圖像增強算法綜合應用課程設計(編輯修改稿)
2025-02-12 12:32 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 m)^2+(jn)^2)。 h = 1/(1+*(d/d0)^(2*nn))。 % 計算低通濾波器傳遞函數(shù) result(i,j) = h * G(i,j)。 end end圖2 去除混合噪聲后的圖像與原圖的比較（4）計算均方誤差評估去噪效果。[m n]=size(p)。l=fp。he=sum(sum(l))。avg=he/(m*n)。k=lavg。result1=(sum(sum(k.^2)))/(m*n)。if result1==0 disp(39。dog圖均方誤差39。)。 result2=0elsedisp(39。dog圖均方誤差39。)。result2=sqrt(result1)end3 算法實現(xiàn)代碼clc。clear。f=imread(39。D:\39。)。subplot(421)。imshow(f),title(39。原圖39。)。f1=double(f)。 f2=fft2(f1)。 % 傅立葉變換f2=fftshift(f2)。subplot(422)。imshow(log(abs(f2)),[]),title(39。原圖頻譜圖39。)。g=imread(39。D:\39。)。subplot(423)。imshow(g),title(39?；旌显肼晥D39。)。g1=double(
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