圖像增強(qiáng)算法綜合應(yīng)用課程設(shè)計(jì)(編輯修改稿)
2025-07-08 22:29 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 t((im)^2+(jn)^2)。 h = 1/(1+*(d/d0)^(2*nn))。 % 計(jì)算低通濾波器傳遞函數(shù) result(i,j) = h * G(i,j)。 end end 原圖 去除隨機(jī)噪聲 去噪后的圖 圖 2 去除混合噪聲后的圖像與原圖的比較 （ 4）計(jì)算均方誤差評(píng)估去噪效果。 [m n]=size(p)。 l=fp。 he=sum(sum(l))。 avg=he/(m*n)。 k=lavg。 result1=(sum(sum(k.^2)))/(m*n)。 if result1==0 disp(39。dog圖均方誤差 39。)。 result2=0 else disp(39。dog圖均方誤差 39。)。 result2=sqrt(result1) end 3 算法實(shí)現(xiàn) 代碼 clc。 clear。 f=imread(39。D:\39。)。 subplot(421)。imshow(f),title(39。原圖 39。)。 f1=double(f)。 f2=fft2(f1)。 % 傅立葉變換 f2=fftshift(f2)。 subplot(422)。imshow(log(abs(f2)),[]),title(39。原圖頻譜圖 39。)。 g=imread(39。D:\39。)。 subplot(423)。imshow(g),title(39。混合噪聲圖 39。)。 g1=double(g)。 g2=fft2(g1)。
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