web挖掘基礎ppt課件(編輯修改稿)
2025-02-15 19:37 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 征庫提取 結(jié)果挖掘 輸出評價Web文本挖掘的方法 ? 文本概括：從文本（集）中抽取關鍵信息，用簡潔的形式總結(jié)文本（集）的主題內(nèi)容。例如搜索引擎在向用戶返回查詢結(jié)果時，通常需要給出文本摘要。 ? 文本分類 ：把一些被標記的文本作為訓練集，找到文本屬性和文本類別之間的關系模型，然后利用這種關系模型判斷新文本的類別。召回率和精度。 ? 文本聚類：根據(jù)文本的不同特征劃分為不同的類。 ? 從大量文檔中發(fā)現(xiàn)一對詞語出現(xiàn)模式的關聯(lián)分析以及特定數(shù)據(jù)在未來的情況預測。 Web文本挖掘的應用 ? 搜索引擎領域：利用 Web文本挖掘可以更合理地組織搜索結(jié)果：按照頁面之間的相似程度分為若干簇。 ? 自然語言理解領域：結(jié)合自然語言處理技術和 Web文本挖掘技術。 文本挖掘在垃圾郵件過濾中的應用 訓練emai l郵件預處理 自動分詞分類向量庫詞典參考待分類emai l初級過濾初級分類庫自動分詞基于內(nèi)容的二次過濾用戶參考訓練模塊初級分類模塊基于內(nèi)容的二次過濾模塊Web多媒體挖掘 ? Web多媒體挖掘是從大量多媒體數(shù)據(jù)中通過綜合分析視聽特性和語義，發(fā)現(xiàn)隱含的、有價值的和可理解的模式，得出事件的趨向和關聯(lián)，為用戶提供決策支持。 ? 多媒體挖掘包括圖像挖掘、視頻挖掘和音頻挖掘等類別。 多媒體挖掘系統(tǒng)的結(jié)構 多媒體數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)庫預處理 挖掘引擎用戶接口多媒體數(shù)據(jù)多媒體挖掘的典型應用 ? 視頻挖掘：從電影、監(jiān)控錄像等視頻數(shù)據(jù)中提取視頻場景內(nèi)容和其中運動對象的特征及其時空位置變化，并在此基礎上發(fā)現(xiàn)場景的內(nèi)容特征，運動對象的行為模式和事件模式等。 ? 在線診療系統(tǒng)：對新產(chǎn)生的醫(yī)學圖像進行分類，
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