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正文內(nèi)容

機(jī)電一體化系統(tǒng)設(shè)計(jì)第二章直驅(qū)容積系統(tǒng)(編輯修改稿)

2025-02-03 20:18 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 能達(dá)到同樣的控制效果,因此只要系統(tǒng)的性能指標(biāo)達(dá)到要求,就可以認(rèn)為此時(shí)的 PID參數(shù)即是最優(yōu) PID整定參數(shù)。 47 模糊控制器原理 ? 組成 ? 模糊控制系統(tǒng)一般可分為四個(gè)組成部分:模糊控制器,輸入 /輸出接口裝置,廣義對(duì)象,傳感器。 給 定 值A(chǔ) / D計(jì) 算控 制變 量模 糊量 化處 理模 糊控 制規(guī) 則模糊決策非 模糊 化處 理D / A傳 感 器 被 控 對(duì) 象 執(zhí) 行 機(jī) 構(gòu)模 糊 控 制 器 ( 微 處 理 機(jī) )48 模糊控制器原理 ? 模糊控制器原理 模 糊 化 接 口規(guī) 則 庫(kù)數(shù) 據(jù) 庫(kù)推 理 機(jī) 解 模 糊 接 口知 識(shí) 庫(kù)輸 入 輸 出1. 模糊化接口:將精確量(數(shù)字量)轉(zhuǎn)換為模糊量的過(guò)程稱為模 糊化; 2. 知識(shí)庫(kù):虛線框部分為知識(shí)庫(kù),可見知識(shí)庫(kù)由數(shù)據(jù)庫(kù)和規(guī)則庫(kù)兩部分構(gòu)成; 3.推理與解模糊接口:推理是模糊控制器中,根據(jù)輸入模糊量,由模糊控制規(guī)則完成模糊推理來(lái)求解模糊關(guān)系方程,并獲得模糊控制量的工能部分。把模糊矢量轉(zhuǎn)換成清晰的控制量輸出,即為解模糊。通常把輸出端具有轉(zhuǎn)換作用的部分稱為解模糊接口。 存放所有輸入、輸出變量的全部模糊子集的隸屬度矢量值(經(jīng)過(guò)論域等級(jí)離散化后對(duì)應(yīng)值的集合) 模糊控制器的規(guī)則基于專家知識(shí)或手動(dòng)操作人員的長(zhǎng)期積累的經(jīng)驗(yàn),它是按人的直覺推理的一種語(yǔ)言表示形式 49 模糊控制器原理 ? 模糊子集通常進(jìn)行如下劃分: ={負(fù)大 , 負(fù)中 , 負(fù)小 , 負(fù)零 , 正零 , 正小 , 正中 ,正大 } ={NB, NM, NS, NZ, PZ, PS, PM, PB} ~e2 4 6 8 1 0 1 2 2 4 6 8 1 0 1 2 0N BN M N SN Z P Z P S P M P Bu ( e )50 模糊 PID控制器設(shè)計(jì) ? 可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)對(duì) PID參數(shù)的最佳調(diào)整 ? 既具有模糊控制靈活和適應(yīng)強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn) ? 又具有 PID控制精度高的特點(diǎn) P I D調(diào) 節(jié) 器dtde模 糊 推 理被 控 對(duì) 象+輸 入 誤 差誤 差 微 分K p K i K d輸 出51 模糊 PID控制器設(shè)計(jì) ? 模糊控制器論域和量化因子的選擇 ? 本系統(tǒng)輸入變量調(diào)速的變化范圍在 40以內(nèi),取誤差變化 E的基本論域?yàn)?[20, 20],誤差變化率 EC的基本論域?yàn)?[100, 100]。因?yàn)?E和 EC的控制規(guī)律可以認(rèn)為是對(duì)稱的,所以模糊控制器以 |E|和 |EC|作為輸入量,選定 |E|和 |EC|的模糊論域都為 X=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6], |E|和 |EC|的量化因子分別為 Ke=、 Kc=。 ? 