中國(guó)農(nóng)村貧困家庭的識(shí)別_汪三貴農(nóng)村貧困家庭-文庫(kù)吧
2025-01-21 15:24 本頁(yè)面
【正文】 y)和特異度(specificity)檢驗(yàn),并通過(guò)繪圖來(lái)確定最佳切割點(diǎn)(cutoffpoints),橫坐標(biāo)為敏感度或特異度,縱坐標(biāo)為事件發(fā)生概率,敏感度曲線與特異度曲線的交點(diǎn)為切割點(diǎn)。(三)變量的識(shí)別為從農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)調(diào)查隊(duì)收集的500多個(gè)指標(biāo)中選擇可能的自變量,我們挑選那些在理論上和經(jīng)驗(yàn)上與家庭福利以及貧困狀況相關(guān)并易于收集的變量。由于我們的目的是尋找貧困識(shí)別變量而非貧困的決定因素,因此我們沒(méi)有考慮自變量的內(nèi)生性。選出的變量可以大致分為5類:住戶人口特征、戶主特征、資產(chǎn)和自然資源、經(jīng)營(yíng)行為和服務(wù)的獲得、社區(qū)特征。在中國(guó)農(nóng)村貧困監(jiān)測(cè)調(diào)查中,農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)調(diào)查隊(duì)同時(shí)收集了住戶收入和消費(fèi)支出數(shù)據(jù)。然而,在多元回歸中使用支出作為因變量更為合適,因?yàn)橄鄬?duì)于收入,支出可以更好地衡量當(dāng)期和長(zhǎng)遠(yuǎn)的福利水平。其理由是個(gè)人更偏好于從時(shí)間上平滑其消費(fèi)趨勢(shì),因而支出年度波動(dòng)小于收入的年度波動(dòng)。選擇支出作為因變量的另外一個(gè)理由是在樣本中,在住戶生產(chǎn)成本高于產(chǎn)出時(shí),收入就為負(fù)值。然而對(duì)于負(fù)值,無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換。對(duì)于logistic回歸,也是根據(jù)消費(fèi)支出數(shù)據(jù)來(lái)確定二分因變量。當(dāng)戶人均支出低于貧困線時(shí),該戶被定為貧困戶,否則為非貧困戶。用中國(guó)官方貧困線將所有樣本分成貧困和非貧困兩類。中國(guó)官方貧困線由農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)調(diào)查總隊(duì)估計(jì),每年用該標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算貧困人口率。中國(guó)使用兩種貧困線,一種是絕對(duì)貧困線,另一種是低收入線。根據(jù)購(gòu)買力平價(jià),后者接近世界銀行的1天1美元的貧困標(biāo)準(zhǔn)。中國(guó)沒(méi)有根據(jù)區(qū)域價(jià)格差異對(duì)貧困線進(jìn)行調(diào)整,全國(guó)采用統(tǒng)一的貧困線。2002年低收入線和絕對(duì)貧困線分別為869元和627元。(四)變量的轉(zhuǎn)換為保證因變量的正態(tài)性,本研究采用了人均消費(fèi)的對(duì)數(shù)形式。此外,對(duì)數(shù)變換也能顯著提高模型的擬合優(yōu)度。至于自變量,采用了3種形式的轉(zhuǎn)換:自然對(duì)數(shù)、平方根和倒數(shù)轉(zhuǎn)換。觀察每種變量的轉(zhuǎn)換形式表1 因變量的最佳轉(zhuǎn)換形式自變量住房面積家中人均存糧數(shù)家中人均口糧存量家庭常住人口轉(zhuǎn)換平方根平方根平方根自然對(duì)數(shù)*與人均支出對(duì)數(shù)形式的散點(diǎn)圖以及多元回歸的調(diào)整擬合優(yōu)度,做如表1變換,其余的變量不做變換。三、結(jié) 果(一)多元回歸模型表2給出了數(shù)據(jù)1的回歸結(jié)果,數(shù)據(jù)2的回歸結(jié)果與數(shù)據(jù)1*2由于因變量不同,我們不能直接比較對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換和沒(méi)有轉(zhuǎn)換模型的r2。