et手寫王-文庫吧資料
2024-10-07 21:34本頁面
【正文】 網(wǎng)格特征的方法 提取字符圖像的特征向量。 ET手寫王 脫機識別基本原理 細化 細化是將二值化文字點陣逐層剝?nèi)ポ喞吘壣系狞c變成只有一個 比特寬度的文字骨架圖形在二值化點陣圖形中對識別有價值的文字特 征信息主要集中在文字骨架上細化后的文字骨架既保留了原文字絕大 部分特征又利于特征提取圖像細化大大壓縮了原始圖像的數(shù)據(jù)量 ,并保 持其形狀的基本拓撲結(jié)構(gòu)不變 ,從而為文字識別中的特征抽取等應(yīng)用奠 定了基礎(chǔ)。 ET手寫王 脫機識別基本原理 規(guī)范化（ 1） 字符捕捉示例 ET手寫王 脫機識別基本原理 規(guī)范化（ 2） 標準化 成功捕捉字符后，需對捕捉到的字符圖像進行標準化。這些條件包括黑色區(qū)域面積占整個矩 形面積的比重、矩形的長寬比、矩形的面積等等。 噪音產(chǎn)生的黑點也會被矩形捕獲。當深度搜索遍歷完所有相連的黑點后，將能找到 一個能容納將所有這些相連的點陣的最小的矩形。因此有必要對輸入的圖 像進行標準化。 最后，再用一個 2*2的矩陣掃描一遍點陣，每遇到黑 點，則將矩陣中的所有點都填成黑色。 給定一個閥值 T，掃描整幅圖像，將灰度值小于 T的點設(shè) 成黑色，將灰度值大于 T的點設(shè)成白色。以此加強圖片的對比度。將點陣中每一個點的梯度值相加之后計算 整個點陣圖的梯度變化平均值 n。取 出輔助矩陣中所有點灰度值的中間值 Xmid ,再將這個中 間值賦給矩陣中的所有點。 ET手寫王 脫機識別基本原理 中值過濾 通過光學儀器輸入的文字圖像可能會在某些空白 處出現(xiàn)一些噪點，這些噪點將影響到后面的判斷，應(yīng) 該去除這些噪點。 ET手寫王 脫機識別基本原理 一、預處理 預 處 理二值化中值過濾細化
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