模糊控制規(guī)則的設(shè)計(jì) ? 輸入輸出變量的詞集 根據(jù)系統(tǒng)實(shí)際需要,對(duì)對(duì)誤差 |E|、誤差變化率 |EC|、比例系數(shù) KP、積分系數(shù) KI、微分系數(shù) KD都采用四個(gè)詞集來(lái)描述,分別為: {零 , 正小 , 正中 , 正大 } 英文縮寫為: { ZO, PS, PM, PB} 52 模糊 PID控制器設(shè)計(jì) ? 隸屬函數(shù)曲線 53 模糊 PID控制器設(shè)計(jì) ? 建立模糊控制規(guī)則 ? 利用模糊集合理論語(yǔ)言變量的概念,可以把利用語(yǔ)言歸納的手動(dòng)控制策略上升為數(shù)值運(yùn)算,可以采用微機(jī)完成這個(gè)任務(wù)以代替人的手動(dòng)控制。 |EC| |E| ZO PS PM PB KP / KI /KD ZO ZO/PB/ZO PB/PB/PS PM/PS/PB PB/ZO/PB PS PB/PB/PS PB/PB/PS PM/ZO/PB PB/ZO/PB PM PB/PB/ZO PB/PB/PS PM/PS/PM PB/ZO/PM PB PM/PB/ZO PM/PM/ZO PS/PS/PM PM/ZO/PS 根據(jù)控制規(guī)則表,可以寫出模糊控制規(guī)則如下: If( |E| is ZO) and (|EC| is ZO) then (KP is ZO) and (KI is PB) and (KD is ZO) If( |E| is ZO) and (|EC| is PS) then (KP is PB) and (KI is PB) and (KD is PS) If( |E| is ZO) and (|EC| is PM) then (KP is PB) and (KI is PB) and (KD is ZO) ………… 54 模糊 PID控制器設(shè)計(jì) ? 模糊化及解模糊化方法 ? 將精確量轉(zhuǎn)換為模糊量的過(guò)程稱為模糊化,或稱為模糊量化。誤差 |E|和誤差變化率 |EC|在區(qū)間 [0, 6]的離散化了的精確量與辨識(shí)模糊語(yǔ)言的模糊量建立了關(guān)系。這樣,可以把 [0, 6]之間的任意的精確量用模糊量表示,如下表所示。 0 1 2 3 4 5 6 ZO 1 0 0 0 0 0 PS 0 0 0 PM 0 0 PB 0 0 0 55 模糊 PID控制器設(shè)計(jì) ? 模糊化及解模糊化方法 ? 模糊推理及其解模糊過(guò)程有很多種方法,主要有 MINMAX重心法、代數(shù)積 加法 重心法、最大隸屬渡法等。根據(jù)本文實(shí)際情況,采用最大隸屬度法。該方法選取模糊子集中隸屬度最大的元素最為控制量。算法實(shí)時(shí)性好,突出了隸屬度最大元素的控制作用,對(duì)于隸屬度程度較小的元素控制作用沒有考慮。 56 模糊 PID控制器設(shè)計(jì) ? 模糊控制屬于計(jì)算機(jī)控制,由香農(nóng) (Shannon)采樣定理 ? 本文中的模糊控制系統(tǒng),其輸入變量為誤差和誤差變化率,而這兩個(gè)變量又是通過(guò)兩次采樣間隔得到的。因此,為了獲得較精細(xì)的控制規(guī)律,應(yīng)使誤差變化的值較大,從這一點(diǎn)看,采樣周期不能太短。但從一次響應(yīng)過(guò)程中誤差作用的次數(shù)來(lái)看,一般不能低于五次,否則,會(huì)使控制不精細(xì)。本文控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中,綜合考慮了兩方面因素的影響,確定本系統(tǒng)的采樣時(shí)間為 10ms。 m a x???T57 模糊 PID控制器設(shè)計(jì) 58 系統(tǒng)仿真及分析 ? 采用控制策略后系統(tǒng)仿真及其分析 ? 在 Matlab/Simulink模塊下建立采用常規(guī) PID和模糊 PID控制策略后的仿真模型,如下圖所示
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