但我們可以通過(guò)轉(zhuǎn)換yi和yi的預(yù)測(cè)值(y^)并利用公^y)]2[e(yiy)(yi式:r=來(lái)計(jì)算可比的r2。我們發(fā)現(xiàn)取對(duì)數(shù)后回歸模型的可比r2()要大大高于沒(méi)有轉(zhuǎn)換的模型的e(yiy)2e(yiy)2可比r2())的結(jié)果相似。對(duì)于數(shù)據(jù)1和數(shù)據(jù)2,%%。這要高于印度尼西亞但低于越南的貧困識(shí)別模型(linhnguyen,2005andsudarno,sumarto,2005)。表2 ols逐步回歸結(jié)果(因變量:人均支出的對(duì)數(shù))變量名稱住戶人口特征age0_14age15_60age60studtib5_2ib5_3ib5_4ib5_5ib5_6ib5_7戶主特征c4c5spousec7ic13_2ic13_3ic13_4ic13_5ic13_6住房及其他資產(chǎn)ro_n_b10b23b24b13b15b17b18b19b20b21b22b25b26b30b31b34住戶人口特征ro_n_b73描述0~14歲家庭成員數(shù)15~60歲家庭成員數(shù)60歲以上家庭成員數(shù)在校學(xué)齡兒童數(shù)一家三口一家四口父母和3個(gè)以上孩子單親家庭三代同堂有其他親屬戶主性別戶主年齡戶主是否有配偶戶主是否能說(shuō)漢語(yǔ)戶主受過(guò)小學(xué)教育戶主受過(guò)初中教育戶主受過(guò)高中教育戶主受過(guò)中專教育戶主受過(guò)大專或以上教育住房面積的平方根生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)用房面積畜棚面積是否有大牲畜是否養(yǎng)羊是否通路?1=是是否有冰箱?1=是是否有電視?1=是是否有自行車?1=是是否有摩托車?1=是是否有電話?1=是是否有汽車是否有手扶拖拉機(jī)是否有耕牛是否有生產(chǎn)畜是否有廁所家中人均存糧數(shù)的平方根.[1**********]4.[1**********]2p|t|.[1**********]0))變量名稱自然資源b41landpcb45pcb47pc經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的服務(wù)的獲得ln_pb3leadbusc21cashrfuelb4b7b8bigevent社區(qū)特征ia1_2a6a15a20a50a57省虛擬變量(略)_consnumberofobs=22845f(72,22772)=f==描述搜集燃料是否越來(lái)越困難人均耕地面積人均林地面積人均草場(chǎng)面積家庭常住人口數(shù)的對(duì)數(shù)是否從事大規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)家中是否有人從事私營(yíng)活動(dòng)家中是否有人外出打工經(jīng)濟(jì)作物面積占總耕種面積的比率是否使用燃?xì)馐欠袷俏灞羰欠駞⒓雍献麽t(yī)療是否有保險(xiǎn)家中是否有大事發(fā)生山地通公路的自然村數(shù)到鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府的距離到附近市場(chǎng)的距離村中是否發(fā)生自然災(zāi)害是否為貧困村p|t|如圖1,使用數(shù)據(jù)1和數(shù)據(jù)2估計(jì)的殘差正態(tài)或接近正態(tài)。經(jīng)異方差檢驗(yàn)證明不存在異方差,離群點(diǎn)對(duì)回歸結(jié)果的影響不大。沒(méi)有變量的vif大于10。因此,可以視為不存在多重共線性問(wèn)題,沒(méi)有變量需要被刪除。圖1 ols回歸的殘差分布注:左圖為數(shù)據(jù)1,右圖為數(shù)據(jù)2的回歸結(jié)果?？v軸為密度,橫軸為殘差)具體分析如下:(1)住戶人口特征。與成員年齡處于15歲以下和60
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