【文章內容簡介】 direct_URI =應用成功發(fā)布在新浪微博的對應的 實際 地址 的值，這里因為本人使用的是南華大 學官網(wǎng)的網(wǎng)址，所以此處應填寫的即為此網(wǎng)址。 南華大學計算機 科學與技術學院畢業(yè)設計（論文） 第 9 頁 共 34 頁 配置好 里面的參數(shù)值后，編譯運行 weibo4joauth2 工程下examples 里 中的 文件，此時跳轉到授權界面，并成功的自動跳轉到南華大學官網(wǎng)的首頁，在地址欄中會有出現(xiàn)一個“ code”值，如圖 ： 圖 地址欄 code 值 此時，將該 code 的值復制到 Eclipse 的 console 窗口下，按 enter 鍵繼續(xù)就可以獲得 access_token 的值， 此值相當于一個訪問令牌，擁有此認證碼便使得你的賬號得到了微博系統(tǒng)的認可，便會擁有對微博系統(tǒng)的某些操作的權限。運行結果如圖 所示： 圖 access_token 值 在 weibo4joauth2 工程中創(chuàng)建一個文件輸出的 java 文件： ，內容如下： package 。 import 。 import 。 import 。 import 。 public class FileOutputUtil { private static long count= ()。 public static void printToFile(String str){ 南華大學計算機 科學與技術學院畢業(yè)設計（論文） 第 10 頁 共 34 頁 String fileName = C:\\Users\\smiao\\Desktop\\beyesheji\\data\\weibo + ++count + .txt。 File file = new File(fileName)。 FileWriter fw=null。 try { fw = new FileWriter(file)。 (str)。 } catch (IOException e) { ()。 }finally{ if(fw!=null){ try { ()。 } catch (IOException e) { ()。 } } } } } 接著再修改 中的 里面的傳遞參數(shù)。 本文選擇微博用戶為：用戶名為“文章同學”的作為此次研究對象的數(shù)據(jù)源，然后再對其進行直接關系（一級關系）以及二級關系擴展研究，再可針對二級關系圖中的核心圈進行分析研究（對此微博用戶的關系用戶作為研究數(shù)據(jù)）。 因此可以通過以上配置好的官方開發(fā)包關系接口的 friendships 中的關 系方法如下圖 、 所示： 南華大學計算機 科學與技術學院畢業(yè)設計（論文） 第 11 頁 共 34 頁 圖 獲取用戶的關注列表的代碼 南華大學計算機 科學與技術學院畢業(yè)設計（論文） 第 12 頁 共 34 頁 圖 GetFriendsById 方法代碼 通過上述的接口方法來獲取分析所需要的關注列表 ID（圖 ），由于此官方的開放平臺對于一些名人明星的相關數(shù)據(jù)無法直接返回結果數(shù)據(jù)，所以還要使用Python 方法以及其外部庫“ BeautifulSoup”、“ Requests”等，在頁面 HTML 源代碼（如圖 ） 中抓取相關的用戶 ID、微博用戶名等字段屬性，這樣就可以對用戶的相關關系網(wǎng)絡進行挖掘研究。代碼如圖 ： 南華大學計算機 科學與技術學院畢業(yè)設計（論文） 第 13 頁 共 34 頁 圖 Python 方法代碼 圖 HTML 源代碼 在圖 的 HTML 源代碼解析中，可以看到在每個 DIV 中的都有固定的 class 是“ ment_lists”，在 DIV 下都包含有“ dl”以及其 class 是“ ment_list S_linel”，外部庫“ BeautifulSoup”下的“ find_all”方法（可以針對需求進行刪減）可以獲取到每個相同 class 的“ dl”下的內容 —— 微博用戶的 ID，以列表方式呈現(xiàn)，再以“點 —邊”的形式存儲到 CSV 文件中。 南華大學計算機 科學與技術學院畢業(yè)設計（論文） 第 14 頁 共 34 頁 圖 關注用戶的 ID 列表 圖 為研究樣本用戶所關注的人列表。 