dss-6-基于決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫(編輯修改稿)
2025-07-05 17:01 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 數(shù)據(jù)倉庫 是一個 面向主題的 、 集成的 、 穩(wěn)定的 、 不同時間的數(shù)據(jù)集合 ，用來支持管理人員的決策制定過程 。 數(shù)據(jù)倉庫反映的是對信息的歷史需求 ， 而操作型環(huán)境是體現(xiàn)對信息目前的需求 。數(shù)據(jù)倉庫著眼于企業(yè)的信息化需求 ， 而操作型環(huán)境則著眼于精確到秒的企業(yè)日常事務需求 。 三 .數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構 (P175) 四 .數(shù)據(jù)集市 ?概念 :是一種更小 ,更集中的數(shù)據(jù)倉庫 . ?特性 : P177 ?類型 :從屬 ,獨立 ?與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別 : 數(shù)據(jù)倉庫 面向企業(yè) 數(shù)據(jù)集市 面向部門 第二節(jié) 基于 DSS的數(shù)據(jù)倉庫的重要構成元素 ? 粒度 粒度是指數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)單位中保存數(shù)據(jù)的細化或綜合程度的級別。 細化程度越高，粒度級越小；相反，細化程度越低，粒度級就越大。 ?在數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境中粒度級別的設計在很大程度上影響存放在數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)量的大小，同時影響數(shù)據(jù)倉庫所能回答的查詢類型。 例如， DSS數(shù)據(jù)庫中，一個顧客一個月內(nèi)的每個電話的細節(jié)被記錄下來，到月底，每個顧客平均有 200條記錄，對于這樣的數(shù)據(jù)我們稱之為高細節(jié) —— 低粒度級數(shù)據(jù)。而對于一個顧客一個月內(nèi)的電話的綜合，到月底，每個顧客只有一條記錄，我們稱之為低細節(jié) —— 高粒度級數(shù)據(jù)。 ?一個記錄：打電話的日期、打電話的時間、 電話號碼、通話時間、接線員幫助。 ?每月一個記錄：月份、市內(nèi)電話數(shù)量、長途電話數(shù)、電話的平均長度、接線員幫助呼叫數(shù)、未接通電話數(shù)。 ? J JoneS ? 4月 12日下午 6： 01－ 6： IZ ? 415． 566－ 9982接線員幫助 ? 4月 12日下午 6： 15－ 6： 16 ? 415． 33 8847長途 ? 4月 12日下午 6： 23－ 9： 38 ? 408． 223－ 7745 ? 4月 13日上午 9： 12－ 9： 23 ? 408－ 223－ 7745 ? 4h 13日上午 10： 15－ 10： 21 ? 408． 223． 7745接線員幫助 ? 4月 15日上午 11： 01－ 11： 21 ? 415－ 964－ 4738 ? 4月 15日上午 11： 39－ 12： 01 ? 703． 570． 5770未接通 ? 4月 15日下午 12： 10－ 12： 46 ? 703． 8415770號碼錯誤 ? 4月 16日下午 12： 34－ 12： 56 ? 415． 964－ 3130 ?四月份 ? J JoneS ?電話數(shù)量一 40個 ?電話的平均長度 ——14分鐘 ?長途電話數(shù) ——18個 ?接線員幫助呼叫數(shù) ——2個 ?未接通電話數(shù) ——l個 ?存儲 1個記錄所需的字節(jié)數(shù) —— 225 例如一個顧客一個月的電話綜合 粒度：高細節(jié)級 “ Cass Squire上星期是否給他在波士頓的女友打了電話 ？ ” 能回答 ， 盡管需要一定數(shù)量的檢索 。 粒度：低細節(jié)級 根本就不能回答 ， 細節(jié)已經(jīng)消失 。 但尋找單個記錄是個非常不常見的事件 。 可回答： “ 上個月 ， 人們從華盛頓打出的長途電話 平均有多少個 ？ ” ? 針對問題： “ Cass Squire上星期是否給他在波士頓的女友打了電話 ？ ” 在低粒度級上 ， 這個問題是可以回答的 ， 雖然這種回答將花費大量資源去查閱大量的記 錄，但是 Cass上周是否給他在波士頓的女友打了電話最終總是可以確定的。然而，在高粒度級上就無法明確地回答這個問題。假如在數(shù)據(jù)倉庫中存放的只是 CassSquire打的電話總數(shù)，那么就不能確定其中是否有一個電話是打往波士頓的。 ? 但是，在進行 DSS處理時（這在數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境中是常見的），很少對單個事件進行檢查。通常是針對某種數(shù)據(jù)集合進行處理的，這意味著要查閱大量記錄。 例如 ， 假設提出下面的集合性查詢問題： “ 上個月人們從華盛頓打出的長途電話平均多少個 ？ ” ? 在一個 DSS環(huán)境中這種查詢類型是非常常見的。當然，它既可以在高粒度級上也可以在低粒度級上得到回答。但在回答這個問題時，在不同的粒度級上所使用的資源具有相當大的差粒度的雙重級。 ?顯然 ， 用高粒度級表示的數(shù)據(jù)將比用低粒度級表示的數(shù)據(jù)效率要高 。 ?為了滿足大多數(shù)機構的需要， DSS設計者通過在數(shù)據(jù)倉庫的細節(jié)級上創(chuàng)建兩種粒度級來實現(xiàn)。如在一個電話公司的決策支持系統(tǒng)中，進行“雙重” 粒度級的設計，在操作層是大量的細節(jié)，是為了滿足結(jié)帳的需求多達 30天的細節(jié)存放在這種操作層中，當數(shù)據(jù)從操作層環(huán)境（存儲 30天后），它就被綜合成可能用于 SS分析的數(shù)據(jù)域，我們稱為輕度綜合數(shù)據(jù)級， ?這樣一來 ， 某人的數(shù)據(jù)記錄就成為他每個月打電話的次數(shù) 、 每個電話的平均長度 、 長途電話的次數(shù) 、 接線員幫助呼叫的次數(shù)等等 。 在輕度綜合數(shù)據(jù)庫中 ， 其數(shù)據(jù)量比細節(jié)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)量少得多 ，當然 ， 在輕度綜合數(shù)據(jù)庫中 ， 對能訪問的細節(jié)級存在一定的限制 。 ?鑒于費用 、 效率 、 訪問便利和能夠回答任何可以回答的查詢的能力 ， 數(shù)據(jù)雙重粒度級是大多數(shù)機構建造數(shù)據(jù)倉庫細節(jié)級的最好選擇 。
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