基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鍋爐優(yōu)化燃燒技術(shù)(編輯修改稿)
2025-02-12 13:29 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 網(wǎng)絡(luò)模型，擬合計算函數(shù)；ANN3為預(yù)測飛灰含碳的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，擬合計算函數(shù)；ANN4為預(yù)測NOx排放的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，擬合計算函數(shù)；為鍋爐效率計算函數(shù)。飛灰含碳受鍋爐煤質(zhì)和運(yùn)行參數(shù)影響很大，相互關(guān)系很難用常規(guī)的計算公式表達(dá)。因此選取煙氣含氧量、一次風(fēng)壓、二次風(fēng)擋板開度和環(huán)境溫度、負(fù)荷、給煤總轉(zhuǎn)速等15個變量作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN3的輸入，輸出為鍋爐飛灰含碳。某廠型號是WGZ1004/，鋼球磨中儲式制粉系統(tǒng)，四角切圓燃燒。根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模原理對鍋爐進(jìn)行了分組試驗(yàn)和正交試驗(yàn)，并根據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)建立了鍋爐燃燒穩(wěn)態(tài)模型。由于國內(nèi)燃煤供應(yīng)緊張，導(dǎo)致機(jī)組燃用煤質(zhì)變化較大，尤其是熱值分布區(qū)域較寬。試驗(yàn)共獲得227組有效試驗(yàn)數(shù)據(jù)，部分試驗(yàn)數(shù)據(jù)如表所示。將試驗(yàn)數(shù)據(jù)綜合進(jìn)行建模，使得模型充分包含了煤質(zhì)變化后燃燒特性的變化信息。表1 鍋爐熱態(tài)試驗(yàn)工況表負(fù)荷MW揮發(fā)份%低位熱值KJ/KG灰分%水分%總轉(zhuǎn)速/min氧量%AA %AB %BC1%BC2%BC %CD %DE %E %F %FG %環(huán)境 溫度 ℃排煙 溫度℃排煙 溫差 ℃平均飛灰含碳%Nox mg/m3334 205057248 60 59 60 60 60 60 60 60 60 61 *333 200776918 60 59 60 60 60 60 60 60 60 61 220 203825039 40 40 35 0 40 40 41 0 0 0 950220 204094604 40 40 35 0 40 40 41 0 0 0 925260 200445780 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 128860260 201245802 40 40 10 10 40 40 40 40 40 40 130890270 171466545 40 40 30 30 40 40 40 40 40 40 787270 169827370 50 50 30 30 40 40 40 40 40 40 810330 181418702 57 56 54 32 55 53 55 57 54 57 330 186608041 57 56 54 32 55 53 55 57 54 57 240 194395777 45 35 35 16 35 35 40 20 20 30 240 192085459 55 50 45 20 45 40 20 0 0 0 751*：有部分試驗(yàn)缺少NOx測量值任意選取136組試驗(yàn)工況數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本建立飛灰含碳的模型，訓(xùn)練算法采用LM學(xué)習(xí)規(guī)則，訓(xùn)練結(jié)果如圖所示。圖4 飛灰含碳訓(xùn)練集預(yù)測值與實(shí)際值的比較圖5 飛灰含碳測試集預(yù)測值與實(shí)際值的比較鍋爐飛灰含碳測試集的預(yù)測結(jié)果如圖所示。由測試集的試驗(yàn)數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)預(yù)測輸出對比得出，%，說明訓(xùn)練得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能
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