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正文內(nèi)容

xxx市高清卡口方案v(編輯修改稿)

2024-11-18 10:18 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 準確 性對整體系統(tǒng)性能的影響巨大。本系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思路,實現(xiàn)了一種完全基于學習的多種特征融合的車牌定位新算法,適用于各種復雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度。由于該算法是一種完全基于學習的算法,只要有足夠的學習樣本,可以快速訓練出針對不同車牌類型的新的檢測模型。 ? 車牌矯正及精定位模塊 受拍攝條件的限制,圖像中的車牌總不可避免的存在一定的傾斜,需要一個矯正和精定位環(huán)節(jié)來進一步提高車牌圖像的質量,為切分和識別模塊做準備。本系統(tǒng)使用獨創(chuàng)的精心設計的快速圖像處理濾波器,該算法不僅計算快速,而且利用的是車牌的整體信息, 避免了局部噪聲帶來的影響。使用該算法的另一個優(yōu)點就是通過對多個中間結果的分析還可以對車牌進行精定位,進一步減小非車牌區(qū)域的影響。 JL- 810 智能 高清卡口系統(tǒng) 技術白皮書 15 ? 車牌切分模塊 本系統(tǒng)實現(xiàn)了一個十分魯棒的車牌切分模塊。利用了車牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征,能較好地抑制車牌周圍其他噪聲的影響,并能容忍一定傾斜角度的車牌。這一算法有利于類似移動式稽查這種車牌圖像噪聲較大的應用。 ? 車牌識別模塊 在車牌識別模塊中,本系統(tǒng)采用了多種識別模型相結合的方法,構建了一種層次化的字符識別流程,有效地提高了字符識別的正確率。另一方面,本系統(tǒng)在字符識別 之前,使用計算機智能算法對字符圖像進行了前期處理,不僅盡可能保留了圖像信息,而且提高了圖像質量,提高了相似字符的可區(qū)分性,保證了字符識別的可靠性。 ? 車牌識別結果決策模塊 本系統(tǒng)與其他車牌識別系統(tǒng)的一大不同之處在于,本系統(tǒng)可以對每幀視頻圖像進行實時識別,因此在一輛車通過視野的過程中,本系統(tǒng)將得到若干相同或不同的識別結果。這就需要一個識別結果的決策模塊,具體地說,決策模塊利用一個車牌經(jīng)過視野的過程中留下的歷史記錄(包括識別結果、識別可信度、軌跡記錄、相似度記錄等),對識別結果進行智能化的決策,通過計算觀測幀數(shù)、 識別結果穩(wěn)定性、軌跡穩(wěn)定性、速度穩(wěn)定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車牌的綜合可信度評價,從而決定是繼續(xù)跟蹤該車牌,還是輸出識別結果,或是拒絕該結果。一個車牌的最終識別結果是通過分析所有幀的識別結果,對它們進行智能化的歸類和投票,并結合一定的文法信息綜合而成。這種方法綜合利用了所有幀的信息,減少了以往基于單幅圖像的識別算法所帶來的偶然性錯誤,大大提高了系統(tǒng)的識別率和識別結果的正確性和魯棒性。 ? 車牌跟蹤模塊 車牌跟蹤模塊記錄下車輛行駛過程中每一幀中該車車牌的位置以及外觀、識別結果、可信度等各種歷史信息。由 于車牌跟蹤模塊采用了具有一定容錯能力的運動模型和更新模型,使得那些被短時間遮擋或瞬間模糊的車牌仍能被正確地跟蹤和預測,最終只輸出一個識別結果。 ? 