交通方式劃分ppt課件(2)(編輯修改稿)
2025-02-10 05:46 本頁面
【文章內容簡介】 通方式的劃分率，但隨著自變量的增加，模型變復雜。 方式 4 方式 1 劃分率 (Binary Choice Method) 區(qū)分固定階層和選擇階層； OD交通量 個人屬性 轎車利用層 方式選擇層 公交利用層 轎車 公交車 該種方式一般多被采用。 劃分率 方式 2 隨機性線性模型 非隨機型 方式 1 ：以交通小區(qū)為單位； ：以個人為單位； ： 全交通方式 步行、自行車 步行以外 步行 自行車 個性化交通工具 公共交通工具 汽車 摩托車 公共汽車 軌道交通 ； 二、交通方式劃分模型 1 全域模型 – 各種交通方式的服務水平的差異是決定交通方式分擔的主要因素。 ? 預測步驟如下： 設定交通網絡 設定交通服務水平 計算交通方式分擔率 計算各種交通方式的交通量 2 出行端點模型 根據(jù)居民的特性，從一開始就把交通量分配給各種交通方式的預測模型。 – 簡單，但無法考慮交通服務水平變化的影響。因此使用較少。 2 出行端點模型 在出行發(fā)生與吸引階段進行出行方式劃分 。 m： modal （ 出行端點 ） 劃分率曲線 (出行端點 ) iO miOiD miDimmi OPO ?? 劃分率從 發(fā)生端或吸引端 考慮，多數(shù)屬于發(fā)生端出行端點模型； ? 端點方式劃分率 不是唯一的 ，按出行端點（家庭和非家庭）、交通目的、交通方向、土地開發(fā)強度進行 分類 ，再用聚類分析法詳細預測。 ? 把發(fā)生、吸引交通量分配給各種交通方式。 ? 案例： 1956年美國芝加哥地區(qū)交通規(guī)劃時曾經使用過該類模型。 可 達 性 比 例 ( A 1 / A 2 )0 . 2 1 . 00 . 80 . 60 . 4公共交通利用率%3 02 01 0收 入 水 平 （ 低 ）收 入 水 平 （ 中 ）收 入 水 平 （ 高 ）A1：小汽車可達性； A2：公共交通可達性。 ? 其中，可達性計算方法如下： ? Ai：小區(qū) i的可達性； ? Yj：小區(qū) j的出行吸引量； ? tij：小區(qū) i， j之間的出行所需時間； ? r：系數(shù)。 ???njijji tYA1/ ?? 優(yōu)點：簡單 ? 缺點： 不包含交通服務水平因素，因而無法分析這些因素改善后對出行方式選擇的影響。 3 出行相互轉換模型 (Trip Interchange Model) 在出行分布階段進行方式劃分 。 ? 方式劃分率計算方法： ? 劃分率曲線法（轉移曲線法） ? 函數(shù)模型法 ?? ? 線性模型 ?
教學課件相關推薦
鄂ICP備17016276號-1