[工程科技]培訓(xùn)200907_數(shù)據(jù)挖掘與spss培訓(xùn)(編輯修改稿)
2025-02-15 12:45 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 結(jié)果 發(fā)布 選擇建模 技術(shù) 產(chǎn)生檢驗 設(shè)計 建立模型 評價模型 模型 技術(shù) 模型假設(shè) 檢驗設(shè)計 參數(shù)設(shè)定 建模 模型評價 參數(shù)設(shè)定 的修訂 模型描述 1 2 3 4 5 6 CRISPDM參考模型（ 4） —— 建立模型 商業(yè) 理解 數(shù)據(jù) 理解 數(shù)據(jù) 準(zhǔn)備 建立 模型 模型 評估 結(jié)果 發(fā)布 結(jié)果評估 數(shù)據(jù)挖掘 過程回顧 確定下一 步的工作 評估數(shù)據(jù) 挖掘結(jié)果 被認(rèn)可的模型 數(shù)據(jù)挖掘過程 的回顧 列出可能 的行動 決策 1 2 3 4 5 6 CRISPDM參考模型（ 5） —— 模型評估 商業(yè) 理解 數(shù)據(jù) 理解 數(shù)據(jù) 準(zhǔn)備 建立 模型 模型 評估 結(jié)果 發(fā)布 發(fā)布結(jié)果 計劃 監(jiān)測和維護 模型計劃 生成最終數(shù)據(jù) 挖掘報告 項目回顧 結(jié)果發(fā)布計劃 監(jiān)測和維護 模型計劃 最終數(shù)據(jù) 挖掘報告 數(shù)據(jù)挖掘 報告展現(xiàn) 項目檢驗 總結(jié) 1 2 3 4 5 6 CRISPDM參考模型（ 6） —— 結(jié)果發(fā)布 商業(yè)理解 文檔 部署應(yīng)用 D streams 數(shù)據(jù)理解 E streams 探測 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 P streams 建模和評估 M streams SPSS Clementine完全遵循 CRISPDM標(biāo)準(zhǔn)，提供完善的項目管理功能，對數(shù)據(jù)挖掘從商業(yè)理解到結(jié)果發(fā)布的全過程進行有效的管理。 SPSS與 CRISPDM方法論 SPSS CRISPDM過程實踐（ 1） —— 商業(yè)理解 ? 商業(yè)問題：‘ A商品的業(yè)績不佳，要如何提升’？ 如何將商業(yè)問題化為數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)？ 商業(yè)目標(biāo) 數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo) ? 交叉銷售 ? 向上銷售 ? 目標(biāo)營銷 ? 關(guān)聯(lián)規(guī)則 ? 分類 ? 客戶分群 SPSS CRISPDM過程實踐（ 2） —— 數(shù)據(jù)理解 Clementine 提供多種數(shù)據(jù)源接口 ODBC(包括 Excel) 各種文字檔案 SPSS資料檔案 SAS資料檔案 使用者輸入 VAR資料檔案 數(shù)據(jù)品質(zhì)描述 ? 日期變量是否被當(dāng)成是日期？ ? 用數(shù)值表示的‘類別’變量是否被視為類別？ ? … ? 最前面有幾行說明注解文字不是資料內(nèi)容 ? 資料兩側(cè)多了看不見的‘空白’； ? 資料中有引號； ? NULL ? 空白 ? 用其他符號代表 變量的存儲形態(tài) 數(shù)據(jù)源特殊狀況 遺漏值處理 SPSS CRISPDM過程實踐（ 2） —— 數(shù)據(jù)理解 數(shù)據(jù)探索分析 ? 了解單一變量的分布情況 ? 了解各變量的品質(zhì) ? 了解各變量和目標(biāo)變量的交互作用 統(tǒng)計量分析 圖形分析 ? 了解資料的分布 ? 平均數(shù)、最大最小值、眾數(shù) ... ? 了解資料的散度 ? 變異數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差 ... ? 兩變數(shù)之間的相關(guān)程度 ? 皮爾森相關(guān)系 ? 直方圖：單一連續(xù)型變量 ? 分布圖：單一類別型變數(shù) ? 收集圖：兩個連續(xù)型變量 ? 多重繪圖：多個連續(xù)
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