碎紙片的拼接復(fù)原論(編輯修改稿)
2025-02-04 10:33 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 126 105 155 114 176 182 151 22 57 202 71 165 82 159 139 1 129 63 138 153 53 38 123 120 175 85 50 160 187 97 203 31 20 41 108 116 136 73 36 207 135 15 76 43 199 45 173 79 161 179 143 208 21 7 49 61 119 33 142 168 62 169 54 192 133 118 189 162 197 112 70 84 60 14 68 174 137 195 8 49 172 156 96 23 99 122 90 185 109 132 181 95 69 167 163 166 188 111 144 206 3 130 34 13 110 25 27 178 171 42 66 205 10 157 74 145 83 134 55 18 56 35 16 9 183 152 44 81 77 128 200 131 52 125 140 193 87 89 48 72 12 177 124 0 102 115 問題三的模型建立與求解 ： 先對圖片名進(jìn)行修改即將前綴 0 去掉，先將圖片批量輸入，再將圖片二值化，載依次輸出它們的像素值，直接輸入算法（詳情見附錄程序七）得到圖片的序號值。 五 、模型優(yōu)缺點(diǎn)及改進(jìn) 6 解決此問題模型算法，通過編寫程序，運(yùn)用 Matlab算法在加上必要的人工干預(yù)進(jìn)行碎紙片的拼接復(fù)原，這種半自動拼接方法綜合利用了計(jì)算機(jī)高速計(jì)算能力以及人的文字圖像識別和理解能力，拼接效率比純?nèi)斯じ?，拼接?zhǔn)確性也好于純計(jì)算拼接法?！?2】在司法物證復(fù)原、歷史文獻(xiàn)修復(fù) 以及軍事情報(bào) 獲取等領(lǐng)域都有 著 重要的應(yīng)用 。 但此類 拼接復(fù)原碎紙片模型算法還是存在缺陷的，程序代碼沒有循環(huán)效果，需要多次修改重復(fù)運(yùn)行，工作量大。操作起來有一些困難， 我們在今后的學(xué)習(xí)中會繼續(xù)的研究，希望編寫出能夠循環(huán)的程序語句，減少繁雜的操作。為今后此類對碎紙片拼接復(fù)原方法的推廣使用做出重要意義 。 . 六 、 參考文獻(xiàn) [1]賈海燕，碎紙自動拼接關(guān)鍵技術(shù)研究，工學(xué)碩士學(xué)位論文， [2]羅智中，基于文字特征的文檔碎紙片半自動拼接， [3]陶波、于志偉、鄭筱祥、圖像的自動拼接 [J]、中國生物醫(yī)學(xué)工程報(bào)。 1997,16（ 4）：2935 [4]鐘家強(qiáng)、王潤生、基于邊緣的圖像配準(zhǔn)改進(jìn)算法 [J]。計(jì)算機(jī)工程與科學(xué) .(6):2529. 七、附錄 一、附件一恢復(fù)所得圖片為： 7 8 二、 附件二恢復(fù)所得圖片為： 三、 附件三恢復(fù)所的圖片為 ： 9 四、 附件四恢復(fù)所的圖片為 ： 10 五、附件五恢復(fù)所得圖片為： 11 本題一直使用的是 matlab 軟件。 附錄程序一 ： II=cell(1,19)。 for i=1:19 imageName=strcat(39。C:\Documents and Settings\Administrator\ 桌面 \B\ 附件1\39。,num2str(i1),39。.bmp39。)。 II{i} = imread(imageName)。 end JJ=cell(1,19)。 for i=1:19 th=graythresh(II{i})。 JJ{i}=im2bw(II{i},th)。 end Ji=[JJ{1}(:,1) JJ{1}(:,72) JJ{2}(:,1) JJ{2}(:,72) JJ{3}(:,1) JJ{3}(:,72) JJ{4}(:,1) JJ{4}(:,72) JJ{5}(:,1) JJ{5}(:,72) JJ{6}(:,1) JJ{6}(:,72) JJ{7}(:,1) JJ{7}(:,72) JJ{8}(:,1) JJ{8}(:,72) JJ{9}(:,1) JJ{9}(:,72) JJ{10}(:,1) JJ{10}(:,72)]。 Ji1=[JJ{11}(:,1) JJ{11}(:,72) JJ{12}(:,1) JJ{12}(:,72) JJ{13}(:,1) JJ{13}(:,72) JJ{14}(:,1) JJ{14}(:,72) JJ{15}(:,1) JJ{15}(:,72) JJ{16}(:,1) JJ{16}(:,72) JJ{17}(:,1) JJ{17}(:,72) JJ{18}(:,1) JJ{18}(:,72) JJ{19}(:,1) JJ{19}(:,72)]。 Jii=[Ji Ji1]。 for j=1:19 C=sum(JJ{j}(:,1)) if(C==1980) 12 j end end 附錄程序二 ： II=cell(1,19)。 for i=1:19 imageName=strcat(39。C:\Documents and Settings\Administrator\ 桌面 \B\ 附件1\39。,num2str(i1),39。.bmp39。)。 II{i} = imread(imageName)。 end JJ=cell(1,19)。 for i=1:19 th=graythresh(II{i})。 JJ{i}=im2bw(II{i},th)。 end Ji=[JJ{1}(:,1) JJ{1}(:,72) JJ{2}(:,1) JJ{2}(:,72) JJ{3}(:,1) JJ{3}(:,72) JJ
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