【文章內(nèi)容簡介】 樣間隔 n1=1:N/2。f=[(n11)*(2*pi/N)]/pi。% 頻 帶 寬 度figure(5)。subplot(3,2,1)。plot(x1)。%信號的時域波形 title(39。噪聲信號的時域波形 39。)。grid。ylabel(39。幅值 /A39。)。y0=fft(x1)。%快速傅立葉變換 23 subplot(3,2,2)。plot(f,abs(y0(n1)))。%噪聲信號的頻譜圖 ylabel(39。幅值 39。)。title(39。噪聲信號的頻譜圖 39。)。 原始信號與噪音的疊加 fs=8000。[x,fs,bits]=wavread(39。C:\Users\acer\Desktop\數(shù)字信號\39。)。%對錄入信號進行采樣 [x1,fs,bits]=wavread(39。C:\Users\acer\Desktop\ 數(shù) 字 信 號 \ 噪音 .wav39。)。%對噪聲信號進行采樣 yy=x+x1。%將兩個聲音疊加 疊加信號的頻譜分析： wavplay(yy,fs)。%播放疊加后信號 N=length(yy)。%返回采樣點數(shù)df=fs/N。%采樣間隔 n1=1:N/2。f=[(n11)*(2*pi/N)]/pi。%頻帶寬度figure(5)。subplot(3,2,3)。plot(yy,39。LineWidth39。,2)。% 信號的時域波形 24 title(39。疊加信號的時域波形 39。)。xlabel(39。時間 /t39。)。ylabel(39。幅值/A39。)。grid。y0=fft(yy)。% 快速傅立葉變換subplot(3,2,4)。plot(f,abs(y0(n1)))。%疊加信號的頻譜圖 title(39。疊加信號的頻譜圖 39。)。xlabel(39。 頻率 w/pi39。)。ylabel(39。 幅值/db39。)。grid。 設(shè)計一個合適的濾波器將噪聲濾除 fs=18000。%采樣頻率Wp=2*1000/fs。%通帶截至頻率 Ws=2*2021/fs。%阻帶截至頻率 Rp=1。%最大衰減 Rs=100。%最小衰減 [N,Wn]=buttord(Wp,Ws,Rp,Rs)。%buttord 函數(shù)（ n 為階數(shù)， Wn 為截至頻率） [num,den]=butter(N,Wn)。%butter 函數(shù)（ num 為分子系數(shù) den 為分母系數(shù)） 25 [h,w]=freqz(num,den)。%DTFT 變換 ys=filter(num,den,yy)。% 信 號 送 入 濾 波 器 濾 波 ， ys 為 輸 出fftwave=fft(ys)。% 將濾波后的語音信號進行快速傅立葉變換figure(5)。subplot(3,2,5)。plot(ys)。%信號的時域波形 title(39。低通濾波后信號的時域波形 39。)。%加標題 ylabel(39。幅值 /A39。)。%顯 示 標 表 示 的 意 義 grid。% 網(wǎng)格subplot(3,2,6)。plot(f,abs(fftwave(n1)))。%繪制模值 title(39。低通濾波器濾波后信號的頻譜圖 39。)。%標題 xlabel(39。頻率 w/pi39。)。ylabel(39。幅值 /A39。)。%顯示標表示的意義 grid。%加網(wǎng)格 wavplay(ys,8000)。%播放濾波后信號 grid。圖形如下： 26 噪聲信號的時域波形 1100 噪聲信號的頻譜圖幅值 /A01 幅值 疊加信號的頻譜圖 1x10 疊加信號的時域波形 10101 時間 /t2200幅值 /db34幅值 / w/pi1x10低通濾波后信號的時域波形 低通濾波器濾波后信號的頻譜圖 200 幅值 / 幅值/ 頻率 w/pi1 圖 噪音的疊加與濾除前后頻譜對比 ，常會出現(xiàn)實際發(fā)出聲音落后錄制動作半拍，可在[x,fs,bits]=wavread(39。d:\matlav\work\39。) 加窗[x,fs,bits]=wavread(39。d:\matlav\work\39。 ，[10010000])，窗的長度可根據(jù)需要定義。 ，把高頻濾除，聲音變得比較低沉。當通過高通濾波器后，把低頻濾除，聲音變得比較就尖銳。通過帶通濾波器后，聲音比較適中。 ：時域圖的振幅大小與性別無關(guān)，只與說話人音量大小有關(guān)，音量越大，振幅越大。頻率圖中，女生高 27 頻成分較多。 ，噪聲與原信號明顯區(qū)分 ,但通過低通濾波器后，噪聲沒有濾除，信號產(chǎn)生失真。原 因可能為噪聲與信號頻率相近無法濾除。 第 2 部分課程設(shè)計總結(jié) 通過本次課程設(shè)計，使我們對數(shù)字信號處理相關(guān)知識有了更深刻的理解，尤其是對各種濾波器的設(shè)計。在設(shè)計的過程中遇到了很多問題，剛剛開始時曾天真的認為只要把以前的程序改了參數(shù)就可以用了，可是問題沒有我想象中的那么簡單，單純的搬程序是不能解決問題的。通過查閱資料和請教同學(xué)收獲了很多以前不懂的理論知識。再利用所學(xué)的操作，發(fā)現(xiàn)所寫的程序還是沒有能夠運行，通過不斷地調(diào)試，運行，最終得出了需要的結(jié)果。整個過程中學(xué)到了很多新的知識，特別是對 Matlab的使用終于有些了 解。在以后的學(xué)習(xí)中還需要深入了解這方面的內(nèi)容。在這次的課程設(shè)計中讓我體會最深的是：知識來不得半點的馬虎。也認識到自己的不足，以后要進一步學(xué)習(xí)。 八．參考文獻 [1]數(shù)字信號處理教程 (第三版 )程佩青清華大學(xué)出版社 [2]MATLAB信號處理劉波文忠電子工業(yè)出版社 [3] 及其在信號處理中的應(yīng)用王宏清華大學(xué)出版社 28 [4]MATLAB 基礎(chǔ)與編程入門張威西安電子科技大學(xué)出版社 [5]數(shù)字信號處理及其 MATLAB實驗趙紅怡張?