數據倉庫的設計與開發(fā)(編輯修改稿)
2025-02-03 15:49 本頁面
【文章內容簡介】 對響應時間要求高的數據就存放在高速存儲設備上，如硬盤； ? 存取頻率低或對存取響應時間要求低的數據則可以放在低速存儲設備上，如磁盤或磁帶。 38 ? 物理存儲中以文件、塊和記錄來實現。一個文件包括很多塊，每個塊包括若干條記錄。 ? 文件中的塊是數據庫的數據和內存之間 I/O傳輸的基本單位，在那里對數據進行操作。 ? 用一個簡例來說明邏輯模型和物理模型的內容，見下圖所示。 名稱 類型 長度 注釋 產品維表 包括公司所有產品的信息 ProductKey integer 10 主鍵 ProductName char 25 產品名稱 ProductSKu char 20 庫存單位 銷售員維表 包括不同地區(qū)的所有銷售員信息 SalpersKey integer 15 主鍵 SalpersName char 30 銷售員姓名 Territory char 20 銷售員所在區(qū)域 Region char 20 所在地區(qū) 訂單事實表 包括公司收到的所有訂單 OrderKey integer 10 訂單鍵 OrderName char 20 訂單名稱 Productref integer 10 參考產品主鍵 Salpersref integer 15 參考銷售員主鍵 OrderAmount Num 8， 2 銷售額 OrderCost Num 8， 2 訂單成本 邏輯模型 產品維表 產品鍵 產品名 庫存單位 品牌 訂單事實表 訂單鍵 訂單名 產品鍵 銷售員鍵 銷售額 訂單成本 銷售員維表 銷售員鍵 姓名 地域 地區(qū) 40 數據倉庫的索引技術 41 ? （ 1） BitWise索引技術 ? （ 2） BTree技術與 BitWise索引技術對比 42 ? 對于每一個記錄的字段滿足查詢條件的真假值用 “ 1”或 “ 0”的方式表示，或者用該字段中不同取值（即多位二進制）來表示。 ? 例如，檢索 “ 美國加州有多少男性未申請保險？ ” ? 利用 Bit—Wise技術得到有兩個記錄 滿足條件。 性別 保險 州 1 M Y MA 2 M N CA 3 F Y IL 4 M N CA =2 男 未保險 加州 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 44 （ 2） BTree技術與 BitWise索引技術對比 ? BitWise索引技術比 BTree技術能提高相應速度 10—100倍。 ? 對于檢索 “ 美國加州有多少男性未申請保險？ ”為例，假設數據庫有 10M記錄，每個記錄長800個字節(jié)，每一頁 16K字節(jié)。 ? 按傳統(tǒng)的關系數據庫的檢索 ：需要經過 50萬次I/O操作。 ? 按 Bit—Wise檢索 ：對于 10M個記錄建立三列的 Bit—Wise索引。存取這些索引只要進行235次 I/O操作。 45 姓名 籍貫 職稱 年齡 陳文東 江西 教授 56 何玉輝 河北 講師 32 李寶 湖南 副教授 37 施東 江蘇 講師 28 曹文 湖南 副教授 36 趙玉 吉林 講師 32 黃小斌 江蘇 講師 28 賽英花 山東 副教授 32 彭宏 江西 講師 25 廖宇宙 湖南 教授 42 樣本記錄： 46 ? 數據庫中的每個實體創(chuàng)建一個標識。“ 江西 ” 在籍貫中是 01標識。 “ 28”在年齡中是 02標識。 “ 講師 ” 在職稱名中有一個 03標識。上面的數據庫可以被減化為一系列標識，如下面所示： 47 ? 姓名 籍貫 職稱 年齡 ? 陳文東 01 江西 01 教授 01 25 01 ? 何玉輝 02 河北 02 副教授 02 28 02 ? 李寶 03 湖南 03 講師 03 32 03 ? 施東 04 江蘇 04 36 04 ? 曹文 05 吉林 05 37 05 ? 趙玉 06 山東 06 42 06 ? 黃小斌 07 56 07 ? 賽英花 08 ? 彭宏 09 ? 廖宇宙 10 48 數據庫被精簡如下： ? 記錄 1 01,01,01,07 ? 記錄 2 02,02,03,03 ? 記錄 3 03,03,02,05 ? 記錄 4 04,04,03,02 ? 記錄 5 05,03,02,05 ? 記錄 6 06,05,03,03 ? 記錄 7 07,04,03,02 ? 記錄 8 08,06,02,03 ? 記錄 9 09,01,03,01 49 對數據倉庫的一個很廣泛的應用問題是 “ 這個月銷售最好和最差的 10種商品是哪些？ ” ， 我們可以設計這么一塊 “ 黑板 ” ，在上面標明了當月銷售最好和最差的 10種商品的名稱或者它們相關記錄的存放地址。這塊 “ 黑板 ”就是我們所說的
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