數(shù)據(jù)處理的一般原則與方法第29章(編輯修改稿)
2025-06-20 11:04 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 析因、正交、嵌套、裂區(qū)設(shè)計(jì) 處理因素： 單因素、雙因素、多因素 反應(yīng)變量： 單變量、雙變量、多變量 資料類型： 計(jì)量、無序分類、有序分類 樣本數(shù)目： 單樣本、兩樣本、多樣本 數(shù)據(jù)提供信息： 完全數(shù)據(jù)、不完全數(shù)據(jù)、 重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù) 假設(shè)檢驗(yàn)方法前提條件： 獨(dú)立、方差齊性、正態(tài)分布 重要 28 一、單變量計(jì)量資料 單因素 服從正態(tài)分布 單樣本 t檢驗(yàn) 可信區(qū)間法 不服從正態(tài)分布 單個(gè)樣本中位數(shù)與總體中位數(shù)比較 29 單因素 配對(duì)設(shè)計(jì)或自身前后對(duì)照設(shè)計(jì) 差值服從正態(tài)分布 成對(duì) t檢驗(yàn) 可信區(qū)間法 差值不服從正態(tài)分布 Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn) 一、單變量計(jì)量資料 1α可信區(qū)間不包括 μd=0,Pα 30 單因素、完全隨機(jī)設(shè)計(jì) 服從正態(tài)分布且方差齊性 兩樣本均數(shù)比較 t檢驗(yàn) 兩樣本均數(shù)的差數(shù)可信區(qū)間法 不服從正態(tài)分布或方差不齊性 兩獨(dú)立樣本 Wilcoxon秩和檢驗(yàn) 反應(yīng)變量為生存時(shí)間且含有截尾數(shù)據(jù) logrank檢驗(yàn) 一、單變量計(jì)量資料 31 (1)一個(gè)處理因素 完全隨機(jī)設(shè)計(jì) 服從正態(tài)分布、方差齊性 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析 兩兩比較： SNKq 、 Duntt檢驗(yàn) 不服從正態(tài)分布或方差不齊性 多個(gè)獨(dú)立樣本比較 KruskalWallis H 檢驗(yàn) 兩兩比較： Nemenyi 檢驗(yàn) 一、單變量計(jì)量資料 32 (2)一個(gè)處理因素、一個(gè)控制因素 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) 服從正態(tài)分布、方差齊性 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析 兩兩比較： SNKq 、 Duntt檢驗(yàn) 不服從正態(tài)分布或方差不齊性 多個(gè)相關(guān)樣本比較 Friedman M 檢驗(yàn) 兩兩比較： q 檢驗(yàn) 一、單變量計(jì)量資料 當(dāng)處理 因素為重復(fù)測(cè)量因素且不滿足 “ 球?qū)ΨQ” 假設(shè)，應(yīng)用重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)方差分析 33 (3)一個(gè)處理因素、二個(gè)控制因素 (行、列 ) 拉丁方設(shè)計(jì) 服從正態(tài)分布、方差齊性 拉丁方設(shè)計(jì)方差分析 兩兩比較： SNKq、 Duntt 檢驗(yàn) 一、單變量計(jì)量資料 34 (4)一個(gè)處理因素、二個(gè)控制因素 (階段、受試者 ) 二階段交叉設(shè)計(jì) 服從正態(tài)分布、方差齊性 前一階段處理效應(yīng)不持續(xù)作用到下一階段 二階段交叉設(shè)計(jì)方差分析 一、單變量計(jì)量資料 35 (5)處理因素 ≥每個(gè)因素的水平數(shù) ≥2 完全隨機(jī)分組析因設(shè)計(jì) 服從正態(tài)分布 分析各因素主效應(yīng)與交互作用 完全隨機(jī)分組析因設(shè)計(jì)方差分析 一、單變量計(jì)量資料 36 (6)處理因素 ≥每個(gè)因素的水平數(shù) ≥2 正交設(shè)計(jì) 服從正態(tài)分布 分析各因素主效應(yīng)與主要因素一階交互作用 正交設(shè)計(jì)直接分析、方差分析 一、單變量計(jì)量資料 37 (7)處理因素 ≥2，每個(gè)因素的水平數(shù) ≥2 處理因素中有一個(gè)為重復(fù)測(cè)量因素 不滿足 “ 球?qū)ΨQ ” 假設(shè) 分析各因素主效應(yīng)與交互作用 重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)的方差分析 一、單變量計(jì)量資料 38 二、計(jì)數(shù)資料 基于二項(xiàng)分布的直接概率法 正態(tài)近似法 u檢驗(yàn) n/)1(pu000??????39 二、計(jì)數(shù)資料 (1)兩組完全隨機(jī)設(shè)計(jì) N ? 40 且 T ? 5 Pearson ?2 檢驗(yàn) N ? 40 但 5 T ? 1
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