[計算機(jī)軟件及應(yīng)用]數(shù)據(jù)相關(guān)分析(編輯修改稿)
2024-11-12 23:17 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 n d a l l 39。 s t a u _ bS p e a r m a n 39。 s r h o長拳得分 長兵器得分C o r r e l a t i o n i s s i g n i f i c a n t a t t h e . 0 5 l e v e l ( 1 t a i l e d ) .*. Kendall’s taub與 Spearman相關(guān)系數(shù) 返回 167。 2 偏 相 關(guān) 分 析 返回 ?簡單相關(guān)分析計算兩個變量間的相關(guān)系數(shù)，分析兩個變量間線性關(guān)系的程度，往往因為 第三個變量 的作用，使相關(guān)系數(shù)不能真正反映兩個變量間的線性程度。例如：在研究商品的需求量和價格、消費者收入之間的關(guān)系時會發(fā)現(xiàn)，需求量和價格之間的相關(guān)關(guān)系實際還包含了消費者收入對商品需求量的影響，同時，收入對價格也產(chǎn)生了影響，并通過價格變動傳遞到對商品需求量的影響中。 ?偏相關(guān)分析的任務(wù)就是在研究兩個變量之間的線性相關(guān)關(guān)系時 控制 可能對其產(chǎn)生影響的變量。 偏相關(guān)的有關(guān)公式： 控制了 z的條件下， x、 y之間的偏相關(guān)系數(shù) ： )1)(1( 22, yzxzyzxzxyzxy rrrrrr????)1)(1( 21221221....,zyzzxzzyzzxzzxyzzxy rrrrrr????控制了兩個變量 z z2，變量 x、 y之間的偏相關(guān)系數(shù)： 返回 Pearson偏相關(guān)系數(shù)假設(shè)檢驗的 t統(tǒng)計量： 212rrknt?????其中， r是相應(yīng)的偏相關(guān)系數(shù)， n是觀測量數(shù)， k是控制變量的數(shù)目， nk2是自由度。當(dāng) t(nk2)時， p設(shè) 零假設(shè)：總體中兩個變量間的偏相關(guān)系數(shù)為 0 偏相關(guān)分析的主對話框 analyze ?correlate ?partial 返回 偏相關(guān)的選擇項對話框 返回 零階相關(guān)矩陣，即 pearsom相關(guān)矩陣 偏相關(guān)應(yīng)用實例輸出 data0803 四川綿陽地區(qū) 3年生中山柏的數(shù)據(jù)，分析月生長量與月平均氣溫、月降雨量、月平均日照時數(shù)、月平均濕度這四個氣候因素哪個因素有關(guān)。 各變量的描述統(tǒng)計量 生長量與各變量間 Pearson相關(guān)分析結(jié)果 D e s c r i pt i v e S t a t i s t i c s9 . 4 5 9 2 7 . 1 7 7 8 7 129 8 . 8 9 1 7 3 4 . 6 6 2 6 2 128 0 . 2 5 0 0 3 . 3 6 0 8 7 128 5 . 2 1 6 7 9 7 . 4 8 8 3 4 121 5 . 9 8 3 3 7 . 4 9 9 1 9 12生長量 ( c m )月平均日照時數(shù)月平均濕度月降雨量 ( m m )月平均氣溫 ( c )M e a n S t d . D e v i a t i o n NC o r r e l a t i o ns1 . 9 8 3 ** . 7 0 9 ** . 7 0 4 * . 3 7 4. 0 0 0 . 0 1 0 . 0 1 1 . 2 3 212 12 12 12 12P e a r s o n C o r r e l a t i o nS i g . ( 2 t a i l e d )NV a r i a b l e s生長量 ( c m )生長量 ( c m )月平均氣溫 ( c )月降雨量 ( m m )月平均日照時數(shù)月平均濕度C o r r e l a t i o n i s s i g n i f i c a n t a t t h e 0 . 0 1 l e v e l ( 2 t a i l e d ) .* * . C o r r e l a t i o n i s s i g n i f i c a n t a t t h e 0 . 0 5 l e v e l ( 2 t a i l e d ) .* . 返回 偏相關(guān)分析輸出 2: C or r e l a t i o ns1 . 0 0 0 . 6 3 2. . 0 6 80 7. 6 3 2 1 . 0 0 0. 0 6 8 .7 0C o r r e l a t
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