【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 direct_URI =應(yīng)用成功發(fā)布在新浪微博的對(duì)應(yīng)的 實(shí)際 地址 的值，這里因?yàn)楸救耸褂玫氖悄先A大 學(xué)官網(wǎng)的網(wǎng)址，所以此處應(yīng)填寫的即為此網(wǎng)址。 南華大學(xué)計(jì)算機(jī) 科學(xué)與技術(shù)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第 9 頁(yè) 共 34 頁(yè) 配置好 里面的參數(shù)值后，編譯運(yùn)行 weibo4joauth2 工程下examples 里 中的 文件，此時(shí)跳轉(zhuǎn)到授權(quán)界面，并成功的自動(dòng)跳轉(zhuǎn)到南華大學(xué)官網(wǎng)的首頁(yè)，在地址欄中會(huì)有出現(xiàn)一個(gè)“ code”值，如圖 ： 圖 地址欄 code 值 此時(shí)，將該 code 的值復(fù)制到 Eclipse 的 console 窗口下，按 enter 鍵繼續(xù)就可以獲得 access_token 的值， 此值相當(dāng)于一個(gè)訪問(wèn)令牌，擁有此認(rèn)證碼便使得你的賬號(hào)得到了微博系統(tǒng)的認(rèn)可，便會(huì)擁有對(duì)微博系統(tǒng)的某些操作的權(quán)限。運(yùn)行結(jié)果如圖 所示： 圖 access_token 值 在 weibo4joauth2 工程中創(chuàng)建一個(gè)文件輸出的 java 文件： ，內(nèi)容如下： package 。 import 。 import 。 import 。 import 。 public class FileOutputUtil { private static long count= ()。 public static void printToFile(String str){ 南華大學(xué)計(jì)算機(jī) 科學(xué)與技術(shù)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第 10 頁(yè) 共 34 頁(yè) String fileName = C:\\Users\\smiao\\Desktop\\beyesheji\\data\\weibo + ++count + .txt。 File file = new File(fileName)。 FileWriter fw=null。 try { fw = new FileWriter(file)。 (str)。 } catch (IOException e) { ()。 }finally{ if(fw!=null){ try { ()。 } catch (IOException e) { ()。 } } } } } 接著再修改 中的 里面的傳遞參數(shù)。 本文選擇微博用戶為：用戶名為“文章同學(xué)”的作為此次研究對(duì)象的數(shù)據(jù)源，然后再對(duì)其進(jìn)行直接關(guān)系（一級(jí)關(guān)系）以及二級(jí)關(guān)系擴(kuò)展研究，再可針對(duì)二級(jí)關(guān)系圖中的核心圈進(jìn)行分析研究（對(duì)此微博用戶的關(guān)系用戶作為研究數(shù)據(jù)）。 因此可以通過(guò)以上配置好的官方開發(fā)包關(guān)系接口的 friendships 中的關(guān) 系方法如下圖 、 所示： 南華大學(xué)計(jì)算機(jī) 科學(xué)與技術(shù)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第 11 頁(yè) 共 34 頁(yè) 圖 獲取用戶的關(guān)注列表的代碼 南華大學(xué)計(jì)算機(jī) 科學(xué)與技術(shù)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第 12 頁(yè) 共 34 頁(yè) 圖 GetFriendsById 方法代碼 通過(guò)上述的接口方法來(lái)獲取分析所需要的關(guān)注列表 ID（圖 ），由于此官方的開放平臺(tái)對(duì)于一些名人明星的相關(guān)數(shù)據(jù)無(wú)法直接返回結(jié)果數(shù)據(jù)，所以還要使用Python 方法以及其外部庫(kù)“ BeautifulSoup”、“ Requests”等，在頁(yè)面 HTML 源代碼（如圖 ） 中抓取相關(guān)的用戶 ID、微博用戶名等字段屬性，這樣就可以對(duì)用戶的相關(guān)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行挖掘研究。代碼如圖 ： 南華大學(xué)計(jì)算機(jī) 科學(xué)與技術(shù)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第 13 頁(yè) 共 34 頁(yè) 圖 Python 方法代碼 圖 HTML 源代碼 在圖 的 HTML 源代碼解析中，可以看到在每個(gè) DIV 中的都有固定的 class 是“ ment_lists”，在 DIV 下都包含有“ dl”以及其 class 是“ ment_list S_linel”，外部庫(kù)“ BeautifulSoup”下的“ find_all”方法（可以針對(duì)需求進(jìn)行刪減）可以獲取到每個(gè)相同 class 的“ dl”下的內(nèi)容 —— 微博用戶的 ID，以列表方式呈現(xiàn)，再以“點(diǎn) —邊”的形式存儲(chǔ)到 CSV 文件中。 南華大學(xué)計(jì)算機(jī) 科學(xué)與技術(shù)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第 14 頁(yè) 共 34 頁(yè) 圖 關(guān)注用戶的 ID 列表 圖 為研究樣本用戶所關(guān)注的人列表。 