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正文內(nèi)容

會議論文焦妍ppt課件(編輯修改稿)

2025-06-06 23:40 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 條件隨機(jī)場( CRF) 是一種判別式概率模型。 CRF利用無向圖模型定義了一個給定輸入序列 {Xi}時標(biāo)記序列 {Yi}的條件分布。它在給定觀察序列的前提下,計算整個標(biāo)記序列的概率。 最簡單且最常用的是一階鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu),即線性鏈結(jié)構(gòu)( Linearchain CRFs) 特征模板 1. Xi 的漢字以及拼音; 2. Xi?1 的漢字以及拼音; 3. (Xi?j。Xi?j+1) 的漢字二元組和拼音二元組,其中 j ∈ {0。1。2}; 4. Xi?j 是否為數(shù)字,其中 j ∈ {0。1。2。3}; 5. [[Xi?j = Xi?j+1]],其中 j ∈ {0。1。2}; 6. [[Xi?j = Xi?j+2]],其中 j ∈ {0。1。2。3}。 特征模板 ? 為了檢驗重排對 Top1的影響,同時控制計算復(fù)雜性,本文只選擇 CRF的前 10個候選。 ? 根據(jù)搜索結(jié)果中的標(biāo)題 title、摘要 snippet,網(wǎng)頁地址 URL以及檢索到的總結(jié)果數(shù)量resultNum 搜索引擎驗證 Top1 Top3 Top5 Top10 Top15 Top20 Top25 Coverage % % % % % % % ?將每個候選在百度中搜索,取前 20個返回結(jié)果進(jìn)行分析。 ?基于標(biāo)題的打分 ?titleAbbr(abbr): 候選 abbr以強調(diào)的形式在多少個標(biāo)題中出現(xiàn)。 ?titleFull(abbr) 完整形式 full在多少個標(biāo)題中出現(xiàn) ?基于摘要的打分 方法一:基于縮略語的搜索 ?對完整形式單獨進(jìn)行搜索,再與上一步得到的每個候選的搜索結(jié)果進(jìn)
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