抽樣檢驗培訓教材ppt課件(編輯修改稿)
2025-02-15 21:45 本頁面
【文章內容簡介】 0 . 90 . 80 . 70 . 60 . 50 . 40 . 30 . 2批 次 比 率 缺 陷驗收概率 0 . 1 20 . 0 90 . 0 60 . 0 30 . 0 00 . 0 40 . 0 30 . 0 20 . 0 10 . 0 0引 入 批 次 比 率 缺 陷AOQ（缺陷比率）0 . 1 20 . 0 90 . 0 60 . 0 30 . 0 02 2 0 01 7 0 01 2 0 07 0 02 0 0批 次 比 率 缺 陷平均合計檢查抽 檢 特 征 曲 線 ( O C )平 均 交 付 質 量 曲 線 ( A O Q )平 均 總 檢 驗 數(shù) 曲 線 ( A T I )樣 本 數(shù) 量 = 2 0 , 接 受 數(shù) = 12022/2/16 品質源于改善！ OC曲線 ? 定義： 批接收概率 L(p)隨批質量 p變化的曲線稱為抽檢特性曲線或 OC曲線。 OC曲線表示了一個抽樣方案對一個產品的批質量的辨別能力。 2022/2/16 品質源于改善！ 百分比抽樣方案 例：供方有批量不同但批質量相同 (P=5%)的三批產品交檢，均按 10%抽取樣品檢驗，于是可得到下列三種方案：① N=900, n=90, A=0②N=300, n=30, A=0③ N=90, n=9, A=0. OC曲線如圖所示 : 在批質量相同的情況下，批量 N越大， L(p)越小，方案越嚴；而N越小， L(p)越大，方案越松。這等于對 N大的檢驗批提高了驗收標準，而對 N小的檢驗批卻降低了驗收標準，因此百分比抽樣方案是不合理的。 2022/2/16 品質源于改善！ OC曲線分析 ? 三條 OC曲線交點于 B（ ? P=%， L（ P） =） ? ① P只要變化比 0%稍大，L（ P） ? 迅速減??；對生產方不利。 ? ②③相對 L（ P）增加相對較大。 ? 所以②③方案有利于保護生產方。 ?① N=1000, n=100, A=0② N=1000, n=170, A=1③ N=1000, n=240, A=2 錯誤：！ 采用 A=0的抽樣方案 最嚴格，最放心。 L(P)=Pa(P) ① ② ③ . 焦點 B時 P=%， L（ P） = 2022/2/16 品質源于改善！ 生產者風險 (α ) ?生產者所承擔的合格批被判為不合格批的風險；拒真 一般情況下： α =5% 例： N=1000,批不合格品數(shù) D=1，即批不合格品率為1/1000,如果抽樣方案為（ 1， 0， 1）。則？ 2022/2/16 品質源于改善！ 使用者風險 (β ) ?使用者所承擔的不合格批被判為合格批的風險； 收假 一般情況下： β =10% 例： N=1000， D=500，抽樣方案為（ 500， 0，1），接收概率為 *10300 2022/2/16 品質源于改善！ 平均檢驗總數(shù) ATI 計數(shù)挑選型抽樣檢驗中的重要指標，是衡量技術挑選型抽樣 方案的一個尺度 2022/2/16 品質源于改善！ 調整型抽樣檢驗 ?定義： 這是有一組與批的質量緊密聯(lián)系的轉移規(guī)則和嚴格程度不同的抽樣方案，能根據質量變化的情況適時改變方案的嚴格程度，能以較小的樣本量，取得比較滿意的抽樣效果，具有比較廣泛的用途 2022/2/16 品質源于改善！ 計數(shù)抽樣檢驗程序第一部分：按接收質量限（ AQL）檢索的逐批檢驗抽樣計劃 ?OC曲線 ?百分比抽樣檢驗 ?連續(xù)批、逐批、孤立批抽樣檢驗 ?調整型抽樣檢驗 ?檢驗水平 2022/2/16 品質源于改善！ 抽樣檢驗的種類 ? 按照抽樣方案制定原理來分： ? 標準型 ? 挑選型 ? 調整型 ? 按照檢驗次數(shù)來分 ? 一次抽樣 ? 二次抽樣 ? 多次抽樣 ? 序貫抽樣（ GB/T80512022） 2022/2/16 品質源于改善！ ? 連續(xù)抽樣檢驗： 按生產順序，變生產邊連續(xù)提交檢驗，不要求組批。
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