freepeople性欧美熟妇, 色戒完整版无删减158分钟hd, 无码精品国产vα在线观看DVD, 丰满少妇伦精品无码专区在线观看,艾栗栗与纹身男宾馆3p50分钟,国产AV片在线观看,黑人与美女高潮,18岁女RAPPERDISSSUBS,国产手机在机看影片

正文內(nèi)容

某城市智慧城市給水管網(wǎng)改擴(kuò)建優(yōu)化設(shè)計開題報告(編輯修改稿)

2025-02-17 16:44 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 標(biāo)單工況優(yōu)化設(shè)計模型。應(yīng)用拉格朗日未定系數(shù)法,將目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,然后用計算機(jī)進(jìn)行求解。但是由于管徑為離散變量,應(yīng)用此法求得的管徑需要進(jìn)行圓整,化為市售管徑,這在某種程度上破壞了解的最優(yōu)性。該算法目前應(yīng)用較少。(2)數(shù)學(xué)規(guī)劃法 l)線性規(guī)劃法 線性規(guī)劃法[8]是在一組線性約束條件下,求某個線性目標(biāo)函數(shù)的最小值(最大值)。該方法只能解決樹狀管網(wǎng)的優(yōu)化設(shè)計,因此該算法應(yīng)用較少。 2)動態(tài)規(guī)劃法 動態(tài)規(guī)劃法[8]是一種求解多階段決策過程最優(yōu)化方法。該法對模型中的目標(biāo)函數(shù)和約束條件的形式要求不高,以標(biāo)準(zhǔn)管徑為變量計算結(jié)果不需要調(diào)整。1971年,Liang采用動態(tài)規(guī)劃法對模型進(jìn)行求解,所建模型以建造運行費用和整個系統(tǒng)的效率為目標(biāo)函數(shù),以管徑為決策變量。隨后,Kwang等人在樹狀管網(wǎng)的優(yōu)化設(shè)計中采用了動態(tài)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型求解,取得了一定的成功。魏永耀、劉子沛先后用動態(tài)規(guī)劃法求解簡單環(huán)狀管網(wǎng)的優(yōu)化模型。因此,該方法對小型樹狀管網(wǎng)能得到最優(yōu)解。對于簡單的環(huán)狀管網(wǎng),需預(yù)先假設(shè)一組管徑并進(jìn)行初始流量分配,將環(huán)狀網(wǎng)化為樹狀網(wǎng)。對于復(fù)雜管網(wǎng)應(yīng)用該法不能得到最優(yōu)解。 3)非線性規(guī)劃法 非線性規(guī)劃法[11]是在一組非線性約束條件下,尋求非線性目標(biāo)函數(shù)的最大值或最小值。在管網(wǎng)優(yōu)化設(shè)計中,目前所建的模型基本都是非線性模型,因為此種模型能更好的反映管網(wǎng)系統(tǒng)各因素之間的關(guān)系,因此該方法能提高計算精度。最早將非線性規(guī)劃法用于給水管網(wǎng)優(yōu)化設(shè)計的是Jacoby,他采用數(shù)值梯度技術(shù)對簡單環(huán)狀管網(wǎng)的非線性模型進(jìn)行求解。1987年,Su采用簡約梯度法對以可靠性為約束的環(huán)狀管網(wǎng)非線性模型進(jìn)行求解。隨后,Lansey用非線性規(guī)劃法進(jìn)行管網(wǎng)優(yōu)化布置和設(shè)計。國內(nèi)方面,1983年,魏永耀利用微分法對樹狀管網(wǎng)非線性規(guī)劃模型進(jìn)行求解。俞國平提出用廣義簡約梯度法求解環(huán)狀管網(wǎng)非線性規(guī)劃模型,且無需預(yù)先分配管段流量。隨后劉子沛、楊開林等人進(jìn)行了改進(jìn),采用線性規(guī)劃法將各管段管徑取整。非線性規(guī)劃法能較好的反映管網(wǎng)系統(tǒng)的本質(zhì),但也存在一些問題:設(shè)計變量為連續(xù)型,所得管徑結(jié)果需進(jìn)行二次圓整,圓整后的管徑難以保證是最優(yōu)方案。對初始值依賴性較強(qiáng)。一般只能得到局部最優(yōu)解。(3)隨機(jī)搜索優(yōu)化方法 l)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法[3]是將優(yōu)化問題的目標(biāo)函數(shù)和約束條件映射到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動力系統(tǒng),利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動力系統(tǒng)演化機(jī)制,搜索到局部最優(yōu)解,將最優(yōu)解映射為動力系統(tǒng)平衡點。 