【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】
C. 的離差 D. 的離差 ? 多元線性回歸分析中的 TSS反映了( ) ? A、因變量觀測(cè)值總變差的大小 ? B、因變量回歸估計(jì)值總變差的大小 ? C、因變量觀測(cè)值與估計(jì)值之間的總變差 ? D、自變量觀測(cè)值總變差的大小 ? 敘述不正確的有( ) ?A. 均非負(fù) ?,使用 ?, R2與 ? 就相差越大 ?大于 1,則 2R2R22RR?? 若 k為回歸模型中的參數(shù)個(gè)數(shù), n為樣本容量。則對(duì)多元線性回歸方程的顯著性檢驗(yàn),所用的 F統(tǒng)計(jì)量可表示為( ) ? A. B. ? C. D. ( 1 )()E SS n kR SS k?? ( 1 )()E S S kR S S n k??22()(1 ) ( 1 )R n kRk???/k( 1 )E SSR SS n k???參數(shù)的估計(jì)量具備 最小方差性 是指() ? A. =0 B. 為最小 ? C. D. 為最小 ? 1已知含有截距項(xiàng)的三元線性回歸模型估計(jì)的殘差平方和為 ,樣本容量為 n=44,則隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差估計(jì)量為 ( )。 ? ? 1?()Var ? 1?()Var ?11? 0???? 11????8002 ?? te?1反映由模型中解釋變量所解釋的那部分離差大小的是 ( )。 ? 平方和 1回歸模型