碎紙片的拼接復原論-資料下載頁
2025-01-08 10:33本頁面
【正文】 38}(1,:) AA{38}(180,:) AA{49}(1,:) AA{49}(180,:) AA{61}(1,:) AA{61}(180,:)]。 AI1=[AA{62}(1,:) AA{62}(180,:) AA{67}(1,:) AA{67}(180,:) AA{71}(1,:) AA{71}(180,:) AA{80}(1,:) AA{80}(180,:) AA{89}(1,:) AA{89}(180,:) AA{94}(1,:) AA{94}(180,:) AA{125}(1,:) AA{125}(180,:) AA{135}(1,:) AA{135}(180,:) AA{143}(1,:) AA{143}(180,:) AA{168}(1,:) AA{168}(180,:)]。 AII=[AI AI1]。 c=zeros(1,16)。 for i=1:16 c(i)=cout5(Jii(:,1),Jii(:,2*i+2))。 end [C,I] = max(c) 并創(chuàng)一個 file文件存放命令： function c=cout1(a,b) t=size(a)。1=5。 for i=1:t if(abs(a(i)==b(i))) c=c+1。 end end 程序附錄七 clear。 I=imread(39。39。)。 if(isgray(I)==0) disp(39。請輸入灰度圖像 ,本程序用來處理 128 *128 的灰度圖像 !39。)。 16 else if (size(I)~=[128,128]) disp(39。圖像 的大小不合程序要求 !39。)。 else =[1 1 1]。 %設置白的畫布 figure(H)。imshow(I)。 title(39。原圖像 39。)。 zeroImage=repmat(uint8(0),[128 128])。 figure(H)。 %為分裂合并后顯示的圖設置畫布 meansImageHandle=imshow(zeroImage)。 title(39。塊均值圖像 39。)。 %%%%%設置分裂后圖像的大小由于本圖采用了 128 像素的圖 blockSize=[128 64 32 16 8 4 2]。 %%設置一個 S 稀疏矩陣用于四叉樹分解后存諸數(shù)據(jù) S=uint8(128)。 S(128,128)=0。 threshold=input(39。請輸入分裂的閾值 (01):39。)。%閾值 threshold=round(255*threshold)。 M=128。dim=128。 %%%%%%%%%%%%%%%%% 分裂主程序 %%%%%%%%%%% while (dim1) [M,N] = size(I)。 Sind = find(S == dim)。 numBlocks = length(Sind)。 if (numBlocks == 0) %已完成 break。 end rows = (0:dim1)39。 cols = 0:M:(dim1)*M。 rows = rows(:,ones(1,dim))。 cols = cols(ones(dim,1),:)。 ind = rows + cols。 ind = ind(:)。 tmp = repmat(Sind39。, length(ind), 1)。 ind = ind(:, ones(1,numBlocks))。 ind = ind + tmp。 blockValues= I(ind)。 blockValues = reshape(blockValues, [dim dim numBlocks])。 17 if(isempty(Sind)) %已完成 break。 end [i,j]=find(S)。 set(meansImageHandle,39。CData39。,ComputeMeans(I,S))。 maxValues=max(max(blockValues,[],1),[],2)。 minValues=min(min(blockValues,[],1),[],2)。 doSplit=(double(maxValues)double(minValues))threshold。 dim=dim/2。 Sind=Sind(doSplit)。 Sind=[Sind。Sind+dim。(Sind+M*dim)。(Sind+(M+1)*dim)]。 S(Sind)=dim。 end [i,j]=find(S)。 % 用來尋找四叉機分解結(jié)果中大小為 S 的塊的位置 set(meansImageHandle,39。CData39。,ComputeMeans(I,S))。 % 顯示分解結(jié)果塊均值圖像 Numberofbloks=length(i)。 %計算塊數(shù) %sizev=size(v)。 end end PicName1=39。39。 % 要合并的圖片 1 PicName2=39。39。 % 要合并的圖片 2 PicOut=39。39。 %合并的結(jié)果 IV1=imread(PicName1)。 % 讀入圖片 1 IV2=imread(PicName2)。 % 讀入圖片 2 PicData=[IV1。 IV2]。 % 如果是縱向拼接用這個 PicData=[IV1 IV2]。 % 如果是橫向拼接用這個 imwrite(PicData, PicOut,
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