市場研究中的數(shù)據(jù)分析和闡釋(編輯修改稿)
2025-06-20 11:10 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 個 CSV文件 以便在 excel中操作簡易 如果使用了某個模型 , 要求使用具體的數(shù)據(jù)格式 如果你有數(shù)字答案，要求頻率分布表 出表格式的詳細(xì)說明 16 ? 項目信息 ? 數(shù)據(jù)格式 ? 顯著性檢驗 ? 交叉分類 ? 數(shù)據(jù)制表 如果一張紙上兩個數(shù)字標(biāo)上星號，很容易看出來 比較困難是的是計算你需要的統(tǒng)計檢驗 如果你要求，你可以擁有適合你的表格的 顯著性檢驗 出表格式的詳細(xì)說明 17 ? 項目信息 ? 數(shù)據(jù)格式 ? 顯著性檢驗 ? 交叉分類 ? 數(shù)據(jù)制表 你想看哪個子群？比較哪些群體？ 思考哪些群體需要組合成更大的基數(shù)數(shù)量？ 思考數(shù)據(jù)將如何制圖 不要忘記市場細(xì)分等子群的 交叉分類 出表格式的詳細(xì)說明 18 ? 項目信息 ? 數(shù)據(jù)格式 ? 顯著性檢驗 ? 交叉分類 ? 數(shù)據(jù)制表 你想出什么樣的表格？（是否真正需要甄別和過濾方面的問題） 你需要出平均值嗎？ 交叉表 (前測和后測 ) Nets (開放題 / 品牌） 平均提及次數(shù) 出表格式的詳細(xì)說明 19 數(shù)據(jù)表中的信息 交叉分類 列顯著性檢驗 項目名稱 基數(shù)說明 列百分比 均值 項目號等 側(cè)表頭 問題和題號 表頭 20 數(shù)據(jù)檢查 問卷 實地訪問 數(shù)據(jù)輸入 查錯編輯 數(shù)據(jù)處理 出表 因為 ... 錯誤可以發(fā)生在各個環(huán)節(jié) 數(shù)據(jù)從實地收集回來后不會是 100%干凈的和合乎邏輯的 但我們要提交的結(jié)果必須是正確無誤的 我們要對數(shù)據(jù)質(zhì)量負(fù)最終的責(zé)任 21 數(shù)據(jù)檢查 如果有些數(shù)據(jù)讓你感到驚訝 …... 如果有些數(shù)據(jù)與你要講的故事不吻合 …… 如果有些數(shù)據(jù)和常識不符 ... !!這 些數(shù)據(jù)可能是錯的 !! 22 怎樣進(jìn)行數(shù)據(jù)檢查？ 有很多的東西要檢查： ? 標(biāo)題與內(nèi)容是否一致？ ? 實際訪問樣本數(shù)是否與設(shè)計樣本數(shù)相一致 ? 基數(shù)定義是否正確 ? 是否所有的配額要求都滿足 ? 是否所有的樣本都符合事先確定的甄別條件 ? 每個被訪者是否回答了所有應(yīng)該回答的問題 ? 跳問順序是否被正確執(zhí)行 ? 單選和復(fù)選是否被正確執(zhí)行（單選題百分比之和等于 100%，復(fù)選題百分比之和大于 100% ） ? 表頭定義是否正確（名稱與取值是否相符） ? “不知道”、“拒絕回答”、“其他”的比例是否過高 23 怎樣進(jìn)行數(shù)據(jù)檢查？ 有很多的東西要檢查： ? 數(shù)據(jù)前后是否一致 ? 均值、 top 2 box, bottom 2 box 等統(tǒng)計量的計算是否正確 ? 追加樣本是否符合規(guī)定要求 ? 多組（ Multiplecell）設(shè)計的項目中，各組樣本間是否結(jié)構(gòu)一致 ? 加權(quán)值是否被正確使用 ? …… 24 如何減少錯誤 :從數(shù)據(jù)處理到分析 ? 清晰的數(shù)據(jù)處理說明 ? 清晰的分析框架 ? 查錯 / 檢查 TOPLINE 數(shù)據(jù)處理 分析 ? 檢查和決定如何處理異常值 ? 查表 ? SPSS
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