深度學習框架caffe-windows快速入門到應用第1課(編輯修改稿)
2024-11-03 18:38 本頁面
【文章內容簡介】 識別的解決方案 ? 三、學以致用 — 基于全卷積神經網(wǎng)絡的人臉檢測項目（復現(xiàn)論文的車輛檢測部分）及 caffe可視化處理 ? 將車輛檢測的新方法應用于人臉檢測 ? 論文中訓練網(wǎng)絡、訓練超參數(shù)文件的編寫 ? 詳解設計網(wǎng)絡時各層參數(shù)的計算與選擇 ? 提供 12萬人臉正樣本、 30萬人臉負樣本數(shù)據(jù)及樣本預處理方式、大批量圖片如何轉成 lmdb格式、訓練 ? Malab接口使用、 Loss的可視化、 heatmap提取與可視化 ? 評估效果與改進方案 ? 補充：人臉識別中的特征提取、數(shù)據(jù)清洗 ? 五、結尾 ? Python接口編譯及
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