成像噪聲論word版(編輯修改稿)
2025-02-03 15:45 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ? ? ??? 由此公式可見，在窗口內(nèi)，中間點(diǎn)取奇數(shù) ,兩邊取對稱數(shù)，也就 是位于窗口中間的像素重復(fù)兩次，位于窗口邊緣的兩個(gè)像素重復(fù)一次，形成新的序列，然后對新的序列再施以常規(guī)中值濾波處理。 中值濾波 去噪性能 中值濾波可以用來減弱隨機(jī)干擾和脈沖干擾。由于中值濾波是非線性的，因此對隨機(jī)輸入信號(hào)數(shù)學(xué)分析比較復(fù)雜對于均值為零的正態(tài)分布的噪聲輸入，中值濾波輸出的噪聲方差近似為 22 1214 ( ) 212M e d m P m m? ?? ?? ? ??? 式中 21? 為輸入噪聲功率方差， m 為中值濾波窗口長 度， m 為輸入噪聲均值 ()Pm為輸入噪聲密度函數(shù)。而平均值濾波的輸出噪聲方差 20? 為： 22022m??? 比較 上面兩式 可以看出 ， 中值濾波的輸出與輸入噪聲的密度分布有關(guān)。而平均值濾波的輸出與輸入分布無關(guān)。對隨機(jī)噪聲的抑制能力方面來看，中值濾波性能要比平均值濾波差一些。對脈沖干擾來講，特別是脈沖寬度小于 /2m ，相距較遠(yuǎn)的窄脈沖干擾，中值濾波是很有效的。下面 是實(shí)驗(yàn)去噪結(jié)果： a 原始 圖像 b 添加 25%椒鹽噪聲 c 55? 濾波 結(jié)果 d 77? 濾波 結(jié)果 改進(jìn) 的自適應(yīng)中值濾波器 常規(guī)中值濾波器在消除噪聲的同時(shí)，還具有保護(hù)邊界信息的優(yōu)點(diǎn)，對圖像中的某些細(xì)節(jié)起到保護(hù)作用，因而在圖像去噪處理 中得到了比較廣泛的應(yīng)用。但是常規(guī)中值濾波去脈沖噪聲的性能受濾波窗口尺寸的影響較大，而且它在抑制圖像噪聲和保護(hù)細(xì)節(jié)兩方面存在一定的矛盾。 自適應(yīng)中值濾波器可以處理噪聲概率更大的脈沖噪聲，同時(shí)能夠更好地保持圖像細(xì)節(jié)，這是常規(guī)中值濾波器做不到的。 自適應(yīng)中值濾波總體上可以分為三步： (l)對圖像各區(qū)域進(jìn)行噪聲； (2)檢測根據(jù)各區(qū)域受噪聲污染的狀況確定濾波窗口的尺寸； (3)對檢測出的噪聲點(diǎn)進(jìn)行濾波。 自適應(yīng)中值濾波器具體算法如下： 設(shè) ： minZ 是在 xyS 濾波窗內(nèi)灰度的最小值； maxZ 是在 xyS 濾波窗內(nèi)灰度的最大值； medZ是在 xyS 濾波窗內(nèi)灰度的中值； minS 是坐標(biāo) (, )xy 處的灰度值； ； maxS 指定所允 許的最大值。 自適應(yīng)中值濾波算法由兩個(gè)部分組成 ,稱為第一層 (Level A)和第二層 (level B)。如下所示： A層： min1 medA Z Z?? max2 medA Z Z?? 如果 10A? 且 20A? ， 轉(zhuǎn)到 B層 ，否則增大窗口尺寸， 如果 窗口尺寸 maxS? ， 重復(fù) A層 ，否則輸出 xyZ 。 B層： min1 xyB Z Z?? max2 xyB Z Z?? 如果 10B? 且 20B? ，輸出 xyZ ， 否則輸出 medZ 。結(jié)果 如下圖所示： a 原始 圖像 b 添加 25%椒鹽噪聲 c 77? 濾波 結(jié)果 d 自適應(yīng)濾波 成像 系統(tǒng)的 變換 域去噪 小波 去噪 近年來 ， 隨著對小波理論研究的不斷深入，小波變換理論開始應(yīng)用于圖像處理領(lǐng)域，由于多分辨分析和特殊的時(shí)頻特性，使得我們可以從不同的尺度上對研究對象進(jìn)行分析、描
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