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正文內(nèi)容

人臉特征點定位及其應(yīng)用(編輯修改稿)

2025-06-18 10:38 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 型的人眼定位方法 ?眼睛在二值圖像中的雙孔結(jié)構(gòu) 基于膚色信息的 AAM改進方法 眼睛的雙孔結(jié)構(gòu) ?人臉特征點定位及其應(yīng)用 -- 沈育平 PB99011073◆ ?AAM改進方法 ?基于膚色模型的人眼定位方法 基于膚色信息的 AAM改進方法 計算相似度 使用自動閾值分割 算法進行二值化 對二值圖進行去噪音處理,就是在以每一個膚色象素為 中心的 5*5鄰域內(nèi)統(tǒng)計膚色象素的個數(shù),超過半數(shù)時中心 點保膚色 ?AAM改進方法 ?基于膚色模型的人眼定位方法 基于膚色信息的 AAM改進方法 ?人臉特征點定位及其應(yīng)用 -- 沈育平 PB99011073◆ 對二值圖進行腐蝕 運算,去掉各區(qū)域 之間的細連線 用邊緣跟蹤算法 跟蹤各區(qū)域的輪廓 對所有區(qū)域的輪廓 進行種子填充,得 到“掩蓋圖” 將二值圖與“掩蓋圖” 求異或,即可得到 二值圖中的所有孔 基于膚色信息的 AAM改進方法 ?AAM改進方法 ?基于膚色模型的人眼定位方法 ?人臉特征點定位及其應(yīng)用 -- 沈育平 PB99011073◆ 獲取候選眼,對每個 孔進行檢測若滿足以 下條件則為候選眼: 80 閾值 D 獲取候選眼對,將候選眼兩兩配對 若符合下列條件,則為候選眼對: ?????? 00 1,kk對每個候選眼對進行模板 匹配,計算平均眼對灰度 與候選眼對所在區(qū)域灰度 的相似度 ?AAM改進方法 ?改進: 確定眼睛位置后,根據(jù)五官位置分布的規(guī)律性,
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