【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 為土地利用規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)，是一種簡(jiǎn)單方便、科學(xué)實(shí)用的評(píng)價(jià)方法。因此，本文選用層次分析法來對(duì)土地利用現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)價(jià) [13]。 土地利用現(xiàn)狀評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 由于各地區(qū)人口、資源狀況、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)水平等因素皆不同 , 而現(xiàn)在國(guó)內(nèi)對(duì)土地利用現(xiàn)狀評(píng)價(jià)沒有一個(gè)統(tǒng)一的評(píng)價(jià)基準(zhǔn)值，因此本文主要根據(jù)攀枝花市土地利用特點(diǎn)及存在的問題 ,借鑒攀枝花市土地利用規(guī)劃中的一些標(biāo)準(zhǔn) , 參考其它地區(qū)土地利用現(xiàn)狀評(píng)價(jià)中選擇的 各單項(xiàng)指標(biāo)基準(zhǔn)值，同時(shí)考慮數(shù)據(jù)可靠性和可獲得性，選擇土地開發(fā)利用程度、土地集約利用程度、土地利用綜合效益三大子系統(tǒng)作為準(zhǔn)則層 , 22 個(gè)三級(jí)指標(biāo)作為土地利用現(xiàn)狀評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基本框架 ( 見表 2 )。 畢業(yè)論文 攀枝花市的土地利用現(xiàn)狀與評(píng)價(jià) 9 表 2 攀枝花市土地利用現(xiàn)狀評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 目標(biāo) 層 (A) 準(zhǔn)則 層 (B) 指標(biāo)層 (C) 指標(biāo)說明 土 地 利 用 現(xiàn) 狀 評(píng) 價(jià) 土地開發(fā)利用程度評(píng)價(jià)（ B1） （ C1）土地墾殖率（ %） 反映開發(fā)耕地?cái)?shù)量和糧食安全程度 （ C2）土地農(nóng)業(yè)利用率（ %） 反映農(nóng)業(yè)用地發(fā)展情況 （ C3）耕地復(fù)種指數(shù)（ %） 反映耕地復(fù)種程度高低 （ C4）林地覆蓋率（ %） 反映林地利用水平 （ C5）養(yǎng)殖水面利用率（ %） 反映養(yǎng)殖水面利用水平 （ C6）人口密度（人 /km178。） 反映人口密度程度和用地承載水平 （ C7）土地建設(shè)利用率（ %） 反映建設(shè)用地發(fā)展情況 （ C8）土地利用率（ %） 反映土地開發(fā)利用程度 土地集約利用價(jià)（ B2） （ C9）單位耕地功率數(shù)（ kw/hm178。） 反映耕地耕作機(jī)械化程度 （ C10）耕地有效灌溉率（ %） 反映土地基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平 （ C11）機(jī)耕面積占播種面積比重 （ %） 反映農(nóng)業(yè)用地耕作機(jī)械化程度 （ C12）單位農(nóng)用地投資強(qiáng)度 (元 /hm178。) 反映在單位面積農(nóng)用地的固定投資 （ C13）單位播種面積化肥施用量（ t/hm178。） 反映在單位面積農(nóng)用地的投入水平 （ C14）城市化水平（ %） 反映了區(qū)域城鎮(zhèn)人口的容量水平 （ C15）交通密度（ km/104km2） 反映區(qū)域?qū)?nèi)對(duì)外的交通便利程度 土地利用綜合效益評(píng)價(jià)（ B3） （ C16）糧食耕地年產(chǎn)量（ t/hm178。） 反映農(nóng)用地的產(chǎn)出水平 （ C17）森林覆蓋率（ %） 反映森林資源總量 （ C18） 單位農(nóng)用地產(chǎn)值（萬元 /hm178。） 反映農(nóng)用地方面的收益水平 （ C19）人均糧食擁有量（ t/人） 反映糧食的享有程度 （ C20）城鎮(zhèn)人均住房面積（ m2/人） 放映住房的享有程度 畢業(yè)論文 攀枝花市的土地利用現(xiàn)狀與評(píng)價(jià) 10 （ C21）人均耕地面積（ hm178。/人） 區(qū)域耕地的人均占有水平 續(xù)表 21 （ C22）城市人均公共綠地面積（ m178。/人） 反映城鎮(zhèn)居民享用土地權(quán)利質(zhì)量高低 權(quán)重的確定 根據(jù)某一層的元素對(duì)上一層次中某一元素的相對(duì)重要性確定判斷矩陣，求判斷矩陣的最大特征值及該特征值所對(duì)應(yīng)的特征向量，該特征向量即為這一層次的 元素所對(duì)應(yīng)的權(quán)重值。本文首先采用德爾菲法對(duì)各層次中元素的相對(duì)重要程度進(jìn)行評(píng)判，采用層次分析法確定判斷矩陣 , 并計(jì)算出各指標(biāo)的權(quán)重。 建立層次結(jié)構(gòu)模型 在分析攀枝花土地利用現(xiàn)狀所面臨的問題后，將問題中所包含的因素劃分為不同層次，即目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層。 