現(xiàn)代優(yōu)化算法-蟻群算法(編輯修改稿)
2025-06-15 09:48 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 j 的路徑上殘留信息（跡）的濃度 —— 。 2）由城市 i 轉(zhuǎn)移到城市 j 的啟發(fā)信息，該啟發(fā)信息是由要解決的問題給出的 —— ，在 TSP問題中一般取 ，其中， 表示城市 i， j 間的距離， 在這里可以稱為先驗(yàn)知識(shí)。 ??tij?ij?ijij d1??ijd ij?蟻群優(yōu)化算法 — 算法流程 選擇機(jī)制， 那么， t 時(shí)刻位于城市 i 的螞蟻 k 選擇城市 j 為目標(biāo)城市的概率是： ? ?? ?? ??????kiNlililijijkijtttP????????kiNj ?：殘留信息的相對(duì)重要程度； ：啟發(fā)信息的相對(duì)重要程度； ：所有可能的目標(biāo)城市，即還沒有訪問的城市。為了避免對(duì)同一個(gè)城市的多次訪問，每一只螞蟻都保存一個(gè)列表 tabu(k)，用于記錄到目前為止已經(jīng)訪問的城市； ： t時(shí)刻螞蟻由 i 城市到 j 城市的概率。 ??kiN??tPkij蟻群優(yōu)化算法 — 算法流程 跡更新機(jī)制， 為了避免殘留信息過多引起的殘留信息淹沒啟發(fā)信息的問題，在每一只螞蟻完成對(duì)所有 n個(gè)城市的訪問后（也即一個(gè)循環(huán)結(jié)束后）或每走一步（從一個(gè)城市到下一個(gè)城市后），必須對(duì)殘留信息進(jìn)行更新處理， Morigo介紹三種跡更新機(jī)制： 1） antcycle算法 2） antdensity算法 3） antquantity算法 蟻群優(yōu)化算法 — 算法流程 跡更新機(jī)制 —— antcycle算法， 在每一只螞蟻完成對(duì)所有 n個(gè)城市的訪問后，對(duì)舊的信息進(jìn)行削弱，將最新的螞蟻訪問路徑的信息加入 。 ij?? ? ? ? ???????mkkijijij tnt1???? kkij LQ /?? ? ：殘留信息的保留部分； ：殘留信息被削弱的部分，小于 1； ：螞蟻 k在時(shí)間段 t到 t+n內(nèi)的訪問過程中，在 i到 j的路徑上留下的殘留信息濃度； Q ：為常量； Lk ：螞蟻 k在本次循環(huán)中所選擇路徑的總長度。 ???1kij??蟻群優(yōu)化算法 — 算法流程 跡更新機(jī)制 —— antcycle算法， kkij LQ /?? ? ：螞蟻 k在時(shí)間段 t到 t+n內(nèi)的訪問過程中，在 i到 j的路徑上留下的殘留信息濃度； Q ：為常量； Lk ：螞蟻 k在本次循環(huán)中所選擇路徑的總長度；如果沒有選擇 i到 j的路徑，則 kij??0?? kij?蟻群優(yōu)化算法 — 算法流程 跡更新機(jī)制 —— antdensity算法， 在每一只螞蟻完成下一個(gè)個(gè)城市的訪問后，對(duì)舊的信息進(jìn)行削弱，將最新的螞蟻訪問路徑的信息加入 。 ij?? ? ? ? ???????mkkijijij tt11 ????Qkij ???0?? kij?螞蟻 k選擇 i到 j的路徑 螞蟻 k沒有選擇 i到 j的路徑 蟻群優(yōu)化算法 — 算法流程 跡更新機(jī)制 —— antquantity算法， 在每一只螞蟻完成下一個(gè)個(gè)城市的訪問后，對(duì)舊的信息進(jìn)行削弱，將最
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