【總結(jié)】遺傳算法的程序?qū)嵗?如求下列函數(shù)的最大值???????????????????????????
2025-07-07 16:03
【總結(jié)】基于遺傳算法的TSP路徑規(guī)劃算法設(shè)計(jì)摘要TSP問(wèn)題是一個(gè)經(jīng)典的NP難度的組合優(yōu)化問(wèn)題,遺傳算法是求解TSP問(wèn)題的有效方法之一。針對(duì)這一問(wèn)題,首先給出了基于遺傳算法求解TSP問(wèn)題的一般性流程,設(shè)計(jì)了基于遺傳算法的求解算法,包括編碼設(shè)計(jì)、適應(yīng)度函數(shù)選擇、終止條件設(shè)定、選擇算子設(shè)定、交叉算子設(shè)定以及變異算子設(shè)定等,然后設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于遺傳算法的TSP問(wèn)題求解系統(tǒng),并編制了完整的Matlab程
2025-08-05 04:57
【總結(jié)】智能控制遺傳算法求解背包問(wèn)題——16組遺傳算法求解背包問(wèn)題摘要:遺傳算法是在分析遺傳個(gè)體進(jìn)化機(jī)制基礎(chǔ)上提出的一種新型優(yōu)化算法。本論文根據(jù)0-1背包問(wèn)題的特點(diǎn),提出用于求該問(wèn)題的遺傳算法及相關(guān)的解決方案,闡明算法的具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程。通過(guò)對(duì)其他文獻(xiàn)中仿真實(shí)例的計(jì)算和結(jié)果比較,表明應(yīng)用該算法求解背包問(wèn)題取得了良好的效果
2025-08-04 17:12
【總結(jié)】設(shè)計(jì)題目:_____基于遺傳算法的TSP問(wèn)題研究_學(xué)院:_______計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院_______I畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)原創(chuàng)性聲明
2025-08-19 17:19
【總結(jié)】設(shè)計(jì)題目:_____基于遺傳算法的TSP問(wèn)題研究_學(xué)院:_______計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院_______II畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說(shuō)明原創(chuàng)性聲明本人鄭
2025-06-22 02:25
【總結(jié)】摘要:TSP是一個(gè)典型的NPC問(wèn)題。本文首先介紹旅行商問(wèn)題和粒子群優(yōu)化算法的基本概念。然后構(gòu)造一種基于交換子和交換序[1]概念的粒子群優(yōu)化算法,通過(guò)控制學(xué)習(xí)因子和、最大速度,嘗試求解旅行商問(wèn)題。本文以中國(guó)31個(gè)省會(huì)城市為例,通過(guò)MATLAB編程實(shí)施對(duì)旅行商問(wèn)題的求解,得到了一定優(yōu)化程度的路徑,是粒子群優(yōu)化算法在TSP問(wèn)題中運(yùn)用的一次大膽嘗試。關(guān)鍵字:TSP問(wèn)題;粒子群優(yōu)化算法;MATLAB;
2025-03-25 03:50
【總結(jié)】遺傳算法的C語(yǔ)言程序案例一、說(shuō)明1.本程序演示的是用簡(jiǎn)單遺傳算法隨機(jī)一個(gè)種群,然后根據(jù)所給的交叉率,變異率,世代數(shù)計(jì)算最大適應(yīng)度所在的代數(shù)2.演示程序以用戶(hù)和計(jì)算機(jī)的對(duì)話(huà)方式執(zhí)行,即在計(jì)算機(jī)終端上顯示“提示信息”之后,由用戶(hù)在鍵盤(pán)上輸入演示程序中規(guī)定的命令;相應(yīng)的輸入數(shù)據(jù)和運(yùn)算結(jié)果顯示在其后。3.舉個(gè)例子,輸入初始變量后,用y=(x1*x1)+(x2*x2),=x1
2025-08-05 17:13
【總結(jié)】摘要非線(xiàn)性規(guī)劃在工程、管理、經(jīng)濟(jì)、科研、軍事等方面都有廣泛的應(yīng)用。傳統(tǒng)的解決非線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題的方法,如梯度法、罰函數(shù)法、拉格朗日乘子法等,穩(wěn)定性差,對(duì)函數(shù)初值和函數(shù)性態(tài)要求較高,且容易陷入局部最優(yōu)解。遺傳算法是模擬達(dá)爾文的遺傳選擇和自然淘汰的生物進(jìn)化過(guò)程的計(jì)算模型。遺傳算法是一種全局搜索算法,簡(jiǎn)單、通用、魯棒性強(qiáng),對(duì)目標(biāo)函數(shù)既
2024-12-06 01:57
