區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于面板單位跟與面板協(xié)整的分析(編輯修改稿)
2025-02-14 14:29 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 度。對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，本文采用實(shí)際GDP衡量，即采用消費(fèi)品價(jià)格指數(shù)對(duì)名義GDP進(jìn)行折實(shí)。為了更清楚地說(shuō)明上述變量，列表如下，見(jiàn)表1。表1變量指標(biāo)說(shuō)明y真實(shí)GDP經(jīng)濟(jì)規(guī)模變量XHWZZL貨物周轉(zhuǎn)量物流數(shù)量SHXFP社會(huì)消費(fèi)品零售總額商品市場(chǎng)對(duì)物流的潛在需求規(guī)模GLLCMD公路里程密度物流供給能力水平JYCYT交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵電通信業(yè)生產(chǎn)總值物流業(yè)產(chǎn)值，包含物流數(shù)量和物流質(zhì)量YDYWL郵電業(yè)務(wù)總量物流信息化程度，是物流質(zhì)量的標(biāo)志四、實(shí)證分析在本研究中,我們使用了1978~2004年間的30個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)。這30個(gè)省市包括北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆等。由于統(tǒng)計(jì)資料的限制,本研究不包含臺(tái)灣省,并且將重慶的數(shù)據(jù)合并到四川進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)來(lái)源于1978~2004年間的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》與各省的統(tǒng)計(jì)年鑒。本文利用的方法是面板單位根和面板協(xié)整檢驗(yàn)。（一） 面板單位根檢驗(yàn)在進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)分析之前，必須先確認(rèn)各省的變量是否穩(wěn)定，故針對(duì)各省的物流及經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)以檢驗(yàn)是否存在單位根。若數(shù)據(jù)序列為非穩(wěn)定性，意味著存在單位根，將可進(jìn)一步進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)分析。本文采取的面板單位根檢驗(yàn)?zāi)芗m正傳統(tǒng)單位根檢驗(yàn)方法普遍存在著檢驗(yàn)效力過(guò)低的缺失。為了保證結(jié)論的穩(wěn)健性，本文分別采用LLC檢驗(yàn)、Breitung檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)、FisherADF檢驗(yàn)和FisherPP檢驗(yàn)進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果列于表2。表2 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)Levin, Lin amp。 Chu t*Breitung tstatIm, Pesaran and Shin Wstat ADF Fisher ChisquarePP Fisher ChisquareGDP增量水平值()()()()()差分值()()()()()HWZZL增量水平值()()()()()差分值()()()()()SHXFP增量水平值()()()()()差分值()()()()()GLLCMD增量水平值()()()()()差分值()()()()()JYCYT增量水平值()()()()()差分值()()()()()YDYWL增量水平值()()()()()差分值分()()()()()附注: 1. 圓括號(hào)里的值為P值。 2．檢驗(yàn)形式為帶截距項(xiàng)與時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)。 由表2可知，當(dāng)我們對(duì)各面板數(shù)據(jù)的水平值進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，檢驗(yàn)結(jié)果均表明不能完全拒絕“存在單位根”的原假設(shè)，而當(dāng)對(duì)各個(gè)面板數(shù)據(jù)的差分值進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，皆顯著地拒絕“存在單位根”的原假設(shè)。由此，可以確定，GDP增量、HWZZL增量、SHXFP增量、GLLCMD增量、JYCYT增量與YDYWL增量面板數(shù)據(jù)為I(1)過(guò)程。由于面板數(shù)據(jù)的不穩(wěn)定性，應(yīng)用最小二乘法可能導(dǎo)致偽回歸，所以應(yīng)該分析相關(guān)變量的協(xié)整關(guān)系，進(jìn)而分析理論模型的長(zhǎng)期關(guān)系。(二) 面板協(xié)整檢驗(yàn)在面板單位根檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，本文接著進(jìn)行面板協(xié)整檢驗(yàn)，以檢驗(yàn)各非平穩(wěn)時(shí)間序列之間是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。本文采用Pedroni(1999,2004)的方法，以回歸殘差為基礎(chǔ)構(gòu)造出的7個(gè)統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行面板協(xié)整檢驗(yàn)。計(jì)量結(jié)果見(jiàn)表3。表3panel vstat = panel rhostat = panel ppstat = panel adfstat = group rhostat = group ppstat = group adfstat = 根據(jù)Pedroni(1999)，小樣本中，panel adfstat、group adfstat檢驗(yàn)效果最好，panel vstat、group rhostat檢驗(yàn)效果最差，其他處于中間。除panel vstat是右側(cè)檢驗(yàn)以外，其他檢驗(yàn)都是左側(cè)檢驗(yàn)， 10%、5%和1%、。從表可以得到panel adfstat、group adfstat、panel ppstat、group ppstat都在1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，所以存在面板協(xié)整關(guān)系。那么變量之間作用大小及方向又如何呢？本文采用Pedroni（2000，2001）的組間FMOLS方法進(jìn)行面板協(xié)整估計(jì)。結(jié)果如表4。表4個(gè)體單位的FMOLS估計(jì)panel member地區(qū)HWZZLSHXFPGLLCMDJYCYTYDYWL1北京( )( )( )( )
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