【總結】陜西省榆林育才中學高中數(shù)學第1章《統(tǒng)計案例》可線性化的回歸分析習題導學案（無答案）北師大版選修1-2學習目標1.通過典型案例的探究，進一步了解回歸分析的基本思想、方法及初步應用;2.通過探究使學生體會有些非線性模型通過變換可以轉化為線性回歸模型，了解在解決實際問題的過程中尋找更好的模型的方法.3.了解常用函數(shù)的圖象特點，選擇不同
2024-12-03 00:18
【總結】2020/11/231§2-1、判別函數(shù)§2-2、線性判別函數(shù)§2-3、線性判別函數(shù)的性質§2-4、廣義線性判別函數(shù)§2-5、非線性判別函數(shù)第二章判別函數(shù)2020/11/232§2-1判別函數(shù)?假設對一模式X已抽取n個特征，表示為
2024-10-17 21:42
【總結】數(shù)據(jù)和函數(shù)的可視化2021/6/14MatlabLanguage2引言?世界頂級的數(shù)值計算工具軟件MATLAB具有極其強大的數(shù)據(jù)可視化功能，可制作具有出版質量圖形。?在前面的課程中，已經使用了數(shù)據(jù)可視化命令plot。?詳細介紹MATLAB這一部分的內容可以寫一本書。?我們只能介紹MATLAB數(shù)據(jù)可視化的基礎
2025-05-09 03:00
【總結】第三章數(shù)據(jù)和函數(shù)的可視化仿真技術第三章數(shù)據(jù)及函數(shù)的可視化本章主要內容如下：可視化的基本步驟二維曲線繪圖三維曲線繪圖圖形窗功能簡介數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)分析的一種重要方法。MATLAB具有豐富且易于理解和使用的繪圖指令，數(shù)據(jù)和函數(shù)的可視化是MATLAB
【總結】電磁導軌問題歸類分析一、發(fā)電式導軌二、電動式導軌三、雙動式綜合導軌四、電容放電式導軌五、電容充電式導軌電磁導軌問題涉及力學、功能關系、電磁學等一系列基本概念、基本規(guī)律和科學思維方法。分清不同性質的導軌，熟悉各種導軌中導體的運動性質、能量轉化特點和極值規(guī)律，對于吃透基本概念，掌握基本規(guī)律，提
2025-08-05 09:50
【總結】，能利用導數(shù)研究函數(shù)的單調性，會求函數(shù)的單調區(qū)間(對多項式函數(shù)求導一般不超過三次).；會用導數(shù)求函數(shù)的極大值、極小值(對多項式函數(shù)求導一般不超過三次)；會求閉區(qū)間上函數(shù)的最大值、最小值(對多項式函數(shù)求導一般不超過三次)..在區(qū)間(a，b)內，函數(shù)的單調性與其導數(shù)的正負有
2025-08-23 15:21
【總結】【成才之路】2021-2021學年高中數(shù)學第2課時可線性化的回歸分析同步檢測北師大版選修1-2一、選擇題1．下列說法錯誤的是()A．當變量之間的相關關系不是線性相關關系時，也能直接用線性回歸方程描述它們之間的相關關系B．把非線性回歸化線性回歸為我們解決問題提供一種方法C．當變量之間的相關關系不是線性相關關系時，也能描
【總結】什麼是變數(shù)？我們在VB裡用程式碼做資料運算時，因為CPU沒有記憶的功能，因此剛做完處理的資料馬上便消失，為了能取出剛才的運算結果，所以電腦語言會有變數(shù)與常數(shù)這兩種東西在VB裡，為了方便及其它的原因，我們把資料存到記憶體裡並不是用位址來指定存在記憶體裡，它是用文字來代表一個記憶體位址，這就是變數(shù)這個記憶體的位址是由電腦自己指定，也就
2024-09-29 15:16
【總結】第四章線性判別函數(shù)第四章線性判別函數(shù)2TableofContents引言矩陣計算基礎感知器準則最小平方誤差準則多類問題分段線性判別函數(shù)討論第四章線性判別函數(shù)3引言基于樣本的Bayes分類器：通過估計類條件概率密度函數(shù)，設計相應的判別函數(shù)?
2025-01-15 07:44
【總結】線性判別函數(shù)線性判別函數(shù)0基本概念判別域：一個模式的n維特征向量x對應于n維特征空間Xn中一個特征點，當特征選取適當時，可使同一類模式的特征點在特征空間中某一區(qū)域內散布，另一類模式的特征點在另一子區(qū)域內散布。線性判別函數(shù)0基本概念判別函數(shù)運用已知類別的訓練樣本進行學習產生若干個代數(shù)界面g(x)
2025-07-24 10:54
【總結】非線性判別函數(shù)非線性判別函數(shù)?前面討論的用線性判別函數(shù)設計分類器，在多類情況下可以用樹分類器進行多級分類。若在樹分類器的各節(jié)點上采用線性判別規(guī)則，就構成了一個分段線性分類器。?當兩類樣本分布具有多峰性質并互相交錯時，簡單的線性判別函數(shù)往往會帶來較大的分類錯誤。采用分段線性分類器，常常能有效地應用于這種情況。非線性
2025-05-07 08:24
【總結】第四章線性判別函數(shù)引言Fisher線性判別函數(shù)感知器準則函數(shù)最小平方(MSE)誤差準則最小錯分樣本數(shù)準則線性支持向量機引言Bayes決策規(guī)則盡管是最優(yōu)的，但是實現(xiàn)困難。原因就是要求已知類條件概率密度和先驗概率。模式識別的最終任務是分類，可以直接設計分類函數(shù)
2025-05-05 12:04
【總結】變數(shù)與運算子內容大綱?變數(shù)?型別?運算子?字串?變數(shù)應用實例變數(shù)(1/3)?變數(shù)(variable)是程式語言中用以儲存資料的地方。?在Java語言中，在使用變數(shù)之前，我們首先必須先針對將要使用的變數(shù)加以宣告(declare)，以使得Java編譯器可以保留適當?shù)挠洃涹w空間
2025-07-18 14:57
【總結】ABAQUS非線性用戶單元的開發(fā)郭永進莊茁清華大學工程力學系北京99年11月8日ABAQUS99中國地區(qū)用戶會議清華大學
2025-07-15 17:35
【總結】???????????????????????????????
2025-05-04 18:10
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