【總結(jié)】摘要非線(xiàn)性規(guī)劃在工程、管理、經(jīng)濟(jì)、科研、軍事等方面都有廣泛的應(yīng)用。傳統(tǒng)的解決非線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題的方法,如梯度法、罰函數(shù)法、拉格朗日乘子法等,穩(wěn)定性差,對(duì)函數(shù)初值和函數(shù)性態(tài)要求較高,且容易陷入局部最優(yōu)解。遺傳算法是模擬達(dá)爾文的遺傳選擇和自然淘汰的生物進(jìn)化過(guò)程的計(jì)算模型。遺傳算法是一種全局搜索算法,簡(jiǎn)單、通用、魯棒性強(qiáng),對(duì)目標(biāo)函數(shù)既不要求連續(xù),也不要求可導(dǎo),適用于并行分布處理,應(yīng)用范圍廣
2025-08-04 02:35
【總結(jié)】哈爾濱師范大學(xué)課程論文課程名稱(chēng)人工智能任課教師趙麗題目旅行商問(wèn)題的求解方法姓名杜瀚玉學(xué)號(hào)2022040385學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息工程學(xué)院論文評(píng)語(yǔ)(由任課教師填寫(xiě)):
2025-01-08 08:40
【總結(jié)】遼寧科技大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)第35頁(yè)基于遺傳算法求解作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題畢業(yè)論文目錄摘要 IAbstract II1緒論 1課題來(lái)源 1作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題表述 1車(chē)間作業(yè)調(diào)度問(wèn)題研究的假設(shè)條件及數(shù)學(xué)模型 2車(chē)間作業(yè)調(diào)度問(wèn)題研究的假設(shè)條件 2
2025-06-27 21:08
【總結(jié)】算法第二次大作業(yè)TSP問(wèn)題算法分析021251班王昱(02125029)1.問(wèn)題描述“TSP問(wèn)題”常被稱(chēng)為“旅行商問(wèn)題”,是指一名推銷(xiāo)員要拜訪(fǎng)多個(gè)地點(diǎn)時(shí),如何找到在拜訪(fǎng)每個(gè)地點(diǎn)一次后再回到起點(diǎn)的最短路徑。TSP問(wèn)題在本實(shí)驗(yàn)中的具體化:從A城市出發(fā),到達(dá)每個(gè)城市并且一個(gè)城市只允許訪(fǎng)問(wèn)一次,最后又回到原來(lái)的城市,尋找一條最
2025-03-24 05:06
【總結(jié)】1基于遺傳算法的車(chē)輛路徑問(wèn)題研究中文摘要:近些年,物流作為“第三利潤(rùn)源泉”受到國(guó)內(nèi)各行業(yè)的極大重視并得到較大的發(fā)展。物流的目標(biāo)就在于以最少的費(fèi)用滿(mǎn)足消費(fèi)者的需求。配送作為物流中一種特殊的、綜合的活動(dòng)形式,在當(dāng)今社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。配送的核心為配送車(chē)輛的調(diào)度、貨物配裝及送貨過(guò)程。進(jìn)行配送系統(tǒng)優(yōu)化,主要是配送車(chē)輛調(diào)度的優(yōu)化。
2025-05-12 12:36
【總結(jié)】曲靖師范學(xué)院學(xué)生畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))題目:基于Matlab的遺傳算法程序設(shè)計(jì)及優(yōu)化問(wèn)題求解院(系):數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院專(zhuān)業(yè): 信息與計(jì)算科學(xué)班級(jí):20221121班學(xué)號(hào): 2022112104論文作者: 沈秀娟 指導(dǎo)教師: 劉俊 指導(dǎo)
2025-08-11 00:31
【總結(jié)】摘要近幾年來(lái),C語(yǔ)言發(fā)展迅速,而且成為最受歡迎的語(yǔ)言之一,主要原因是它具有強(qiáng)大的功效,很多著名的系統(tǒng)軟件就是由C語(yǔ)言編寫(xiě)出來(lái)的。它與匯編語(yǔ)言的結(jié)合,更體現(xiàn)出C語(yǔ)言的優(yōu)越性。排序算法主要有直接插入排序,折半插入排序,希爾排序,冒泡排序,雙向冒泡排序,快速排序,選擇排序,堆排序,基數(shù)排序這幾種。通過(guò)對(duì)各種排序方法的比較,我們能夠很直觀(guān)的發(fā)現(xiàn)各種排序方法的特點(diǎn)及各自的優(yōu)缺點(diǎn)。此次課
2025-03-23 00:36