hmm在短語識別上之應用(編輯修改稿)
2024-11-24 21:09 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 擷取 ? 把文件裡包含的資訊進行結構化處理，變成像表格一樣有組織的形式 ? 二、 分類 ? 運用大量的規(guī)則來捕捉和分類名稱的子集，特殊的符號或特徵 ? 三、 HMM(隱藏式馬可夫模型 ) ? HMM 是一個雙重隨機過程，兩個組成部分 ︰ ? 馬爾可夫鏈 ︰ 表示狀態(tài)的轉移，用轉移機率描述 ? 一般隨機過程 ︰ 狀態(tài)與觀察序列間的關係，用輸出機率描述 Experiments ? (一 ) 實驗設計 ? (二 ) 短語規(guī)則 ? (三 ) 語料庫標注 ? (四 ) HMM 計算機率 ? (五 ) HMM 計算結果 ? (六 ) KMP 字串比對技術 (一 ) 實驗設計 ? 先標注小型語料庫，再利用 hmm 計算其機率當作模組 ? 當標注大型語料庫而面對不同的機率出現(xiàn)，只要修改其模組即可 方法及步驟流程圖 方法： 步驟： (二 ) 短語規(guī)則 ? 將片語分為八大類如下 :A:非謂形容詞、 C:連接詞、 D:副詞、 N:名詞、 I:感嘆詞、 T:語助詞、 P:介詞、 V:動詞。 ? 訂定短語的規(guī)則名詞短語 : ? 名詞加名詞，標注為 N+N ? 形容詞短語 :副詞加名詞，標注為 D＋ A ? 形容詞加形容詞，其標注為 A＋ A ? 介係詞加上名詞 /代名詞，其標注為 P +N。
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