[所有分類]典型相關(guān)分析(編輯修改稿)
2024-11-10 04:57 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ? ?11x x x y y y y x j j(R R R R I )b 0??? ??11y y y x x x x y j j(R R R R I ) a 0??? ??典型相關(guān)分析 12 求解典型相關(guān)係數(shù) 6 ?λ為特徵值，亦即為典型相關(guān)係數(shù)之平方可經(jīng)由下述之行列式求解而得。 11x x x y y y y x j| R R R R I | 0??? ??11y y y x x x x y j| R R R R I | 0??? ??典型相關(guān)分析 13 選擇典型相關(guān)之組數(shù) ? 學(xué)理上 ，用理論探討，決定有多少組典型相關(guān) ? 實務(wù)上 ，用得到的統(tǒng)計結(jié)果分析，決定究竟有多少組 有意義 、 可以解釋 的典型相關(guān) ? 實際結(jié)果 ，用 統(tǒng)計檢定 的方式?jīng)Q定有多少組顯著的典型相關(guān) 典型相關(guān)分析 14 選擇典型相關(guān)之組數(shù) — 顯著性檢定 1 巴氏 (M. S. Bartlett， 1941)的 V統(tǒng)計值檢定 ? 當(dāng) 抽取了 r個 顯著的典型相關(guān)係數(shù)之後，剩下來的典型相關(guān)係數(shù)的檢定方式： ? 巴氏的 V統(tǒng)計值為： ? V=[(m1+m2)/2]lnΛ ? n為樣本總數(shù) ? V統(tǒng)值大致呈 卡方分配 ， 自由度 =(m1r?m2r) ? ?? ?m in m 1 , m 2jj r 11 ???? ? ??典型相關(guān)分析 15 選擇典型相關(guān)之組數(shù) — 顯著性檢定 2巴氏 (M. S. Bartlett， 1941)的 V統(tǒng)計值檢定 ? 檢定第一對典型相關(guān)時 (r=0)，先求 Wilk’s Λ(lambda)值： ? V=[(m1+m2)/2]lnΛ’ ? n為樣本總數(shù) ? V統(tǒng)值大致呈 卡方分配 ， 自由度 =(m1)?(m2) ? ?? ?m in m 1 , m 239。jj11 ??? ? ??典型相關(guān)分析 16 範(fàn)例之整體模式評估 典型相關(guān)方程式 典型相關(guān)係數(shù) 典型相關(guān)係數(shù)平方 F值 顯著性 1 2 3 典型相關(guān)分析 17 模型解釋 — 求解典型權(quán)重 1 ?經(jīng)由 λ之解，可經(jīng)由下式求解典型權(quán)重。 1xx xy jjjR R ab???1y y y x jjjR R ba????通常典型權(quán)重在 ， 即具有 顯著的解釋能力 ?因變數(shù)之間可能會具有相關(guān) ，因此 利用典型權(quán)重來解釋變數(shù)的貢獻程度可能不妥 。
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