【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 的確定 .......................................................................................... 51 隱層 連接權(quán)值的訓(xùn)練 .................................................................................. 54 磨礦分級(jí)混合智能建模方法總結(jié) .................................................................................. 54 實(shí)驗(yàn)研究 .......................................................................................................................... 55 實(shí)驗(yàn)對(duì)象與磨礦分級(jí)過程建模 ........................................................................... 55 仿真實(shí)驗(yàn)研究 ....................................................................................................... 57 小結(jié) .................................................................................................................................. 60 第三章 磨礦分級(jí)過程混合智能動(dòng)態(tài)模型在優(yōu)化控制中的應(yīng)用 ....................................... 61 引言 .................................................................................................................................. 61 磨礦分級(jí)過程優(yōu)化控制及其實(shí)驗(yàn)平臺(tái) .......................................................................... 61 磨礦分級(jí)優(yōu)化控制系統(tǒng) ....................................................................................... 61 磨礦分級(jí)優(yōu)化控制實(shí)驗(yàn)平臺(tái) ............................................................................... 64 基于磨礦分級(jí)過程混合智能動(dòng)態(tài)模型的仿真軟件 ...................................................... 66 仿真范圍定義 ....................................................................................................... 66 磨礦分級(jí)過程仿真軟件結(jié)構(gòu) ............................................................................... 66 磨礦分級(jí)過程仿真軟件的人機(jī)接口 ................................................................... 68 磨礦分級(jí)過程數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) ................................................................................... 70 磨礦分級(jí)仿真軟件的模塊化設(shè)計(jì)與模型算法描述 ........................................... 72 磨礦分級(jí)仿真模型的運(yùn)行算法設(shè)計(jì) ................................................................... 76 應(yīng)用效果分析 .................................................................................................................. 78 小結(jié) .................................................................................................................................. 80 第四章 冷連軋過程的混合智能動(dòng)態(tài)建模 ........................................................................... 81 引言 .................................................................................................................................. 81 冷連軋過程建模與仿真研究現(xiàn)狀 .................................................................................. 81 五機(jī)架冷連軋動(dòng)態(tài)過程描述 .......................................................................................... 85 軋機(jī)系統(tǒng)簡(jiǎn)介 ....................................................................................................... 85 冷連軋過程機(jī)理模型 ........................................................................................... 87 冷連軋動(dòng)態(tài)過程混合智能模型 ...................................................................................... 91 冷連軋混合智能建模策略 ................................................................................... 91 五機(jī)架冷連軋機(jī)系統(tǒng)線性化狀態(tài)空間模型結(jié)構(gòu) ............................................... 92 東北大學(xué)博士學(xué)位論文 目 錄 VIII 狀態(tài)空間模型結(jié)構(gòu) ...................................................................................... 92 冷連軋狀態(tài)空間模型的參數(shù)估計(jì) .............................................................. 99 自適應(yīng)分形濾波 ........................................................................................ 104 基于案例推理的多模型參數(shù)選擇 ..................................................................... 107 工作點(diǎn)描述 ................................................................................................ 107 案例的構(gòu)造 ................................................................................................ 108 案例屬性相似度函數(shù)定義 ........................................................................ 109 案例檢索與重用的算法 .............................................................................111 案例屬性權(quán)重的優(yōu)化 ................................................................................ 113 軋機(jī)出口軋件速度估計(jì) RBFN 與軋件厚度延時(shí)算法 ..................................... 116 軋件厚度延時(shí)算法 .................................................................................... 116 軋機(jī)出口軋件速度估計(jì) RBFN................................................................... 116 冷連軋過程混合智能建模方法總結(jié) ............................................................................ 118 實(shí)驗(yàn)研究 ........................................................................................................................ 119 小結(jié) ................................................................................................................................ 126 第五章 冷連軋過程混合智能動(dòng)態(tài)模型在虛擬軋機(jī)系統(tǒng)中的應(yīng)用 ................................. 127 引言 ................................................................................................................................ 127 虛擬軋機(jī)系統(tǒng) ................................................................................................................ 127 軋制過程仿真軟件 ........................................................................................................ 129 WEB 服務(wù)設(shè)計(jì)與基 于 WEB 的人機(jī)界面支持系統(tǒng) ......................................... 129 軋制過程仿真軟件的模塊化設(shè)計(jì)與仿真算法描述 ......................................... 131 軋制過程仿真數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) ................................................................................. 138 應(yīng)用效果分析 ................................................................................................................ 140 小結(jié) ................................................................................................................................ 142 第六章 結(jié)論與展望 ............................................................................................................. 143 參考文獻(xiàn) .............................................................................................................