微博標(biāo)簽分析與特征 每條博文所附帶的固定屬性：博文 ID、轉(zhuǎn)發(fā)者 ID、評(píng)論者 ID、點(diǎn)贊者 ID、微博鏈接 URL 等；每位微博用戶所附帶的固定屬性：用戶名、用戶 ID、粉絲名、粉絲ID、粉絲數(shù)量、被關(guān)注者 ID、關(guān)注者 ID、關(guān)注者數(shù)量等。詳細(xì)信息如下表 所示： 表 屬性表 id 用戶 ID screenName 微博昵稱 name 友好顯示名稱 province 省份編碼 city 城市編碼 location 地址 description 個(gè)人描述 url 用戶博客地址 南華大學(xué)計(jì)算機(jī) 科學(xué)與技術(shù)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第 15 頁(yè) 共 34 頁(yè) profileImageUrl 自定義圖像 userDomain 用戶個(gè)性化 URL gender 性別 ,m男， f女 ,n未知 followersCount 粉絲數(shù) friendsCount 關(guān)注數(shù) statusesCount 微博數(shù) favouritesCount 收藏?cái)?shù) createdAt 創(chuàng)建時(shí)間 verified 加 V 標(biāo)示，是否微博認(rèn)證用戶 verifiedType 認(rèn)證類型 allowAllActMsg 是否允許所有人給我發(fā)私信 allowAllComment 是否允許所有人對(duì)我的微博進(jìn)行評(píng)論 followMe 此用戶是否關(guān)注我 avatarLarge 大頭像地址 onlineStatus 用戶在線狀態(tài) biFollowersCount 互粉數(shù) remark 備注信息，在查詢用戶關(guān)系時(shí)提供此字段。 verifiedReson 認(rèn)證原因 weihao 微號(hào) idstr 保留字段 createdAt status 創(chuàng)建時(shí)間 id status id text 微博內(nèi)容 source 微博來(lái)源 inReplyToStatusTd 回復(fù) ID inReplyTouserTd 回復(fù)人 ID inReplyToScreenName 回復(fù)人昵稱 南華大學(xué)計(jì)算機(jī) 科學(xué)與技術(shù)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第 16 頁(yè) 共 34 頁(yè) 第四章 微博用戶屬性及用戶關(guān)系研究 微博用戶屬性 這部分主要是針對(duì)個(gè)體用戶的屬性進(jìn)行分析，也是對(duì)個(gè)體用戶的行為特征的一些指標(biāo)進(jìn)行分析，從微博用戶的動(dòng)機(jī)、微博用戶的角色分類、微博用戶的行為等三個(gè)角度來(lái)分析研究的。 基于微博用戶屬性的介紹分析，可以得到用戶個(gè)人的基本信息以及特征，折射出他所在的“圈子”也是具有其相同的行為特征，對(duì)接下來(lái)微博用戶關(guān)系的直接關(guān)系研究提供了可靠的依據(jù)，包括他所在的直接關(guān)系網(wǎng) 絡(luò)進(jìn)行二級(jí)關(guān)系擴(kuò)展研究、核心圈等。 用戶的動(dòng)機(jī) 在 CNNIC 的 第 32 次互聯(lián)網(wǎng)調(diào)查報(bào)告中稱截至 2020 年 6 月底，我國(guó)的網(wǎng)民已經(jīng)達(dá)到 億，互聯(lián)網(wǎng)普及度到達(dá) %，比 2020 年底提升了 個(gè)百分點(diǎn)；新浪微博的注冊(cè)用戶已經(jīng)超過(guò) 5 億多了，可見新浪微博的注冊(cè)用戶數(shù)量在我國(guó)的網(wǎng)民總數(shù)中占據(jù)了很大的比重，雖然微博注冊(cè)用戶可能一人持有多個(gè)賬號(hào)的情況，但是這個(gè)比重足以看出新浪微博用戶數(shù)量的龐大，用戶使用新浪微博的動(dòng)機(jī)可能是： （ 1） 用戶自身的社交需求，可以很方便的同親戚朋友們進(jìn)行溝通聯(lián)系；并且可以結(jié)交志同道合 的新朋友；即時(shí)了解到最新的資訊新聞以及各界名人明星的最新狀態(tài)。 （ 2） 用戶自身的表達(dá)展示，可以通過(guò)新浪微博平臺(tái)更好的展示自己，分享自己的喜怒哀樂等事情；也可以在這個(gè)巨大的集體中尋找到屬于自己的快樂，緩解孤獨(dú)煩惱，能夠融入到大家庭中。 南華大學(xué)計(jì)算機(jī) 科學(xué)與技術(shù)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第 17 頁(yè) 共 34 頁(yè) 用戶的角色分類 在微博中雖然每一位用戶都擁有平等的權(quán)利，可以任意發(fā)布自己的消息狀態(tài)，但是在如此大的群體中還是根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行劃分用戶類型： （ 1） 可根據(jù)用戶是否是認(rèn)證用戶分為認(rèn)證以及非認(rèn)證用戶，其中認(rèn)證用戶是還要分為個(gè)人認(rèn)證用戶和機(jī)構(gòu)認(rèn)證用戶，想要申請(qǐng)成為認(rèn)證用戶要滿足以下 條件：新浪微博用戶的關(guān)注人數(shù)不能少于 50 人，發(fā)布的博文不少 10 篇，粉絲不能少于 100 人，身份證，手機(jī)號(hào)等信息認(rèn)證。 （ 2） 可根據(jù)微博用戶的粉絲數(shù)量分為明星用戶和草根用戶，一般明星用戶的粉絲數(shù)量較高，關(guān)注度高、影響力大；草根用戶的粉絲則較少，多數(shù)是自己的朋友親戚等，因而關(guān)注度、影響力等就較小。 （ 3） 可根據(jù)用戶的活躍程度的不同分為