第14章數(shù)據(jù)倉庫的維護(hù)和解決方案(編輯修改稿)
2025-07-01 11:10 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 維度和多維數(shù)據(jù)集或分區(qū)進(jìn)行處理，使其包含新數(shù)據(jù)。 ?共享維度的處理應(yīng)在包含它們的多維數(shù)據(jù)集處理之前進(jìn)行。 20 同步 OLAP和數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)（續(xù)） ?要將一批新數(shù)據(jù)合并到多維數(shù)據(jù)集中，可在多維數(shù)據(jù)集的每個(gè)分區(qū)中更新篩選表達(dá)式以包含新的批號(hào)，然后處理或增量更新多維數(shù)據(jù)集。 ?如果多維數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)分散在多個(gè)分區(qū)中，可以用其中的一個(gè)分區(qū)來聚集這批新數(shù)據(jù)，然后只處理那一個(gè)分區(qū)。 21 刷新客戶端應(yīng)用程序 ?當(dāng)正處于聯(lián)機(jī)狀態(tài)的多維數(shù)據(jù)集由三個(gè)處理選項(xiàng)（“完整處理”、“增量更新”或“刷新數(shù)據(jù)”）之一處理時(shí)，多維數(shù)據(jù)集將保持聯(lián)機(jī)狀態(tài)直到處理過程結(jié)束， ?結(jié)束時(shí)聯(lián)機(jī)多維數(shù)據(jù)集會(huì)被新的多維數(shù)據(jù)集版本取代。 22 刷新客戶端應(yīng)用程序 ?當(dāng)使用“完整處理”選項(xiàng)處理多維數(shù)據(jù)集時(shí)，客戶端應(yīng)用程序與多維數(shù)據(jù)集的連接將在多維數(shù)據(jù)集切換到新的版本時(shí)斷開，每個(gè)客戶端應(yīng)用程序必須分別重新連接才能訪問新版本。 ?當(dāng)使用“增量更新”或“刷新數(shù)據(jù)”選項(xiàng)處理多維數(shù)據(jù)集時(shí)，聯(lián)機(jī)客戶端應(yīng)用程序與多維數(shù)據(jù)集的連接在處理過程結(jié)束時(shí)不會(huì)中斷。 23 刷新客戶端應(yīng)用程序 ?共享維度的處理過程會(huì)影響在設(shè)計(jì)中包含該維度的多維數(shù)據(jù)集。 ?如果使用“重建維度結(jié)構(gòu)”選項(xiàng)處理共享維度，所有使用該維度的多維數(shù)據(jù)集都將立即變得不可用，必須在處理完成之后客戶端應(yīng)用程序才能重新使用。 ?如果使用“增量更新”選項(xiàng)處理共享維度，則使用該維度的多維數(shù)據(jù)集仍可由客戶端應(yīng)用程序使用，任何添加到該維度的新成員都將在維度處理結(jié)束時(shí)自動(dòng)由客戶端應(yīng)用程序使用。 24 優(yōu)化數(shù)據(jù)倉庫性能 ?對(duì)于分析并匯總多個(gè)聯(lián)接表中的大量行的查詢，數(shù)據(jù)倉庫必須提供對(duì)這類查詢的快速評(píng)估。 ?SQL Server 20xx 提供可用于優(yōu)化包含數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫性能的信息。 ?數(shù)據(jù)庫的性能調(diào)節(jié)是通過將網(wǎng)絡(luò)流通、磁盤 I/O和 CPU時(shí)間減到最小，使每個(gè)查詢的響應(yīng)時(shí)間最短并最大限度地提高整個(gè)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的吞吐量。 25 優(yōu)化數(shù)據(jù)倉庫性能（續(xù)） ?對(duì)性能問題的考慮應(yīng)貫穿于開發(fā)階段的全過程，不應(yīng)只在最后實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)時(shí)才考慮性能問題。 ?許多使性能得到顯著提高的性能事宜可通過開始時(shí)仔細(xì)設(shè)計(jì)得以實(shí)現(xiàn)。 ?為最有效地優(yōu)化 SQL Server 20xx 的性能，必須在多樣化的情形中識(shí)別出會(huì)使性能提升最多的區(qū)域，并對(duì)這些區(qū)域集中分析。 ?可以通過使用一些工具來優(yōu)化 Analysis Services 的性能，這些工具在處理多維數(shù)據(jù)集時(shí)通過調(diào)整預(yù)先計(jì)算好的聚合量分析使用模式，從而優(yōu)化多維數(shù)據(jù)集架構(gòu)以避免不必要的聯(lián)接。 26 數(shù)據(jù)倉庫解決方案 ? IBM、 Oracle、 Sybase、 CA、 NCR、 Informix、Microsoft和 SAS等公司相繼推出了自己的數(shù)據(jù)倉庫解決方案。 ? BO和 Brio等專業(yè)軟件公司也在前端在線分析處理工具市場(chǎng)上占有一席之地。 ?根據(jù)各公司提供的數(shù)據(jù)倉庫工具的功能，可將其分為三類： ? 解決特定功能的產(chǎn)品（主要包括 BO的數(shù)據(jù)倉庫解決方案） ? 提供部分解決方案的產(chǎn)品（主要包括 Oracle、 IBM、Sybase、 Informix、 NCR、 Microsoft及 SAS等公司的數(shù)據(jù)倉庫解決方案） ? 提供全面解決方案的產(chǎn)
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1