；瘜W(xué)工業(yè)出版社 [6]MATLAB 信號處理詳解陳亞勇等人民郵電出版社 [7]數(shù)字信號處理 錢同惠機械工業(yè)出版社 29 第三篇：數(shù)字信號處理課程設(shè)計 目錄 摘 要 ...........................................................................................................................................11 緒論 ..............................................................................................................................................2 系 統(tǒng) 特 點 和 設(shè) 計 基 本 原則 ...................................................................................... 國內(nèi)外研究動態(tài) .............................................................................................................22 系統(tǒng)設(shè)計 ........................................................................................................................................33 硬 件 設(shè)計 ........................................................................................................................................5 硬 件 結(jié)構(gòu) ........................................................................................................................... 硬 件 電 路 設(shè)計 ...................................................................................................................7 總 輸 入 電路 ........................................................................................................... 總輸出電路 ........................................................................................................... 語音輸入電路 ....................................................................................................... 語音輸出電路 .......................................................................................................9 4 實 驗 結(jié) 果 及 分析 ......................................................................................................................... 實 驗 結(jié)果 ......................................................................................................................... 實 驗 分析 .........................................................................................................................125 總 結(jié) 與 心 得 體會 .........................................................................................................................13 參考文獻 .........................................................................................................................................14 致謝 ................................................................................................................................................15 摘 要 基于 DSP的語音信號處理系統(tǒng)，該系統(tǒng)采用 TMS320VC5509 作為主處理器， TLV320AIC23B 作為音頻芯片，在此基礎(chǔ)上完成系統(tǒng)硬件平臺的搭建和軟件設(shè)計，從而實現(xiàn)對語音信號的采集、濾波和回放功能，它可作為語音信號處理的通用平臺。 語音是人類相互之間進行交流時使用最多、最自然、最基本也是最重要的信息載體。在高度信息化的今天，語音信號處理是信息高速公路、多媒體技術(shù)、辦公自動化、現(xiàn)代通信及智能系統(tǒng)等新興領(lǐng)域應(yīng) 用的核心技術(shù)之一。通常這些信號處理的過程要滿足實時且快速高效的要求，隨著 DSP 技術(shù)的發(fā)展，以 DSP 為內(nèi)核的設(shè)備越來越多，為語音信號的處理提供了良好的平臺。本文設(shè)計了一個基于 TMS320VC5509 定點的語音信號處理系統(tǒng)，實現(xiàn)對語音信號的采集、處理與回放等功能，為今后復(fù)雜的語音信號處理算法的研究和實時實現(xiàn)提供一個通用平臺。 關(guān)鍵詞：語音處理； DSP； TMS320VC5509。TLV320AIC23B 11 緒論 語音是人類相互間所