭成員數(shù)60歲以上家庭成員數(shù)在校學(xué)齡兒童數(shù)三口之家四口之家父母和3個(gè)以上孩子單親家庭三代同堂其他類型家庭戶主年齡戶主是否有配偶戶主能否說漢語戶主受過初中教育戶主受過高中教育戶主受過中專教育戶主受過大專或以上教育描述系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤p|z|*數(shù)據(jù)2的logistic回歸結(jié)果與數(shù)據(jù)1相似,在此省略)變量名
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1