關(guān)于sap項目中datamigration的一些經(jīng)驗總結(jié)(編輯修改稿)
2024-10-19 14:12 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 Object Name 2) Description 3) Master Data or Transaction Data 4) Where ( BPCS、 MFGPRO、 Excel….) 5) Estimated Data volume (Active) 6) Estimated Data volume (Inactive) 7) Others… 3. Data Cleansing – Record Level Record Level 的 Data Cleansing 主要是確定數(shù)據(jù)的 Selection Criteria。在數(shù)據(jù)抽取階段（ Extraction）， Selection Criteria 是最重要的輸入 ， 它明確數(shù)據(jù)抽取的范圍。比如一些在系統(tǒng)中有刪除標記的記錄 ， 年數(shù)久遠無價值的歷史記錄 ， 可能都不應(yīng)存在數(shù)據(jù)選擇的范圍內(nèi)。 在 DM 的 Workshop 上，項目成員對技術(shù)方法已經(jīng)進行了討論，比如在原有數(shù)據(jù)中找一個字段放置 flag 來區(qū)分是否要被抽取，或者建一個自定義的表，來存放需要抽取的數(shù)據(jù)清單。 而從業(yè)務(wù)上講，該如何來確定這個清單？ 這里想舉一下 ZZZ公司 加拿大項目的例子。比如物料主數(shù)據(jù)，需要把 MBI老系統(tǒng)中的加拿大業(yè)務(wù)需要的物料抽取出來，移植到 ZZZ公司自己的系統(tǒng)中，在 Selection Criteria 的確定上主要是基于業(yè)務(wù)部門提供的一個物料代碼的清單，我們稱之為 Golden List，這個清單中主要包含 Marketing 部門提供的 Active 的物料清單， Service 部門提供的不再生產(chǎn)和銷售，但仍在服務(wù)期中的 Inactive 的物料清單，以及采購部門提供的材料清單。 整個 Golden List 包含的物料都會從老系統(tǒng)中抽取出來。 所以在這個過程中 ， 業(yè)務(wù)部門的工作就是提交這個 “Golden List”并對這個 List 負責。 4. Data Mapping Data Mapping 應(yīng)該是 DM 過程中最重要的步驟 ， 這一工作的成果就是提交詳細的數(shù)據(jù)Mapping 規(guī)則 ， 通過這些規(guī)則 ， 從源系統(tǒng) （ Source） 抽取出來的數(shù)據(jù) ， 才可能被正確的轉(zhuǎn)換到目標系統(tǒng) （ Target） 。所以 Mapping 的正確性相當重要。 建議可以在 Mapping 文檔上放置字段一級的 Bus
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