19世紀(jì)80年代,Hopfield成功將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在組合優(yōu)化問題中。之后國內(nèi)外學(xué)者將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于給水管網(wǎng)優(yōu)化中。2002年,周榮敏用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行重力樹狀管網(wǎng)優(yōu)化設(shè)計。目前將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法用于環(huán)狀管網(wǎng)方面的研究較少。2)蟻群算法 蟻群算法(ACOAs)[11]是由意大利學(xué)者Dorigo于19%年提出的一種模擬螞蟻尋食行為的算法。其基本原理是基于螞蟻能找到在他們的巢穴和食物源之間的最短的線路。該算法能夠智能搜索、全局優(yōu)化,且易與其它算法結(jié)合。但有以下缺點:1)當(dāng)規(guī)模較大時,算法效率下降得很快,需要較長的搜索時間。2)容易出現(xiàn)停滯現(xiàn)象,即搜索到一定程度后,所有個體所發(fā)現(xiàn)的解完全一致,不能對解空間進(jìn)一步進(jìn)行搜索,不利于發(fā)現(xiàn)更好的解,從而容易陷入局部最優(yōu)。 3)遺傳算法 遺傳算法[21](GA)近年來被認(rèn)為是管網(wǎng)優(yōu)化技術(shù)的飛躍,它通過模擬自然界生物種群的遺傳和自然選擇機(jī)制,隨機(jī)搜索最優(yōu)解。1975年,Holland提出了遺傳算法的概念和方法,1987年,Goldberg將這一算法應(yīng)用于管網(wǎng)優(yōu)化設(shè)計中。上世紀(jì)末以來,Murp勿和Simpson等人先后將遺傳算法用于管網(wǎng)優(yōu)化設(shè)計問題,以費用最低為目標(biāo)函數(shù),用標(biāo)準(zhǔn)管徑作為決策變量,采用二進(jìn)制編碼方式。國內(nèi)方面,王文遠(yuǎn)、呂糯、鄒林和馬光文、周榮敏等人于2000年前后先后以標(biāo)準(zhǔn)管徑為決策變量,采用遺傳算法進(jìn)行環(huán)狀管網(wǎng)優(yōu)化設(shè)計計算。 因此,遺傳算法是以標(biāo)準(zhǔn)管徑為決策變量的,對其采用一定的編碼方式,通過選擇、交叉和變異等操作,求得最優(yōu)解。它的優(yōu)勢主要在于:1)該算法不受可微、可導(dǎo)、連續(xù)等數(shù)學(xué)處理方式的限制。2)以離散的標(biāo)準(zhǔn)管徑為決策變量避免了非線性規(guī)劃法需對連續(xù)管徑進(jìn)行“圓整”帶來的偏差。3)該算法是一種隨機(jī)搜索過程,不會形成局部最優(yōu)解。4)用該算法進(jìn)行管網(wǎng)優(yōu)化設(shè)計時,一次可以得到幾種不同的接近最低造價的方案,可再根據(jù)其他要求選取合適的方案。該算法也存在一些缺陷,如遺傳算法的早熟現(xiàn)象、適應(yīng)度值難以標(biāo)定、接近最優(yōu)解時收斂很慢等。 常用基本遺傳算法進(jìn)行管網(wǎng)優(yōu)化設(shè)計時,通常采用二進(jìn)制編碼,這種編碼方式存在編碼冗余的缺點,且在水力計算時需進(jìn)行譯碼,影響算法的性能和實用性。為了避免這種問題,采用基于整數(shù)編碼和實數(shù)編碼的改進(jìn)的遺傳算法。改進(jìn)后的遺傳算法尋優(yōu)能力有較大提高。周榮敏采用基于整數(shù)編碼的改進(jìn)遺傳算法對環(huán)狀管網(wǎng)優(yōu)化模型求解,既避免了編碼冗余問題還在較大解空間范圍內(nèi)獲得最優(yōu)管徑組合方案從而實現(xiàn)盡可能小的管網(wǎng)投資。廖青桃和俞國平采用改進(jìn)遺傳算法通過引入啟發(fā)式的選擇、交叉和變異算子,提高了求解效率,改善了求解結(jié)果。但這些環(huán)狀管網(wǎng)優(yōu)化的遺傳算法存在的最大問題是沒有對初始流量進(jìn)行優(yōu)化分配。4)模擬退火算法[18] 模擬退火算法(SA)是Kirkp時rick于1983年提出的一種模擬金屬退火,并將物理退火過程與組合優(yōu)化相結(jié)合的一種隨機(jī)迭代尋求最優(yōu)結(jié)果的算法。對于給水管網(wǎng)的優(yōu)化設(shè)計問題,模擬退火算法理論上可以找到整體最優(yōu)解
點擊復(fù)制文檔內(nèi)容
環(huán)評公示相關(guān)推薦
文庫吧 www.dybbs8.com
備案圖片鄂ICP備17016276號-1