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正文內(nèi)容

經(jīng)典matlab數(shù)據(jù)分析與多項(xiàng)式計(jì)算(編輯修改稿)

2025-06-15 21:05 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 B中,實(shí)現(xiàn)這些插值的函數(shù)是 interp1,其調(diào)用格式為: Y1=interp1(X,Y,X1,39。method39。) 函數(shù)根據(jù) X,Y的值,計(jì)算函數(shù)在 X1處的值。 X,Y是兩個等長的已知向量,分別描述采樣點(diǎn)和樣本值, X1是一個向量或標(biāo)量,描述欲插值的點(diǎn), Y1是一個與 X1等長的插值結(jié)果。 method是插值方法,允許的取值有‘ linear’、‘ nearest’、‘ cubic’、‘ spline’。 ? 39。method39。是最鄰近插值, 39。linear39。線性插值; ? 39。spline39。三次樣條插值; ? 39。cubic39。立方插值.缺省時表示線性插值 ? 注意:所有的插值方法都要求 x是單調(diào)的,并且 xi不能夠超過 x的范圍。 注意: X1的取值范圍不能超出 X的給定范圍,否則,會給出“ NaN”錯誤。 例 610 用不同的插值方法計(jì)算在 π/2點(diǎn)的值。 MATLAB中有一個專門的 3次樣條插值函數(shù)Y1=spline(X,Y,X1),其功能及使用方法與函數(shù) Y1=interp1(X,Y,X1,‘spline’)完全相同。 例 611 某觀測站測得某日 6:00時至 18:00時之間每隔2小時的室內(nèi)外溫度 (℃ ),用 3次樣條插值分別求得該日室內(nèi)外 6:30至 17:30時之間每隔 2小時各點(diǎn)的近似溫度 (℃ )。 設(shè)時間變量 h為一行向量,溫度變量 t為一個兩列矩陣,其中第一列存放室內(nèi)溫度,第二列儲存室外溫度。命令如下: h =6:2:18。 t=[18,20,22,25,30,28,24。15,19,24,28,34,32,30]39。 XI =:2: YI=interp1(h,t,XI,‘spline’) % 用 3次樣條插值計(jì)算 二維數(shù)據(jù)插值 在 MATLAB中,提供了解決二維插值問題的函數(shù)interp2,其調(diào)用格式為: Z1=interp2(X,Y,Z,X1,Y1,39。method39。) 其中 X,Y是兩個向量,分別描述兩個參數(shù)的采樣點(diǎn),Z是與參數(shù)采樣點(diǎn)對應(yīng)的函數(shù)值, X1,Y1是兩個向量或標(biāo)量,描述欲插值的點(diǎn)。 Z1是根據(jù)相應(yīng)的插值方法得到的插值結(jié)果。 method的取值與一維插值函數(shù)相同。 X,Y,Z也可以是矩陣形式。 同樣, X1,Y1的取值范圍不能超出 X,Y的給定范圍,否則,會給出“ NaN”錯誤。 例 612 設(shè) z=x2+y2,對 z函數(shù)在 [0,1] [0,2]區(qū)域內(nèi)進(jìn)行插值。 例 613 某實(shí)驗(yàn)對一根長 10米的鋼軌進(jìn)行熱源的溫度傳播測試。用 x表示測量點(diǎn) 0::10(米 ),用 h表示測量時間0:30:60(秒 ),用 T表示測試所得各點(diǎn)的溫度 (℃ )。試用線性插值求出在一分鐘內(nèi)每隔 20秒、鋼軌每隔 1米處的溫度 TI。 命令如下: x=0::10。 h=[0:30:60]39。 T=[95,14,0,0,0。88,48,32,12,6。67,64,54,48,41]。 xi=[0:10]。 hi=[0:20:60]39。 TI=interp2(x,h,T,xi,hi) 曲線擬合 在 MATLAB中,用 polyfit函數(shù)來求得最小二乘擬合多項(xiàng)式的系數(shù),再用 polyval函數(shù)按所得的多項(xiàng)式計(jì)算所給出的點(diǎn)上的函數(shù)近似值。 polyfit函數(shù)的調(diào)用格式為: [P,S]=polyfit(X,Y,m) 函數(shù)根據(jù)采樣點(diǎn) X和采樣點(diǎn)函數(shù)值 Y,產(chǎn)生一個 m次多項(xiàng)式 P及其在采樣點(diǎn)的誤差向量 S。其中 X,Y是兩個等長的向量,P是一個長度為 m+1的向量, P的元素為多項(xiàng)式系數(shù)。 polyval函數(shù)的功能是
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