道路交通工程系統(tǒng)分析課程設(shè)計--交通系統(tǒng)分析應用程序設(shè)計(編輯修改稿)
2025-02-09 19:21 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 (i=1，2，3，4)。表21 各OD點間出行時耗表終點 始點 D1D2D3D4a1O18 2 6 7 12 O24 9 1 10 10 O32 8 12 5 8 bj6 8 7 9 N=30 在交通規(guī)劃的研究中，經(jīng)常遇到這樣的交通分配問題。設(shè)O1，O2，…，Om為車輛出行的始點，相應地a1，a2，…，am為各始點發(fā)生的出行交通量。D1，D2，…，Dn為出行的終點，b1，b2，…，bn為各終點吸引的出行交通量?？偟某鲂薪煌繛镹。那么∑ai =∑bj=N，設(shè)從始點Oi到終點Dj的出行量為fij，出行費用為cij。則總的出行費用為：C =∑∑cijfij?，F(xiàn)在的問題是如何分配出行交通量fij，使得總的出行費用為最少。即找出fij，滿足fij≥0（i=1，2，…，m；j=1，2，…，n）∑fij=ai（i=1，2，…，m）∑fij=bi（j=1，2，…，n）且使C = ∑∑cijfij最小。本題交通分配問題可用LINGO軟件求解。 Lingo求解方法 （1）程序sets:row/1,2,3/:a。arrange/1,2,3,4/:b。link(row,arrange):c,x。endsetsdata:a=12,10,8。b=6,8,7,9。c=8,2,6,7,4,9,1,10,2,8,12,5。enddata[OBJ]min=@sum(link(i,j):c(i,j)*x(i,j))。@for(row(i):@sum(arrange(j):x(i,j))=a(i)。)。@for(arrange(j):@sum(row(i):x(i,j))=b(j)。)。@for(link(i,j):x(i,j)=0。)。end在模型窗口中輸入上述代碼，然后點擊工具條上的按鈕即可,如圖21。圖21 運輸規(guī)劃模型Lingo程序圖（2）計算結(jié)果由上述方法解得該系統(tǒng)最小總時耗為94，如圖22所示。圖22 運輸規(guī)劃模型Lingo總耗時圖由圖23所示可看出最優(yōu)系統(tǒng)相應的分配情況是：從O1到D2的出行量為8，到D4的出行量是4；從O2到D1的出行量是3，到D3為7；從O3到D1的出行量為3，到D4是5，其余始點到終點的出行量均為0。圖23 運輸規(guī)劃模型交通分配圖 某建筑公司在同一時間內(nèi)可參加AAAA4四項工程的投標。這些項目要求的工期相同。公司根據(jù)招標文件和本公司的技術(shù)水平對每項工程進行了仔細的研究和計算，將各項工程的預期利潤、？試建立該問題的數(shù)學模型。各項工程的預期利潤、主要工序的工程量及施工能力 表3工程項目預期利潤（萬元）砌筑量(M3)混凝土量（M3）抹灰量（M2）A1542002802500A282300880480A348003001500A4923009005200施工能力1200016009000： 該題是整數(shù)規(guī)劃問題中一種特殊的例子，01規(guī)劃?？稍O(shè)則問題可以描述成如下的先行規(guī)劃：max z =5x1+8x2++9x4 LINGGO求解方法 (（1）程序 Model: sets: num_i/1..3/:b。 num_j/1..4/:x,c。 link(num_i, num_j):a。 endsets data: b=12000, 1600,9000。 c=5,8,9。 a= 4200, 2300,4800, 3200, 280,880,300, 900, 2500,480,1500, 5200。 enddata [OBJ]max=@sum(num_j(j):c(j)*x(j))。 @for(num_i(i):@ sum(num_j(j): a(i,j)*x(j))=b
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