【文章內容簡介】 變量的值應為正整數 。 若 FREQ變量值 1或缺失 ， 相應的觀測不參加計算統(tǒng)計量 ， 若這個值不是正整數 ， 取整數部分 。 WEIGHT語句 WEIGHT variable。 規(guī)定一個 WEIGHT變量，其值表示相應觀測的權數。該變量的值應大于零。若這個值 0或缺失，假定該值為 0。 ID語句 ID variablelist。 對 UNIVARIATE過程產生的輸出數據集增加一個或幾個附加變量，目的在于識別輸出數據集里的觀測。在輸出數據集里，某個觀測的 ID變量值規(guī)定為生成這個觀測的數據集中相應觀測。組里 ID變量具有的最大值，除非在 PROC UNIVARIATE語句的選項中指定 IDMIN。 如果有兩個以上 ID變量，這個最大值的選擇是對輸入數據集的相應觀測組中的每個觀測，這些 ID變量組合成一個值的最大值。 OUTPUT語句 OUTPUT OUT=OUT=SASdatasetstatistickeyword1=name(s) ... statistickeywordn=name(s) percentilesspecification。 要求 UNIVARIATE過程把計算的描述統(tǒng)計量輸出到新的 SAS數據集里 ， keyword為統(tǒng)計量關鍵詞 ， names為存放輸出統(tǒng)計量的變量名稱 。 statistickeywordlist選項就是單變量過程 UNIVARIATE可以計算的描述統(tǒng)計量 。 規(guī)定的關鍵詞可以分為四類： ? 描述統(tǒng)計量關鍵詞； ? 分位數關鍵詞； ? 穩(wěn)健估計量關鍵詞； ? 假設檢驗關鍵詞 。 單變更量過程輸出全部均值過程的描述統(tǒng)計量與分位數。 應用舉例 例 應用單變量過程進行多變量分析 。 options nodate pageno=1 linesize=80 pagesize=72。 proc univariate data=。 var citypop_90 citypop_80。 title 39。United States Census of Population and Housing39。 run。 例 規(guī)定四舍五入單位并識別極端值 。 options nodate pageno=1 linesize=80 pagesize=68。 proc univariate data= freq round=1 nextrobs=2 nextrval=4。 var citypop_90。 id region state。 title 39。United States Census of Population and Housing39。 run。 例 多變量時創(chuàng)建輸出數據集 。 options nodate pageno=1 linesize=80 pagesize=60。 proc univariate data= noprint。 var test1 test2。 output out=teststat mean=MeanTest1 MeanTest2 std=StdDeviationTest1 pctlpts= 66 pctlpre=Test1_ Test2_ pctlname=Low 。 run。 proc print data=teststat noobs。 title1 39。Univariate Statistics for Two College Tests39。 title2 39。Output Data Set from PROC UNIVARIATE39。 run。 例 擬合密度曲線 。 options nodate pageno=1 linesize=80 pagesize=60。 goptions htitle=4 htext=3 ftext=swissb ftitle=swissb。 data distrdata。 drop n。 label normal_x=39。Normal Random Variable39。 exponential_x=39。Exponential Random Variable39。 do n=1 to 100。 normal_x=10*rannor(53124)+50。 exponential_x=ranexp(18746363)。 output。 end。 run。 proc univariate data=distrdata noprint。 var Normal_x。 histogram Normal_x /normal(noprint) cbarline=grey 。 title 39。100 Obs Sampled from a Normal Distribution39。 run。 proc univariate data=distrdata noprint。 var Exponential_x。 histogram /exp(fill l=3) cfill=yellow midpoints=.05 to by .25。 title 39。100 Obs Sampled from an Exponential Distribution39。 run。 第 17章 數據展現(xiàn) 清華大學經管學院 朱世武 Resdat樣本數據： SAS論壇： 數據展現(xiàn)的方式有兩類： ? 列表方式； ? 圖形方式。 本章內容包括： ? 利用 PRINT過程打印列表展現(xiàn)詳細數據集； ? 利用 TABULATE過程制作匯總報表展現(xiàn)數據； ? 利用 GPLOT過程作圖展現(xiàn)數據集； ? 利用 GCHART過程輸出高精度圖表。 打印列表過程 ? 利用 PRINT過程打印列表展現(xiàn)詳細數據集 。 ? PRINT過程是展現(xiàn)數據集內容的最簡單過程。 打印列表過程句法 PROC PRINT option(s)。 BY DESCENDING variable1 ...DESCENDING variablen NOTSORTED。 PAGEBY BYvariable。 SUMBY BYvariable。 ID variable(s)。 SUM variable(s)。 VAR variable(s)。 語句說明： BY 規(guī)定分別按 BY 組打印列表ID 規(guī)定用來代替觀測序號的變量置于輸出的最左列P A G E B Y 規(guī)定在新的一頁上輸出S U M B Y 規(guī)定按 BY 組計算總和S U M 規(guī)定計算數值變量的總和VAR 規(guī)定要輸出的變量及順序PROC PRINT語句 PROC PRINT option(s)。 option(s)選項說明： DATA= 規(guī)定要打印列表的數據集 NOOBS 不輸出觀測數據的序號 OBS= 為標識觀測序號的變量規(guī)定標題 ROWS= 規(guī)定一頁打印的行數 WIDTH= 規(guī)定一頁的列寬 LABEL 輸出時用變量標簽作為列標題 例 選項說明舉例 。 DATA=選項： proc print data=。 proc print 。 run。 Obs Name Sex Age Height Weight 1 Alice F 13 2 Barbara F 13 3 Carol F 14 4 Jane F 12 5 Ja F 15 6 Joyce F 11 7 Judy F 14 8 Louise F 12 9 Mary F 15 10 Alfred M 14 …… …… OUTPUT窗口結果 NOOBS選項： proc print data= noobs。 run。 proc print data= split=39。39。 var height。 label height=39。This is a Label for height39。 run。 This is a Label Obs for height 1 2 3 4 5 6 7 8 …… …… proc print data= (obs=3) noobs。 var height weight。 title2 39。身高體重 39。 id name。 run。 身高體重 Name Height Weight Alice Barbara Carol 應用舉例 例 選擇打印輸出變量 。 options nodate pageno=1 linesize=70 pagesize=60。 proc print data= double。 var month state expenses。 title 39。Monthly Expenses for Offices in Each State39。 run。 例 定制標題內容。 options nodate pageno=1 linesize=70 pagesize=60。 proc print data= split=39。*39。 n obs=39。Observation*Number*===========39。 var month state expenses。 label month=39。Month**=====39。 state=39。State**=====39。 expenses=39。Expenses**========39。 format expenses ma10.。 title 39。Monthly Expenses for Offices in Each State39。 run。 例 分組創(chuàng)建輸出報告 。 options pagesize=60 pageno=1 nodate linesize=70。 proc sort data=。 by region state month。 run。 proc print data= n=39。Number of observations for the state: 39。 noobs label。 var month expenses revenues。 by region state。 pageby region。 label region=39。Sales Region39。 format revenues expenses ma10.。 title 39。Sales Figures Gro