在線學習模塊 JL- 810 智能 高清卡口系統(tǒng) 技術白皮書 16 在以上各個模塊中,使用了大量基于學習的算法,本系統(tǒng)特別添加了在線學習模塊,該模塊采用最新的反饋型學習模型,利用決策模塊和跟蹤模塊得到的車牌質量、車輛軌跡、速度等反饋信息,智能化地更新一些算法參數(shù),使得系統(tǒng)能快速適應新的應用環(huán)境。該算法作為已有算法的一個有力補充,進一步提高了系統(tǒng)性能。 在智能 高清 卡口系統(tǒng)中,當新識別出來通過某 路面的機動車車牌號與車管所數(shù)據(jù)對比分析時,發(fā)現(xiàn)車管所數(shù)據(jù)庫中不存在該號牌,則系統(tǒng)判定該車輛為假牌嫌疑車輛,自動發(fā)出聲光報警,提示值班人員予以關注。 經(jīng)值班人員核對相關信息,確定無誤后可將該車列入假牌車黑名單庫中,并提示前方值勤人員予以攔截。 套牌車的判定依據(jù)是:同一車牌在不合理時間段內(nèi)理論上不可能出現(xiàn)在不同路面。 當系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)途經(jīng)監(jiān)測點的機動車輛可能為套牌嫌疑車時,自動發(fā)出聲光報警,提示值班人員予以關注。 經(jīng)值班人員核對相關信息,確定無誤后可將該車列入套牌車黑名單庫中,并提示前方值 勤人員予以攔截。 在 智能高清卡口系統(tǒng)中 ,凡通過監(jiān)控點的車輛,檢測主機都能實時檢測,并把檢測數(shù)據(jù)發(fā)送給工控機,前端系統(tǒng)軟件統(tǒng)計在一定時間段內(nèi)通過每條車道(線圈)車輛的數(shù)量便可得出車流量統(tǒng)計數(shù)據(jù)。 系統(tǒng)主要功能 與特點 車輛圖像自動記錄: 本 系統(tǒng)能夠對通過卡口監(jiān)控點的所有車輛進行 圖像記錄 ,記錄圖片為 全景 與 特征 圖片各一張 , 圖片 中標明車輛通過的時間、地點、車速、方向、車牌號、車道等信息 。 在監(jiān)控區(qū)域內(nèi),當 車速范圍在 5Km/h~ 180Km/h時 ,車輛捕獲率大于 99%; JL- 810 智能 高清卡口系統(tǒng) 技術白皮書 17 車 速測定與超速報警: 本 系統(tǒng)能夠對通過的車輛速度進行測定,并能對超速車輛發(fā)出報警信號,當車速在 40Km/h≤V 車 ≤1 20Km/h 的范圍時,測速誤差在 177。 2%范圍之內(nèi);當車速 V 車 ≥ 120Km/h 的時候,測速誤差在 177。 4%范圍之內(nèi) ,測速范圍:5Km/h~ 180Km/h; 車輛號牌自動識別與布控車輛輯查: 本系統(tǒng) 號牌識別的字符庫齊全 , 能夠對行駛 在我國道路上的各種車牌(民用及軍警車牌,包括 GA36G 規(guī)定中除摩托車、臨時號牌以外的號牌, 2020 式號牌、武警汽車號牌、軍隊汽車號牌)號碼進行自動識別, 白天車輛號牌識別率不小于 90%,號牌識別準確率不小于 85%;夜間車輛號牌識別率不小于 85%,號牌識別準確率不小于 75%。 系統(tǒng)可實現(xiàn)對超速車輛、違法超車、逆行、不按車道行駛等車輛實時報警, 并能 將通過車輛 快速與“黑名單”車輛(布控車輛)號牌比對,比對結果一致時立即報警( 現(xiàn)場及遠程 聲、光報警 ,并顯示車輛圖片信息 ),實現(xiàn)對車輛的不停車輯查。