深度學(xué)習(xí)框架caffe-windows快速入門到應(yīng)用第1課(編輯修改稿)
2024-11-03 18:38 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 識別的解決方案 ? 三、學(xué)以致用 — 基于全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測項(xiàng)目（復(fù)現(xiàn)論文的車輛檢測部分）及 caffe可視化處理 ? 將車輛檢測的新方法應(yīng)用于人臉檢測 ? 論文中訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)、訓(xùn)練超參數(shù)文件的編寫 ? 詳解設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)時(shí)各層參數(shù)的計(jì)算與選擇 ? 提供 12萬人臉正樣本、 30萬人臉負(fù)樣本數(shù)據(jù)及樣本預(yù)處理方式、大批量圖片如何轉(zhuǎn)成 lmdb格式、訓(xùn)練 ? Malab接口使用、 Loss的可視化、 heatmap提取與可視化 ? 評估效果與改進(jìn)方案 ? 補(bǔ)充：人臉識別中的特征提取、數(shù)據(jù)清洗 ? 五、結(jié)尾 ? Python接口編譯及
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