【總結(jié)】JYP1高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(下)教材:《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(C++描述)》(金遠(yuǎn)平編著,清華大學(xué)出版社)JYP2雙連分量()雙連分量在連通性方面比一般的連通分量具有更高的要求,生成雙連分量的操作也更復(fù)雜一些。假設(shè)無(wú)向圖G是連通的,下面給出雙連分量的正式定義。定義:G的頂點(diǎn)v是一個(gè)
2024-10-16 06:42
【總結(jié)】第7課數(shù)據(jù)挖掘的高級(jí)主題徐從富,副教授浙江大學(xué)人工智能研究所浙江大學(xué)本科生《數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摗氛n件精選1內(nèi)容提綱?Web挖掘?隱私保護(hù)數(shù)據(jù)挖掘精選2一.Web挖掘KnowledgeWWW精選3I.Web挖掘簡(jiǎn)介II.Web日志挖掘精選4
2025-08-07 11:07
【總結(jié)】2020/9/15第五章數(shù)據(jù)的排序及有向聚類分析§引言§事務(wù)項(xiàng)的排序標(biāo)準(zhǔn)§屬相項(xiàng)的排序標(biāo)準(zhǔn)§數(shù)據(jù)的衍生§有序近鄰聚類分析§有序平均秩效應(yīng)聚類分析2020/9/15§
2025-08-01 12:53
【總結(jié)】1數(shù)據(jù)挖掘原理與SPSSClementine應(yīng)用寶典元昌安主編鄧松李文敬劉海濤編著電子工業(yè)出版社2?概念/類描述?關(guān)聯(lián)模式?分類?聚類分析?預(yù)測(cè)?時(shí)間序列?偏差檢測(cè)
2025-05-15 11:38
【總結(jié)】第3章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)本章要點(diǎn)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念?多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的近一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展?自從NCR公司為WalMart建立了第一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。?1996年,加拿大的IDC公司調(diào)查了62
2025-05-09 03:06
【總結(jié)】姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘本章學(xué)習(xí)目標(biāo)了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念及特點(diǎn)了解數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用和功能熟悉數(shù)據(jù)挖掘的幾種主要技術(shù)姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述數(shù)據(jù)挖掘概述數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和挖掘?qū)RM的影響姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘
2025-05-15 00:05
【總結(jié)】引言?數(shù)據(jù)是知識(shí)的源泉。但是,擁有大量的數(shù)據(jù)與擁有許多有用的知識(shí)完全是兩回事。過(guò)去幾年中,從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)這一領(lǐng)域發(fā)展的很快。廣闊的市場(chǎng)和研究利益促使這一領(lǐng)域的飛速發(fā)展。計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)收集技術(shù)的進(jìn)步使人們可以從更加廣泛的范圍和幾年前不可想象的速度收集和存儲(chǔ)信息。收集數(shù)據(jù)是為了得到信息,然而大量的數(shù)據(jù)本身并不意味信息。盡管現(xiàn)代的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)使我們很容易
2025-05-15 00:04
【總結(jié)】數(shù)據(jù)分析與挖掘習(xí)題第一章作業(yè)?在你的回答中,強(qiáng)調(diào)以下問題:?(a)它是又一個(gè)騙局嗎?數(shù)據(jù)挖掘,在人工智能領(lǐng)域,習(xí)慣上又稱為數(shù)據(jù)庫(kù)中知識(shí)發(fā)現(xiàn)(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD),也有人把數(shù)據(jù)挖掘視為數(shù)據(jù)庫(kù)中知識(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)程的一個(gè)基本步驟。數(shù)據(jù)挖掘可以與用戶或知識(shí)庫(kù)交互。并非所有的信息發(fā)現(xiàn)任務(wù)都被視為數(shù)據(jù)挖掘。例如,使用數(shù)
2025-03-25 02:56
【總結(jié)】大數(shù)據(jù)分析與挖掘大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘課程的背景……2中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展調(diào)查報(bào)告(2022年):?2022年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模為4700億元人民幣,同比增長(zhǎng)30%;預(yù)計(jì)2022-2020年增速將保持在30%以上。?大部分企業(yè)均已意識(shí)到數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)發(fā)展的重要性。?近四成的企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用了大數(shù)據(jù)。與2022年相比上
2025-08-15 21:17
【總結(jié)】主講人朱揚(yáng)勇1一、數(shù)據(jù)挖掘概念一、數(shù)據(jù)挖掘概念定義定義數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù),從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù),是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的綜是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的綜合。合。?數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)學(xué)?數(shù)據(jù)挖掘與人工智能?數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)挖掘與KDD2一、數(shù)據(jù)挖掘概念一、數(shù)據(jù)挖掘概念
2025-01-04 06:33
【總結(jié)】2020-11-6數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)1數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)—Chapter6—?張曉輝復(fù)旦大學(xué)(國(guó)際)數(shù)據(jù)庫(kù)研究中心2020-11-6數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)2第6章:從大數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則?關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?從交易數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘一維的布爾形關(guān)聯(lián)規(guī)則?從交易數(shù)據(jù)庫(kù)中
2025-08-22 09:03
【總結(jié)】高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 高級(jí)數(shù)據(jù)分析師需要深入業(yè)務(wù),理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯,利用數(shù)據(jù)分析手段,發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并提出行 動(dòng)建議。下面是為您精心整理的高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé)。 高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé)1...
2025-09-07 04:25
【總結(jié)】高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)——使用負(fù)因素提升字符串正則表達(dá)式比對(duì)的效率馬蔚2111305056?基礎(chǔ)概念?字符串正則式比對(duì)技術(shù)?負(fù)因素與PNS模式?使用負(fù)因素提升比對(duì)效率?實(shí)驗(yàn)效果基礎(chǔ)概念?正則表達(dá)式正則表達(dá)式是對(duì)字符串操作的一種邏輯公式,就是用事先定義好的一些特定字符、及這些特定字符的組合,組成一個(gè)“規(guī)則字符串”,這個(gè)“規(guī)則字符串”用
2025-04-30 18:22
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘入門Date1
2025-05-12 08:50
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)主講教師:王玲教科書和參考書n教科書q數(shù)據(jù)挖掘:概念與技術(shù),JiaweiHan和MichelineKamber著,機(jī)械工業(yè)出版社(2022)n參考書q數(shù)據(jù)挖掘原理,DavidHand,HeikkiMannila和PadhraicSmyth著,機(jī)械工業(yè)出版社(2022)qDataMining
2025-05-12 08:29