“黑名單”主要指被盜搶車輛、違法未繳罰款車輛、肇事逃逸車輛、作案嫌疑車輛等; 車牌樣式變更時不需更換軟件,只需改變識別字庫及字符訓練即可完成升級; 流量檢測: 本系統(tǒng) 24小時不間斷的對車輛進行檢測 , 并生成原始的車 流統(tǒng)計文件,此文件將定時回傳中心數(shù)據(jù)庫,中心軟件 可根據(jù)時段、車型、車道方向進行流量統(tǒng)計(包括流量圖、流量表、 流量曲線圖等輸出方式),可出具日報表、周報表、月報表以及年報表 ; 數(shù)據(jù)傳輸與遠程維護: 本 系統(tǒng)能夠通過網(wǎng)絡與遠端監(jiān)控中心實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸、遠程訪問以及遠程系統(tǒng)維護; 數(shù)據(jù)檢索: 本 系統(tǒng)具有一個按車輛信息檢索的應用平臺,能根據(jù)不 同權限對數(shù)據(jù)庫進行操作,具有模糊查詢、數(shù)據(jù)備份和打印輸出等功能 ; 故障容錯和防盜報警: 本 系統(tǒng)平均無故障運行時間在 3000 小時以上;路口設備箱在遭到破壞(被撬、撞擊、移動)時 能 自動報警 。 能抓拍司乘人員面部特征 : 由于本系統(tǒng)采用高清數(shù)字攝像機進行攝像,圖像分辨率達到 130 萬像素,能清晰辨別機動車前排司乘人員 的面部特征,這為 執(zhí)法部門破獲盜搶車輛、交通肇事逃逸司機提供了強有力的證據(jù),提高了執(zhí)法效率,而傳統(tǒng)的標清卡口無此能力。 JL- 810 智能 高清卡口系統(tǒng) 技術白皮書 18 全路面覆蓋監(jiān)測 : 本 系統(tǒng) 采用高清攝像機 進行攝像 , 由于高清攝像機拍攝圖像的范圍較傳統(tǒng)標清攝像機大 , 能對跨中線 、壓黃線行駛 的車輛進行自動抓拍并準確識別違章機動車號牌 , 同樣 ,對于超寬車道上 行駛 車輛也能準確抓拍 。 前后抓拍: 本 系統(tǒng) 通過擴展能對車頭看不清車牌(如摩托車),進行車尾抓拍 , 從 而實現(xiàn)對車輛前后抓拍的功能。 逆行抓拍: 系統(tǒng)能對逆向 行駛 的車輛進行抓拍。 大屏幕警示功能: 為對違章車輛告知,并警示更多的車輛,系統(tǒng)通過擴展可將違章車輛及相關的違章信息通過網(wǎng)絡傳送到設在固定地點的交通 誘導屏 上,以達到告知和警示的作用。 系統(tǒng)特點 采用地感線圈檢測,檢測精度高: 本 系統(tǒng)通過 地感線圈進行車 輛 檢測 , 檢測有效率 ≥ 99% , 采用地感線圈檢測 途經(jīng) 車輛時,通過靈敏度自動提升的車輛檢測技術,可有效檢測高底盤車輛。 攝像機參數(shù)可調 : 本系統(tǒng)通過控制軟件,可依據(jù)現(xiàn)場實際環(huán)境實時調整攝像機的參數(shù),從而有效改善 攝像機的拍攝效果。 模塊化設計,易維護: 本 系統(tǒng)采用模塊化設計,連線簡潔 ,操作方便且 易于維護。 系統(tǒng)性能 參數(shù) 1) 車速范圍: 5~ 180km/h 2) 地感線圈靈敏度: 8級可調 3) 圖像捕獲率:≥ 99% 4) 測速精度:當車速小于 120km/h 時,誤差≤ 2%,當車速大于 120km/h 時,誤差≤ 4%; 5) 號牌識別率:白天不小于 90%,夜間不小于 85% 6) 號牌識別準確率: 白天不小于 85%,夜間不小于 75% 7) 高清攝像機 有效像素 :1360( H) 1024( V),最低照度 : 8) 圖片格式: JPEG 圖像文件 9) 圖像分辨率: 不低于 130 萬像素 JL- 810 智能 高清卡口系統(tǒng) 技術白皮書 19 10) 車輛圖片存儲容量: ≥ 40 萬輛 11) 工控計算機配置: 12) 絕緣電阻:> 10MΩ 13) 接地電阻:< 10Ω 14) 電壓范圍: 176VAC~ 264VAC 15) 環(huán)境溫度: 20℃~ 70℃ 16) 環(huán)境濕度: 20%~ 95% 17) 平均無故障工作時間: ≥ 3000 小時 系統(tǒng) 設計 要點 前端配置 (一) 前端攝像及輔助照明單元 A. 