麻醉深度監(jiān)測(cè)與調(diào)控(葛圣金)(1)(編輯修改稿)
2025-02-14 22:21 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 1： 20，則 256次重疊SNR將升高至 4： 5。如果 1次波形掃描需 80 ms，單重疊 256次就需 20 s； ?單純移動(dòng)平均方法并不能有效獲取 MLAEP的信息，雖然對(duì) MTA模式做出了一些改進(jìn)，但仍需 250~500次 原始波形疊加來獲取滿意的MLAEP。 ARX和 MTA模式以及 BIS的測(cè)算延遲時(shí)間 總的延遲時(shí)間 ? 傳統(tǒng)的移動(dòng)時(shí)間平均數(shù)模式 : 30~60 秒 ? 外因輸入自動(dòng)回歸模式 : 2~6 秒 2 6 秒 30 60 秒 睡眠 BIS分析 ARX 指數(shù) 清醒 AAI 移動(dòng)時(shí)間平均數(shù)模式 ARX模式的發(fā)展歷程 ? 最早用于軍事與勘測(cè)：直升機(jī)上攝像 ? Mr. Erik Weber Jensen在上世紀(jì)攻讀生物醫(yī)學(xué)工程博士時(shí)開始將 ARX方法用于提取聽覺誘發(fā)電位 ARX模式 AEPindex早期文章 ? Jensen EW, Lindholm P, Henneberg SW. Autoregressive modeling with exogenous input of middlelatency auditoryevoked potentials to measure rapid changes in depth of anesthesia. Methods Inf Med 1996。 35: 256260. ? Capitanio L, Jensen EW, Filligoi GC, et al. Online analysis of averaged AEP, autoregressive (ARX) modeled AEP and spectral edge frequency of EEG for monitoring depth of anaesthesia. Methods Inf Med 1997。 36: 311314. ? Jensen EW, Nebot A, Caminal P, et al. Identification of causal relations between haemodynamic parameters, auditory evoked potentials and isoflurane by means of fuzzy logic. Br J Anaesth 1999。 82: 2532. Aline Signal OK? Yes BP filter AEP 2565 Hz Bandpass filter EMG 6585 Hz Bandpass filter Burst Suppr. 135 Hz MTA256 sweeps MTA18 sweeps ARX MODEL AAI Calc. No EMG Calc. BS% Calc. A/D Converter Signal OK? Yes No AMP 900 x Sec. Reject Reject Aline Electrodes If snr low Smooth signal If snr low Smooth signal Estimate SNR Show SNR bar/symbols Calculate my AAI 臨床實(shí)用研究結(jié)果 Litvan H, Jensen E
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