微博標簽分析與特征 每條博文所附帶的固定屬性：博文 ID、轉發(fā)者 ID、評論者 ID、點贊者 ID、微博鏈接 URL 等；每位微博用戶所附帶的固定屬性：用戶名、用戶 ID、粉絲名、粉絲ID、粉絲數(shù)量、被關注者 ID、關注者 ID、關注者數(shù)量等。詳細信息如下表 所示： 表 屬性表 id 用戶 ID screenName 微博昵稱 name 友好顯示名稱 province 省份編碼 city 城市編碼 location 地址 description 個人描述 url 用戶博客地址 南華大學計算機 科學與技術學院畢業(yè)設計（論文） 第 15 頁 共 34 頁 profileImageUrl 自定義圖像 userDomain 用戶個性化 URL gender 性別 ,m男， f女 ,n未知 followersCount 粉絲數(shù) friendsCount 關注數(shù) statusesCount 微博數(shù) favouritesCount 收藏數(shù) createdAt 創(chuàng)建時間 verified 加 V 標示，是否微博認證用戶 verifiedType 認證類型 allowAllActMsg 是否允許所有人給我發(fā)私信 allowAllComment 是否允許所有人對我的微博進行評論 followMe 此用戶是否關注我 avatarLarge 大頭像地址 onlineStatus 用戶在線狀態(tài) biFollowersCount 互粉數(shù) remark 備注信息，在查詢用戶關系時提供此字段。 verifiedReson 認證原因 weihao 微號 idstr 保留字段 createdAt status 創(chuàng)建時間 id status id text 微博內容 source 微博來源 inReplyToStatusTd 回復 ID inReplyTouserTd 回復人 ID inReplyToScreenName 回復人昵稱 南華大學計算機 科學與技術學院畢業(yè)設計（論文） 第 16 頁 共 34 頁 第四章 微博用戶屬性及用戶關系研究 微博用戶屬性 這部分主要是針對個體用戶的屬性進行分析，也是對個體用戶的行為特征的一些指標進行分析，從微博用戶的動機、微博用戶的角色分類、微博用戶的行為等三個角度來分析研究的。 基于微博用戶屬性的介紹分析，可以得到用戶個人的基本信息以及特征，折射出他所在的“圈子”也是具有其相同的行為特征，對接下來微博用戶關系的直接關系研究提供了可靠的依據(jù)，包括他所在的直接關系網(wǎng) 絡進行二級關系擴展研究、核心圈等。 用戶的動機 在 CNNIC 的 第 32 次互聯(lián)網(wǎng)調查報告中稱截至 2020 年 6 月底，我國的網(wǎng)民已經(jīng)達到 億，互聯(lián)網(wǎng)普及度到達 %，比 2020 年底提升了 個百分點；新浪微博的注冊用戶已經(jīng)超過 5 億多了，可見新浪微博的注冊用戶數(shù)量在我國的網(wǎng)民總數(shù)中占據(jù)了很大的比重，雖然微博注冊用戶可能一人持有多個賬號的情況，但是這個比重足以看出新浪微博用戶數(shù)量的龐大，用戶使用新浪微博的動機可能是： （ 1） 用戶自身的社交需求，可以很方便的同親戚朋友們進行溝通聯(lián)系；并且可以結交志同道合 的新朋友；即時了解到最新的資訊新聞以及各界名人明星的最新狀態(tài)。 （ 2） 用戶自身的表達展示，可以通過新浪微博平臺更好的展示自己，分享自己的喜怒哀樂等事情；也可以在這個巨大的集體中尋找到屬于自己的快樂，緩解孤獨煩惱，能夠融入到大家庭中。 南華大學計算機 科學與技術學院畢業(yè)設計（論文） 第 17 頁 共 34 頁 用戶的角色分類 在微博中雖然每一位用戶都擁有平等的權利，可以任意發(fā)布自己的消息狀態(tài)，但是在如此大的群體中還是根據(jù)不同的標準進行劃分用戶類型： （ 1） 可根據(jù)用戶是否是認證用戶分為認證以及非認證用戶，其中認證用戶是還要分為個人認證用戶和機構認證用戶，想要申請成為認證用戶要滿足以下 條件：新浪微博用戶的關注人數(shù)不能少于 50 人，發(fā)布的博文不少 10 篇，粉絲不能少于 100 人，身份證，手機號等信息認證。 （ 2） 可根據(jù)微博用戶的粉絲數(shù)量分為明星用戶和草根用戶，一般明星用戶的粉絲數(shù)量較高，關注度高、影響力大；草根用戶的粉絲則較少，多數(shù)是自己的朋友親戚等，因而關注度、影響力等就較小。 （ 3） 可根據(jù)用戶的活躍程度的不同分為