工學(xué)meta分析ppt課件(編輯修改稿)
2024-11-30 20:36 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ? 當(dāng)研究間存在的異質(zhì)性來源可準(zhǔn)確測量并能全部解釋變異時，可用 Meta回歸模型。但易產(chǎn)生聚集性偏倚 ，當(dāng)納入分析的研究數(shù)目較少時，則應(yīng)避免使用 Meta回歸 iikkii eXX ????? ???? ?110?i為第 i個研究的效應(yīng)值， Xi1…X ik為影響研究間變異的混雜因素（協(xié)變量）， ?0為常數(shù)項， ?1… ?k為偏回歸系數(shù) 模型選擇 —混合效應(yīng)模型 ? 當(dāng)納入模型的異質(zhì)性來源不能全部解釋研究間的變異時，需要在模型中加入隨機效應(yīng)時，回歸模型則變成混合效應(yīng)模型。 ? 在一定程度上控制混雜因素，使結(jié)果更為可靠 ? 納入研究數(shù)目較少時，應(yīng)避免使用 iiikkii euXX ?????? ???? ?110Ui為隨機效應(yīng)項 參數(shù)估計及統(tǒng)計學(xué)處理 固定效應(yīng)模型 ? 假定 si2已知，在大樣本正態(tài)近似條件下，由效應(yīng)合并值 θ的對數(shù)似然比 ? θ的極大似然估計為 ? ?? iiisYsyL ))(()),(l og(222 ???? ??ki iki iiM L E WYW1??其中 ， s=(s12,s22,…,sK2) 21ii sW ?隨機效應(yīng)模型 ? 如果 ?2已知， ?的極大似然估計為 )()()(?11?????ki iki iiM L EwYw????221)(?? ?? ii sW其中， 固定效應(yīng)模型的分析統(tǒng)計方法 ? 廣義的基于方差法（ General VarianceBased Method） ? MantelHaenszel法 ? Peto法 ? Fleiss法 二分類資料廣義的基于方差法 ? 第 i個研究的優(yōu)勢比： ? 合并 OR為： ? 合并 OR的 95％ CI為： 四格表資料的基本格式 事件發(fā)生（暴露） 事件未發(fā)生（未暴露） 合計 處理組 ( 病例組 ) ai bi n1i 對照組 ci di n2i 合計 m1i m2i Ti iiiii cb daOR ?)))ln ((e x p ( ???iii w ORwOR 合并))e xp( l n( ?? iwOR 合并實例 為了評估抗生素對普通感冒是否有效，納入了 5項隨機臨床試驗進行 Meta分析 ? 首先進行異質(zhì)性檢驗（不拒絕 H0，使用固定效應(yīng)模型） ? 計算每個研究的效應(yīng) yi=ln(ORi)、 ln(ORi)的方差 vi 、權(quán)重 wi及 wiyi、 wiyi2 ? 計算合并 OR 及其 95％ CI ? 合并 OR的檢驗（ ?2檢驗 ） 表 4 抗生素治療普通感冒的 5 個隨機對照臨床試驗 的 meta 分析 研究 yi= l n(O Ri) vi=V ar( l n(O Ri) ) wi wiyi wiyi2 1 2 3 4 5 合計 ? ?? ?iiiii dcbaROV a r1111?ln ????實例 ? 異質(zhì)性檢驗 ? ?2(,4)=., P，不拒絕 H0，可以采用固定效應(yīng)模型 ? 合并 OR的 95％ CI為 ? ? ?? ???????? 0 4 )9 1 (1 3 0 )()( 2222iiiiiii wywywyywQ)0 4 6 x p () 9 1 x p ())(e x p ( ?????? ??iiiwywOR合并),(), xp())e xp( l n( ???? ? iwOR 合并實例 ? 合并 OR的檢驗 H0:OR合并 =1 ， H1:OR合并 ?1 采用 ?2檢驗， df=1, ?2(,1)=， P，不拒絕 H0 )()(222 ??????iiiwyw?從 Meta分析結(jié)果看， OR合并值的 95％ CI為 (, )，假設(shè)檢驗
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1