視頻圖像中的人頭定位算法的研究與實現(xiàn)-通信工程專業(yè)畢業(yè)論文開題報告(編輯修改稿)
2025-02-14 23:22 本頁面
【文章內容簡介】 覺系統(tǒng)的需要。文獻[10]目標定位跟蹤技術一直是計算機視覺領域的一個研究熱點，為了更好的改進目標跟蹤算法的跟蹤特性，設計一種基于OpenCV的目標定位跟蹤軟件系統(tǒng)。通過對Camshift跟蹤算法的研究和改進，以實際的跟蹤環(huán)境為背景，利用VS2008軟件平臺和OpenCV庫函數(shù)，設計一種可以控制云臺并實時定位跟蹤運動目標的軟件系統(tǒng)。且實驗最后證明，該系統(tǒng)定位跟蹤精確，為運動目標的定位跟蹤的研究和應用提供了方便，具有一定的實際意義。[1] 秦襄培等，MATLAB圖像處理寶典，北京：電子工業(yè)出版社，2011.[2] 杜岳濤等，彩色視頻圖像序列中的人臉檢測研究，豆丁網，2007[3] 吳佳等，基于Matlab的視頻圖像捕獲與格式轉換，東華理工大學機械與電子工程學院，2011[4] 汪惠蘭等， 基于MatIab實時迄動目標跟昧檢閱系統(tǒng)，同濟大學，2012[5] 梁路宏等，人臉檢測研究綜述，清華大學智能技術與系統(tǒng)國家重點實驗室，2002[6] 嚴嚴等，基于視頻的人臉識別研究進展，清華大學信息科學與技術國家實驗，2009[7] 蔡靜等，基于MATLAB的人臉識別研究，天津工業(yè)大學計算機科學與軟件學院，2012[8] 鄭曉薇等，基于Matlab多核集群的人臉識別算法的并行化設計，遼寧師范大學計算機與信息技術學院，2011[9] 尹文生等，基于OpenCV的攝像機標定，華中科技大學，2007[10] 鄒鐵軍等，基于OpenCV的運動目標定位跟蹤系統(tǒng)軟件設計，哈爾濱工程大學，2012 設計（論文）的研究方案（擬采用的研究方法、準備工作情況及主要措施）、主要研究內容及預期目標 ㈠研究方案：首先設計出的系統(tǒng)最主要的功能就是要能識別出人頭。本設計按照首先獲取到的一幀圖片，進行一系列處理才可進行下一步的工作，該處理過程也稱圖像預處理。預處理這個模塊在整個人臉識別系統(tǒng)的開發(fā)過程中占有很重要的地位，只有預處理模塊做的好，才可能很好的完成后面的人臉定位和特征提取這兩大關鍵模塊。因此本設計中所要完成的主要功能如下所述：（1）圖像獲取功能：該模塊主要是從攝像頭拍照后進行獲取圖片，也可以從圖片庫中獲取，獲取后的圖
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