構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣 構(gòu)造判斷矩陣過程中 , 邀請(qǐng)多名專家或決策者回答 , 對(duì)于目標(biāo)層 A, 其準(zhǔn)則層 Bi 和 Bj 比較時(shí)哪個(gè)更重要 , 重要多少 , 對(duì)于準(zhǔn)則層 B, 其指標(biāo)層 Ci 和 C j 比較時(shí)哪個(gè)更重要 , 重要多少 , 且 對(duì)重要多少賦予 1～ 9 的比例標(biāo)度 (見表 3)。 表 3 比較標(biāo)度及其含義 標(biāo)度 含義（兩個(gè)元素相比，一個(gè)比另一個(gè)的重要程度） 1 同樣重要 3 稍微重要 5 明顯重要 7 強(qiáng)烈重要 9 絕對(duì)重要 8 上述兩相鄰判斷的中值 以上數(shù)值的倒數(shù) 因素 i與 j比較得判斷矩陣的元素 bij，則因素 j與 i比較的判斷 bji=1/bij 層次單排及其一致性檢驗(yàn) 其計(jì)算步驟如下： ① 計(jì)算判斷矩陣每行所有元素的幾何平均值 畢業(yè)論文 攀枝花市的土地利用現(xiàn)狀與評(píng)價(jià) 11 ? ?? ????????????????Tnia ijiWWWWWniW n nj321211，，? ② 將 W 歸一化 ? ?n211，， ????? ??iWWWniiii ? ?TnWWWW ???? 21 即為所求的特征向量近似值，也就是各元素的權(quán)重。 在判斷矩陣的構(gòu)造中，并不要求矩陣具有絕對(duì)一致性，這位是由客觀事實(shí)的復(fù)雜性與人的認(rèn)識(shí)多樣性所決定的，但是要求矩陣有大體的一致性卻是應(yīng)該的。因此，得到 λ max后，需要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，一致性檢驗(yàn)的計(jì)算步驟如下： ① 計(jì)算矩陣的最大特征值 λ max： ??i iiWAWn )(1ma x? 式中： AW 表示判斷矩陣 A 與權(quán)向量 W 相乘后得到的新向量， iAW 為新向量 AW的第 i 個(gè)元素。 ② 當(dāng)判斷矩陣具有完全一致性時(shí)， λ max應(yīng)該等于矩陣的階數(shù)，但是這種情況很少發(fā)生。為了檢驗(yàn)矩陣的一致性，需要計(jì)算它的一致性指標(biāo)值 CI： CI=（ λ maxn） /（ n1） ③ 計(jì)算平均隨機(jī)一致性比率 CR: CR=CI/RT 表 4 平均一致性指標(biāo) 階數(shù) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 RI 當(dāng) CR＜ 時(shí)，認(rèn)為層次單排序的結(jié)果有滿意的一致性，否則需要調(diào)整判斷矩陣的元素取值，直到滿意為止。 從表 5~表 8 中可以看出，本文中所有判斷矩陣的 CR 均小于 ，即所有的判斷矩陣都具有令人滿意的一致性。 準(zhǔn)則層指標(biāo)權(quán)重的確定 畢業(yè)論文 攀枝花市的土地利用現(xiàn)狀與評(píng)價(jià) 12 由于建立層次結(jié)構(gòu)模型時(shí)建立了目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層三層，且各層權(quán)重相加為 1。為滿足目標(biāo)層權(quán)重為 1，更精確于計(jì)算，現(xiàn)需求出準(zhǔn)則層的指 標(biāo)權(quán)重從而確立各指標(biāo)的新權(quán)重，具體操作如下： 使用德爾菲法，根據(jù)攀枝花市土地開發(fā)利用、土地集約利用、土地綜合利用實(shí)際情況并結(jié)合專家自身經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行賦值打分，打分情況如表 5： 表 5 專家打分結(jié)果 土地開發(fā)利用程度 (Z1) 土地集約利用評(píng)價(jià) (Z2) 土地綜合效益評(píng)價(jià) (Z3) 合計(jì) 40% 30% 30% 1 根據(jù)專家打分結(jié)果與原權(quán)重值的積，得到新權(quán)重 2W i， 2W i=W 式中： W 為 i的指標(biāo)層權(quán)重值， Zn為準(zhǔn)則層的賦值比例 準(zhǔn)則層權(quán)重、指標(biāo)層權(quán)重、及指標(biāo)體系所對(duì)應(yīng)的判斷矩陣和其最大特征值、特征向 量，如表 5~表 8 所示： 表 6判斷矩陣 AB A B1 B2 B3 W i λmax= CI= CR= B1 1 1/3 1/5 B2 3 1 1/4 B3 5 4 1 表 7 判斷矩陣 B1C B1 C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 W i 2W i λ max= CI= CR= C1 1 1/4 1/3 1 1 1 1/2 1/4 C2 4 1 2 2 1 1 1/2 1/3 C3 3 1/2 1 2 1 2 2 1/2 C4 1 1/2 1/2 1 1 2 1/2 1/2 C5 1 1 1 1 1 1 1/2 1/3 C6 1 1 1/2 1/2 1 1 1/3 1/2 C7 2 2 1/2 2 2 3 1 1/2 畢業(yè)論文 攀枝花市的土地利用現(xiàn)狀與評(píng)價(jià) 13 表 8 判斷矩陣 B2C B2 C9 C10 C11 C12 C13 C14 C15 W i 2W i 續(xù)表 81 C9 1 1/2 2 1/2 1/2 1/2 1 λ max= CI= CR=