基于數(shù)字圖像處理的車牌識別本科畢業(yè)論文(編輯修改稿)
2024-10-02 14:32 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 Blue_x(1,j)= Blue_x(1,j)+1。 end end end PX1=1。 while ((Blue_x(1,PX1)3)amp。amp。(PX1x)) PX1=PX1+1。 end PX2=x。 while ((Blue_x(1,PX2)3)amp。amp。(PX2PX1)) PX2=PX21。 end 11 PX1=PX11。%車牌區(qū)域 校正 PX2=PX2+1。 dw=I(PY1:PY28,PX1:PX2,:)。 t=toc。 subplot(1,2,1),imshow(IY),title(39。Line direction areas39。)。%車牌行方向 區(qū)域 的確定 subplot(1,2,2),imshow(dw),title(39。positioning color images39。)。%車牌已經(jīng)定位后的區(qū)域顯示如下 ： 圖 車牌的定位 picture7 字符的分割與識別 處理 劃分彩色圖像需經(jīng)過灰度變換，二值化，均值濾波，腐蝕和膨脹到一個字符，并對分割字符進(jìn)二值化、歸一化等圖像預(yù)處理使車牌圖像的車牌號字符分割構(gòu)成隔離，然后分析識別已經(jīng)分割字符識的圖像并用文本的車牌號的形式呈現(xiàn) 出來 。 代碼 顯示 如下： imwrite(dw,39。39。)。%把 彩色車牌寫入 dw文件里 12 a=imread(39。39。)。%讀取車牌文件 數(shù)據(jù) b=rgb2gray(a)。%把車牌圖像變 換為灰度圖 imwrite(b,39。gray licence 39。)。%把灰度圖像寫入文件里 subplot(3,2,1),imshow(b),title(39。車牌灰度圖像 39。) g_max=double(max(max(b)))。 g_min=double(min(min(b)))。 T=round(g_max(g_maxg_min)/3)。 % T 表示 二值化的閾值 [m,n]=size(b)。 d=(double(b)=T)。 % d:二值圖像 imwrite(d,39。binary licence 39。)。 subplot(3,2,2),imshow(d),title(39。before filtering binary licence plate39。) %均值濾波 之 前 % 濾波 h=fspecial(39。average39。,3)。 %模板的尺寸： 3*3， average：均值濾波，建立濾波算子 d=im2bw(round(filter2(h,d)))。%用指定的濾波器 h 然后對其 均值濾波 即進(jìn)行 d imwrite(d,39。after average licence 39。)。 subplot(3,2,3),imshow(d),title(39。after average licence plate39。) % 操作某些圖象 % 膨脹或腐蝕 % se=strel(39。square39。,3)。 %圖片膨脹處理 % 39。line39。/39。diamond39。/39。ball39。... se=eye(2)。 % eye(n) returns the nbyn identity matrix 單位矩陣 [m,n]=size(d)。 if bwarea(d)/m/n= d=imerode(d,se)。%假如 大于 即 圖像進(jìn)行腐蝕 elseif bwarea(d)/m/n= d=imdilate(d,se)。%假如小于即 實現(xiàn)膨脹操作 end 13 imwrite(d,39。expansion or corrosion the licence 39。)。 subplot(3,2,4),imshow(d),title(39。expansion or corrosion the licence plate39。)； 運行結(jié)果顯示如下 ： 圖 字符分割與識別 picture8 字符分割 字符分割 就是把已經(jīng)定位好的車牌區(qū)域上的字符分別提取出來，我們知道中國的車牌上字符之間是存在間隙的，就是利用這個間隙來實現(xiàn)我們對定位區(qū)域的車牌分割，通過搜索連續(xù)在一起的字符塊，若長度高于某一閾值，則為兩個字符組成，要分割， 對 分割好的字符再進(jìn)行歸一化的處理 。 %搜索連續(xù)在一起的字符塊，若長度高于某一閾值，則為兩個字符組成，要分割，對分割 %建立 子函數(shù) qiege、 getword，調(diào)用子程序， 分割 車牌字符 并 做 歸一化 的 處 理 d=qiege(d)。 [m,n]=size(d)。 14 subplot(3,2,5),imshow(d),title(n) k1=1。k2=1。s=sum(d)。j=1。 while j~=n while s(j)==0 j=j+1。 end k1=j。 while s(j)~=0 amp。amp。 j=n1 j=j+1。 end k2=j1。 if k2k1=round(n/) [val,num]=min(sum(d(:,[k1+5:k25])))。 d(:,k1+num+5)=0。 % 分割 車牌字符 end end % 進(jìn)一步 切割 d=qiege(d)。 % 切割出 7七 個字符 y1=10。y2=。flag=0。word1=[]。 while flag==0 [m,n]=size(d)。 left=1。wide=0。 while sum(d(:,wide+1))~=0 wide=wide+1。 end if widey
試題試卷相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1