et手寫王(編輯修改稿)
2025-11-04 21:34 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 將灰度值小于 T的點設 成黑色，將灰度值大于 T的點設成白色。這樣就能將中間 的過渡色去除。 最后，再用一個 2*2的矩陣掃描一遍點陣，每遇到黑 點，則將矩陣中的所有點都填成黑色。 ET手寫王 脫機識別基本原理 規(guī)范化（ 1） 字符捕捉 由于手寫的文字大小、位置可能會各有所不同，這些 差異可能會成為判斷失誤的根源。因此有必要對輸入的圖 像進行標準化。 先對圖像進行掃描，找到黑點后，以該黑點為起點進 行深度搜索，尋找下一個相鄰的黑點，并記錄找到的黑點 的坐標。當深度搜索遍歷完所有相連的黑點后，將能找到 一個能容納將所有這些相連的點陣的最小的矩形。 如此循環(huán)將能找到很多個矩形來捕獲圖上所有相連點。 噪音產(chǎn)生的黑點也會被矩形捕獲。因此必須設置一定的條 件來篩選這些矩形。這些條件包括黑色區(qū)域面積占整個矩 形面積的比重、矩形的長寬比、矩形的面積等等。符合條 件的矩形被選中后，將形成一個更大的矩形來容納所有選 中的矩形。 ET手寫王 脫機識別基本原理 規(guī)范化（ 1） 字符捕捉示例 ET手寫王 脫機識別基本原理 規(guī)范化（ 2） 標準化 成功捕捉字符后，需對捕捉到的字符圖像進行標準化。本軟件 中統(tǒng)一將字符拉伸為 30*40（像素）。 ET手寫王 脫機識別基本原理 細化 細化是將二值化文字點陣逐層剝?nèi)ポ喞吘壣系狞c變成只有一個 比特寬度的文字骨架圖形在二值化點陣圖形中對識別有價值的文字特 征信息主要集中在文字骨架上細化后的文字骨架既保留了原文字絕大 部分特征又利于特征提取圖像細化大大壓縮了原始圖像的數(shù)據(jù)量 ,并保 持其形狀的基本拓撲結構不變 ,從而為文字識別中的特征抽取等應用奠
教學課件相關推薦
鄂ICP備17016276號-1