高清 彩色攝像機及鏡 頭 高清 攝像機采用 重慶創(chuàng)宇的 CYDC1335N, 分辨率為 1360 1024,有效像素高達 130 萬像素 , 最低照度 。鏡頭采用日 本 COMPUTUR 公司的 M2514MP 鏡頭,便于安裝調試時獲得最佳的取景范圍,參考圖 。 圖 白天 抓拍 車輛圖片 JL- 810 智能 高清卡口系統(tǒng) 技術白皮書 20 B. 輔助照明設備 采用 閃光 燈在夜間對被監(jiān)控車道路面進行補光,每個 高清攝像機配置一臺 ,系統(tǒng)抓拍的圖片與白天比較接近 ,如圖 所示。 圖 夜間拍攝的 車輛圖片 C. 交流穩(wěn)壓電源 交流穩(wěn)壓電源:功率 1KVA。 D. 安裝支架 系統(tǒng) 前端攝像及輔助照 明單元 的安裝方式通常采用 L 型支架 或龍門架(車道太寬的情況下)的安裝方式 , 閃光燈 與攝像機 分別 安裝在 兩個 立桿的橫臂上方。而檢測主機和光端設備安裝在戶外設備箱內(nèi),設備箱側裝于攝像機支架的立桿3~ 5 米高(距地面)處 。安裝柱、基礎和緊固件等安裝材料的強度應與懸臂、設備前端尺寸和重量相適應,并應適當考慮交通意外情況。 一般情況下,當車道小于 3 車道(含)時,采用 L 型支架 ,大于 3車道時采用龍門架 ,具體視當?shù)厍闆r及施工條件而定 。 L 型支架: JL- 810 智能 高清卡口系統(tǒng) 技術白皮書 21 數(shù)量: 2根 (攝像機和閃光燈各一根) ,安裝設備后,距地面凈高 6 米以上,橫臂長度根據(jù)路面寬 度而定;立柱和橫臂均采用八角錐形鋼管;立柱壁厚大于5mm,橫臂厚大于 5mm,立柱地端外徑大于 30cm;抗風等級達 12 級。 龍門架 : 數(shù)量: 2 根, 安裝設備后,距地面凈高 6 米以上,橫臂長度根據(jù)路面寬度而定;采用角鋼焊接; 整體熱鍍鋅,鋅層厚度 86 微米以上;抗風等級達 12 級。 (二) 圖像處理單元 圖像處理由 1臺工控計算機完成。工業(yè)控制計算機的配置為: CPU P4 上,內(nèi)存≥ 512M; 由 于高清數(shù)字攝像機所攝每張圖片 占用的磁盤空間 大小約 400K,如果儲存 35 萬輛車輛的圖片,大約占用磁盤的空間約 140G,至于照片 存儲的時間長短,視當?shù)剀嚵髁慷?,一般情況下至少可儲存半年以上車輛信息。 當硬盤空間不足時,自動對記錄時間最早的車輛信息和圖片進行循環(huán)覆蓋。 (三) 傳輸單元 本設計不對傳輸線路進行設計,由用戶提供光纜,為實現(xiàn)與監(jiān)控中心通訊,每個監(jiān)控點設計安裝一對光纖收發(fā)器( 10/100M 自適應)或多路視頻復用光端機。本方案設計為 4 或 8路視頻光端機。 (四) 抗干擾與避雷 系統(tǒng)布線采用強弱電分離,在安裝支架上加裝避雷針,采用一點接地方式,接地電阻小于 10歐姆,攝象機 需 配備視頻防雷器。 指揮中心 (一) 通訊管理服務器 本服務器兼數(shù)據(jù)庫服務器,其主要功能是完成上傳數(shù)據(jù)的存貯和處理。數(shù)據(jù)服務器作為各個卡點抓拍車輛信息、用戶信息、違法嫌疑車輛報警信息等相關信息的集中統(tǒng)一存儲管理的地方。 (二) 存儲設
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