視頻圖像中的人頭定位算法的研究與實(shí)現(xiàn)-通信工程專業(yè)畢業(yè)論文開題報(bào)告(編輯修改稿)
2025-02-14 23:22 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 覺系統(tǒng)的需要。文獻(xiàn)[10]目標(biāo)定位跟蹤技術(shù)一直是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)，為了更好的改進(jìn)目標(biāo)跟蹤算法的跟蹤特性，設(shè)計(jì)一種基于OpenCV的目標(biāo)定位跟蹤軟件系統(tǒng)。通過對(duì)Camshift跟蹤算法的研究和改進(jìn)，以實(shí)際的跟蹤環(huán)境為背景，利用VS2008軟件平臺(tái)和OpenCV庫函數(shù)，設(shè)計(jì)一種可以控制云臺(tái)并實(shí)時(shí)定位跟蹤運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的軟件系統(tǒng)。且實(shí)驗(yàn)最后證明，該系統(tǒng)定位跟蹤精確，為運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的定位跟蹤的研究和應(yīng)用提供了方便，具有一定的實(shí)際意義。[1] 秦襄培等，MATLAB圖像處理寶典，北京：電子工業(yè)出版社，2011.[2] 杜岳濤等，彩色視頻圖像序列中的人臉檢測(cè)研究，豆丁網(wǎng)，2007[3] 吳佳等，基于Matlab的視頻圖像捕獲與格式轉(zhuǎn)換，東華理工大學(xué)機(jī)械與電子工程學(xué)院，2011[4] 汪惠蘭等， 基于MatIab實(shí)時(shí)迄動(dòng)目標(biāo)跟昧檢閱系統(tǒng)，同濟(jì)大學(xué)，2012[5] 梁路宏等，人臉檢測(cè)研究綜述，清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，2002[6] 嚴(yán)嚴(yán)等，基于視頻的人臉識(shí)別研究進(jìn)展，清華大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)國家實(shí)驗(yàn)，2009[7] 蔡靜等，基于MATLAB的人臉識(shí)別研究，天津工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與軟件學(xué)院，2012[8] 鄭曉薇等，基于Matlab多核集群的人臉識(shí)別算法的并行化設(shè)計(jì)，遼寧師范大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院，2011[9] 尹文生等，基于OpenCV的攝像機(jī)標(biāo)定，華中科技大學(xué)，2007[10] 鄒鐵軍等，基于OpenCV的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)定位跟蹤系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)，哈爾濱工程大學(xué)，2012 設(shè)計(jì)（論文）的研究方案（擬采用的研究方法、準(zhǔn)備工作情況及主要措施）、主要研究?jī)?nèi)容及預(yù)期目標(biāo) ㈠研究方案：首先設(shè)計(jì)出的系統(tǒng)最主要的功能就是要能識(shí)別出人頭。本設(shè)計(jì)按照首先獲取到的一幀圖片，進(jìn)行一系列處理才可進(jìn)行下一步的工作，該處理過程也稱圖像預(yù)處理。預(yù)處理這個(gè)模塊在整個(gè)人臉識(shí)別系統(tǒng)的開發(fā)過程中占有很重要的地位，只有預(yù)處理模塊做的好，才可能很好的完成后面的人臉定位和特征提取這兩大關(guān)鍵模塊。因此本設(shè)計(jì)中所要完成的主要功能如下所述：（1）圖像獲取功能：該模塊主要是從攝像頭拍照后進(jìn)行獲取圖片，也可以從圖片庫中獲取，獲取后的圖
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