【正文】 作為一個(gè)討論的基礎(chǔ)。 數(shù)據(jù)的完整性和正確性是業(yè)務(wù)流程在項(xiàng)目上線(xiàn)以及上線(xiàn)后順暢運(yùn)行，企業(yè)獲得正確的經(jīng)營(yíng)報(bào)表的必要保障。 下面就一些和業(yè)務(wù)部門(mén)關(guān)系較大的關(guān)鍵任務(wù)來(lái)闡述業(yè)務(wù)部門(mén)的用戶(hù)應(yīng)扮演怎樣的角色和如何扮演好相應(yīng)的角色。 在這一個(gè)過(guò)程中，業(yè)務(wù)部門(mén)就負(fù)擔(dān)起提交數(shù)據(jù)清單和進(jìn)行解釋的責(zé)任。 在這一階段，業(yè)務(wù)用戶(hù)也是 Mapping 文檔的創(chuàng)建者之一。在將 DMS 中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到SAP 之前，可由業(yè)務(wù)部門(mén)的用戶(hù)進(jìn)行校驗(yàn)并 Sign Off。通過(guò)這些努力，可以減低系統(tǒng)切換的復(fù)雜性。這個(gè)過(guò)程也需要業(yè)務(wù)部門(mén)的密切配合。在某些環(huán)節(jié)，通過(guò) IT 技術(shù)手段，也可以提高一定的效率。之所以要到字段一級(jí)，是因?yàn)槟承?shù)據(jù)涉及的部門(mén)較多，比如物料，涉及財(cái)務(wù)，計(jì)劃，采購(gòu)，銷(xiāo)售等眾多部門(mén)。 2. Determination of Data Scope 在項(xiàng) 目進(jìn)行之初 ， 可以?huà)侀_(kāi) SAP， 通過(guò)一個(gè) Survey 來(lái)收集各業(yè)務(wù)部門(mén)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)對(duì)象 ， 這些數(shù)據(jù)從分類(lèi)上看 ， 可以是 Master Data， Transaction Data； 從數(shù)據(jù)源上看 ， 可以是來(lái)自 Legacy System 的 ， 如 BPCS、 MFGPRO 等 ， 也可以是 Offline 的數(shù)據(jù) ， 如用戶(hù)手工維護(hù)在 Paper 和電子表格中的 （ 如 PTP 流程中涉及的 Paper Contracts， ”Where to buy” list 等 ） 。 這些想法或思路主要來(lái)自于以往項(xiàng)目的一些經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。 所謂 “垃圾進(jìn)，垃圾出 ”，其重要性是不言而喻的。 1. Who Will Be Involved? 基本上 ， DM 是一項(xiàng)繁瑣沉重的工作 ， 同時(shí)又是重中之重。 Survey 中可以收集的信息有 ： 1) Data Object Name 2) Description 3) Master Data or Transaction Data 4) Where ( BPCS、 MFGPRO、 Excel….) 5) Estimated Data volume (Active) 6) Estimated Data volume (Inactive) 7) Others… 3. Data Cleansing – Record Level